AI信息差

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 昨晚，油管千万级大V The Diary Of A CEO放出了，与图灵奖、诺贝尔奖获得者，被誉为AI教父的Geoffrey Hinton最新深度专访。， 二人以对话形式主要探讨了AI...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 随着大模型的不断发展，多模态数据处理成为了新的热点领域。多模态生成任务主要通过整合多种类型的数据，如文本、图像、音频等，实现不同模态之间的相互转换与生成。 例如，将一段文字描述转换为生...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ CNBC消息，Glean宣布完成1.5亿美元F轮融资，这使得其估值在不到一年内从46亿美元飙升至72亿美元。 本次由Wellington Management领投，现有投资者Capit...

这可真是第三代AI智能硬件了。 第一代、第二代都有给大家推荐过，第三代肯定不能缺席，毕竟这么好落地的AI硬件不多见。 第一代是小智做的那种，轻智能对话；第二代是完全开源了服务端，能自定义一些功能了。 今天给大家讲的是第三代，EchoEar 喵伴。 会听、会动、会陪伴，支持MCP，还能像小爱同学那样控制智能家居。 扫码加入AI交流群 获得更多技术支持和交流 ...

在大型语言模型（LLM）飞速发展的今天，如何进一步提升其性能，成为了研究者们关注的焦点。现在许多工作基于“重复采样-投票”框架在测试时进行大量采样以提高回答的准确性，有时一个问题甚至需采样成百上千次，这带来巨大的计算开销。我们不禁要问：我们真的需要那么多次采样吗？ 本文介绍的 ModelSwitch 策略，正是在性能和效率间寻找一平衡点。它放弃一味增加单一...

总览 这是 RMIT 大学、新南威尔士大学和莫纳什大学联合发表的论文。这篇论文提出了一种新的数据选择方法 SCAR（Style Consistency-Aware Response Ranking），旨在通过选择具有风格一致性的高质量训练数据来提高大语言模型指令微调的效率。 当前大语言模型的指令微调通常需要大量的训练数据，但这些数据往往存在风格不一致的问...

现如今，视频生成技术正以前所未有的速度革新着我们的视觉内容创作方式。从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。如何准确评估这些模型的性能，确保它们生成的视频准确符合人类的审美和需求，成为了一个亟待解决的问题。 来自上海交通大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等机构的研究团队提出了创新的视频评估框架 Vid...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当碳基生物还在为写文献综述，打开了一百个浏览器窗口时，隔壁AI已经卷起来了。（doge） 两天完成人类12年工作—— 医学研究领域中，系统评价_（SRs）_作为临床决策的黄金标准，平均耗时超过16个月，花费10万美元以上，且容易延长无效或有害治疗方法的使用。 于是多伦多大学、哈佛医学院等机构联合开发了A...

MINT-CoT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 思维链（Chain of Thought, CoT）推理方法已被证明能够显著提升大语言模型（LLMs）在复杂任务中的表现。而在多模态大语言模型（MLLMs）中，CoT 同样展现出了巨大潜力。 然而，当视觉信息与数学推理结合时，传统的 CoT 方法就显得力不从心了——视觉输入中的数学细节往往被忽略，...

天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。 比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着 Meta 砸下 143 亿美元（折合人民币 1026.97 亿元）收购 Alexandr Wang 所创办的 Scale AI 49% 的无投票股权，这位 28 岁的华裔天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。 Alexandr Wang 按照官方公告，Alexandr...