AI信息差
ChatGPT、Grok、Manus 都在卷的新功能：AI 定时任务是真香吗？
定时任务功能 正在成为 AI 工具的标配。 从最早 OpenAI 推出的 ChatGPT Tasks，到后来 xAI 的 Grok Tasks，再到今天要说的 Manus Scheduled Task，此外还有谷歌正在灰度测试、即将发布的 Gemini Scheduled Actions。 名字可能小有差别，但核心功能几乎一模一样：基于 AI Agent 的...
关于chatGPT和Deepseek模型在使用上的感受——chatGPT更像一个人，而DeepSeek更像一个机器
“ 不同的模型可能具有完全不同的风格表现，而不同的风格适合不同的应用场景。” 在之前的文章中说过，要把大模型当做一个人；不同的模型就是具备不同能力的人，有“人”擅长写作，有“人”擅长绘画，还有人擅长逻辑推理。 而在最近使用chatGPT和DeepSeek的过程中发现，两个模型在相同的领域内拥有完全不同的表现；DeepSeek就像一台严密的机器，擅长处理复...
【Agent专题】平台篇：三大AI Agent平台实测对比：Coze、Dify、FastGPT 谁才是你的最强工具人？
在AI Agent火爆全网的2025年，开发一个属于自己的智能体已不再是极客专属。 当“零代码”“多模态交互”“工作流编排”这些听起来高大上的概念，真正落地到平台产品中，谁能成为最值得推荐的Agent构建平台？ 我带你一次看懂三大主流平台的核心能力与适用场景：Coze、Dify、FastGPT。 先说说Coze，这是字节跳动推出的一款面向大众的AI智能...
Deep Research现有方案技术总结：实现架构、特点对比、现存问题及未来方向
今天是2025年6月25日，星期三，北京，晴 最近的技术综述工作也很多，来关注Deepresearch进展，系统性的看一个是技术总结，其中的技术模式的总结、存在的问题、对比分析结论等，都值得关注。 Deep Research现有方案技术总结 最近的工作《A Comprehensive Survey of Deep Research: Systems, Met...
AI自动化代码审查Easy-AI-CodeReview，AI双人播客生成器
**关注我，记得标星⭐️不迷路哦～ ✨ 1: Easy-AI-CodeReview AI自动化代码审查 Easy-AI-CodeReview 是一个基于大型语言模型的自动化代码审查工具，旨在通过在代码合并或提交时提供智能化的Code Review来提升代码质量和开发效率。其核心功能包括灵活支持 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、通义千问和 ...
机器人视觉语言导航进入R1时代！港大联合上海AI Lab提出全新具身智能框架
VLN-R1团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 你对着家里的机器人说：“去厨房，看看冰箱里还有没有牛奶。” 它不仅准确走到了厨房，还在移动过程中避开了椅子，转身打开冰箱，并回答你：“还有半瓶。” 这不是遥远的科幻，而是视觉语言导航技术的下一站。 由香港大学与上海AI Lab联合提出的VLN-R1，具备将自然语言指令直接转化为第一人称视角下的连续导...
深度｜AI出海黑马 Readdy.ai：界面之美如何铸就爆发式增长
近期，一款由中国顶尖设计工具团队打造的产品 Readdy.ai 正在海外市场迅速蹿红。上线短短几个月，这款主打 AI 自动生成 UI 界面的工具便取得了惊人的增长业绩。据业内多方消息透露，Readdy.ai 上线4个月已经接近 500 万美元的年度经常性收入（ARR），成为当前增长最快的 AI 出海应用之一。更令人好奇的是，它是如何在竞争激烈的 AI 设计...
一文读懂深度表格数据表示学习 南京大学
南京大学博士生蒋俊鹏 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。 深度神经网络（DNN）凭借其强大的表示学习能力，在表格数据建模上展现出令人瞩目的潜力。 南京大学团队系统介绍了表格表示学习这一研究领域，他们将现有方法按泛化能力划分为三大类：专用模型（Speciali...
速递｜ AI笔记Abridge估值4个月翻倍至53亿美元，已完成3亿美元E轮融资，第一季度ARR达1.17亿美元
图片来源：Harvey AI 据华尔街日报报道，专注于医疗记录自动化的 AI 初创公司 Abridge 已完成 3 亿美元 E 轮融资，估值达 53 亿美元。 本轮由 Andreessen Horowitz 领投，Khosla Ventures 跟投，距离该公司 2 月份 2.5 亿美元融资 （估值 27.5 亿美元）仅过去四个月。 成立七年的 Ab...
Agent落地的“光刻机之问”：当全行业紧盯“大脑”，谁在打造真正的基石？
作者_｜周一笑 邮箱｜_zhouyixiao@pingwest.com 当下的AI Agent领域，正上演着一幕“奇特”的景象，一方面，是关于Agent能力极限的狂热探讨；但另一方面，是当这些光鲜的Agent从实验室走向真实生产环境时的普遍“失速”与“沉寂”。 这之间巨大的落差，源于一个被行业集体选择性忽视的“盲点”：我们痴迷于为Agent打造更聪明的“大...