AI信息差

长期依赖 AI 写作，大脑会变傻吗？ 麻省理工学院媒体实验室做了这样一场实验。2025 年初，一名大学生坐在麻省理工学院媒体实验室里，佩戴着复杂的脑电波（EEG）头盔，头上缠绕着银灰色的神经电极，32 个冷却凝胶点精准贴合头皮。 他面前摆着一台笔记本电脑。在接下来的 20 分钟里，他需要从一组美国版高考 SAT 写作真题中挑出一个，撰写一篇短文。 期间，他...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 每只手21个自由度，支持16主动自由度，具备高精度操作能力。 在夹持、旋转、精准插拔等精细操作上，能力远超市面常见的6自由度抓取器。 这就是具身智能创业公司灵初智能最新推出的自研灵巧手。 要知道，人类的一只手是27个自由度，而特斯拉最新一代Optimus Gen-3灵巧手也只有22个自由度。 21个自由...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI也会“闹自杀”了？ 一位网友让Gemini 2.5调试代码不成功后，居然得到了这样的答复—— “I have uninstalled myself.” 看上去还有点委屈是怎么回事（doge）。 这事儿可是引起了不小的关注，连马斯克都现身评论区。 听他的意思，Gemini要“自杀”也算是情有可原。 ...

图片来源：20VC Z Highlights 敢于自我颠覆的公司能最早抓住新范式。初创公司成功不是因为做对很多事，而是因为把一件事做得非常好。每次转型之后做到“断舍离”，让整个组织完全投入到新方向中能大大提高成功概率，最终的成功足以覆盖其他所有失败成本。 留给初创公司最大的机会在于，构建需要非常高密度工程直觉的东西。开发者工具真正的壁垒在连续一整天、整个...

数学证明不仅要得出 “对” 的答案，更要给出逻辑闭合、层层严谨的推理过程。在不等式问题中尤其如此 —— 哪怕最终答案是对的，只要中间某一步出现纰漏，整个证明就可能不成立。我们不禁提问：这些答案是模型通过严密推理得出的，还是只是通过 “看起来合理” 的过程猜出来的？ 不等式问题正是检验这一点的理想对象：它们结构清晰、逻辑对象简单，在数学竞赛与应用数学中都极为...

NFT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 监督学习也能像强化学习一样进行“自我反思”了。 清华大学与英伟达、斯坦福联合提出新的监督学习方案——NFT（Negative-aware FineTuning），在RFT（Rejection FineTuning）算法基础上通过构造一个“隐式负向模型” 来额外利用负向数据进行训练。 这并不意味着使用“差数据...

新智元报道 编辑：KingHZ 桃子 【新智元导读】强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。 强化学习Scaling来了！ 刚刚，英伟达团队提出全新训练方法——ProRL，成功将RL扩展到2000步。 论文链接：https://...

作者 | 褚杏娟 “我们正处在 Agentic AI 爆发的前夜。”在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松说道。他表示，过去一年，机器智能已经爆发了，如今 AI 的发展又来到了一个拐点， “在过去一年，大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在 2025 年 1 月推出的 HLE — Humanity’s Las...

在人工智能领域，时间推理能力一直是大型语言模型（LLMs）的薄弱环节。尽管这些模型在语言理解、生成和复杂推理任务中表现出色，但在处理时间相关的任务时，如预测未来事件的时间或生成合理的未来场景，它们往往显得力不从心。为了突破这一瓶颈，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队开发了Time-R1。 一、项目概述 Time-R1 是伊利诺伊大学香槟分校研究团队开发的基于...

📢本周AI快讯 | 1分钟速览🚀 1️⃣ 🎯 MiniMax 开源百万上下文推理模型 ：MiniMax-M1 发布，MoE 架构，总参数 4560 亿，支持百万 tokens 上下文，是 DeepSeek-R1 的 8 倍，AIME 2024 正确率达 86%。 2️⃣ 🎬 MiniMax 推出视频模型 Hailuo 02 ：第二代视频模型，参数量提升 3 ...