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AI信息差

开源AI沉浸式语言学习「浏览器插件」,不经意间提升外语能力,项目完成度巨高。

这个AI沉浸式语言学习助手,跟去年风靡一时的沉浸式翻译有点相似。 不过还是有很大的不同,illa-helper是一个语言学习场景的应用,不只是翻译那么简单。 有很多融入了语言学习的小功能,还是比较有趣的,也真的会帮助需要学习语言的人。 做得很完善了,可以说是个比较成熟的AI产品。 用了illa-helper,可能在不经意间,自己的外语语言能力就会越来越好。 ...

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小智AI对接Dify工作流

本文主要讲解通过源码部署xiaozhi-esp32-server和py-xiaozhi方式来对接Dify工作流。简单理解,xiaozhi-esp32-server是小智后端服务,py-xiaozhi是小智的PC客户端(即不需要ESP32硬件测试小智AI)。 一.xiaozhi-esp32-server(服务端) 小智AI有个官方的网站https://xiao...

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黄仁勋直聘!清华“天才少年”任英伟达首席研究科学家

硅谷抢人大战升级:两位华人AI大牛入职英伟达! 作者 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西6月28日消息,今日下午,英伟达创始人兼CEO黄仁勋亲自将两位华人AI大牛纳入麾下:朱邦华(Banghua Zhu)将加入英伟达担任首席研究科学家,焦剑涛(Jiantao Jiao)没有透露加入英伟达后的具体岗位。 ▲黄仁勋与朱邦华(Banghua Zhu)合...

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Labubu后,一款AI“毛球”潮玩火了:朱啸虎押注,定价399元开售就卖爆

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚过去的这周,一款国产AI潮玩一炮而红。 突然爆火的原因,简单来说就两点: 一是战绩。它在618开启首轮预售,10分钟内破千单,最终销量在京东潮玩品类排行榜上仅次于泡泡马特和名创优品旗下单品。 二是背后公司公开了最新融资进展。数千万元的天使轮领投名单里,有上影新视野基金,以及朱啸虎背后的金沙江创投。 这...

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刚刚,英伟达任命新首席研究科学家!95后,本科来自清华

新智元报道 编辑:定慧 好困 【新智元导读】老黄惊喜现身,与95后清华校友合影曝光,确认Banghua Zhu加入Star Nemotron团队,专注企业级智能体研发。同时Jiantao Jiao官宣入职英伟达。两人曾联合创办Nexusflow。 就在刚刚,行踪一向神秘的老黄终于出现了! 他与两位华人在同一地点的合影,登上热搜,而且这次老黄并没有穿...

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56岁的英特尔“背水一战”:裁员、高管离职、逐步关停汽车业务

陈立武 (Lip-Bu Tan) 执掌英特尔102天,继裁员和逐步关停汽车业务之后,一位英特尔高管证实将辞职。 6月28日消息,有消息指,英特尔公司高级副总裁、首席战略官Safroadu Yeboah-Amankwah即将于6月30日离职。对此,英特尔回应称,“我们感谢Saf对英特尔的贡献,并祝他一切顺利。” Safroadu于2020年加入英特尔,曾负责...

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刚刚,马斯克切脑全场震撼!插脑只要1.5秒,26年治愈失明,28年全人类变AI

新智元报道 编辑:Aeneas 定慧 【新智元导读】刚刚,马斯克Neuralink的发布会,再次炸翻全场,「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图:豪言2026年让盲人重获光明,2028年让全体人类与AI集成,魂穿擎天柱!七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示,也让全场惊呼。 就在刚刚,马斯克又整大活了! 他带着脑机接口Neural...

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卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?

随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。与此同时,围绕 Agent 构建的开发框架和基础设施在迅速演进,从最早的 LangChain、AutoGPT,到后面崛起的 OpenAgents、CrewAI、MetaGPT、Autogen 等,新一代 Agent 框架不仅追求更强的自主性和协同性,...

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航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦

ITFormer团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 时序数据分析在工业监控、医疗诊断等领域至关重要。 比如航空发动机监控这个复杂工业场景中,工程师需分析海量多通道传感器数据,以判断设备状态并制定维护决策。 然而,现有研究多聚焦于分类、预测等单一任务,与实际工业场景中专家通过自然语言进行复杂交互和决策的需求存在显著差异。 上海交通大学航空航天学院李元...

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无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention

本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩,研究方向为高效人工智能,致力于在 GPU、移动端、FPGA 和 ASIC 等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。第二作者为香港中文大学的韩晨夏,研究方向聚焦于计算机体系结构与 AI 系统的高效化设计。 在高质量视频生成任务中,扩散模型(Diffusion Models)已经成为主流。然而,随着视频长度和分辨率的提...

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