AI信息差
导师放养，偷偷发了顶会……
万物皆卷的时代，升学、就业的竞争越来越激烈，想要保研、申博、进大厂，没有高质量论文在手就相当于“裸奔”！ 尤其是这个人人惶恐又内卷的时代，想要抓住点什么来增强安全感。有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背书。 手握一篇甚至多篇高质量的论文，就是学术成果最好的展现，当然它也意味着未来更优质的工作和薪酬。 但是论文很多人来说，是一种...
ICML 2025 抛弃全量微调！北大提出VGP范式，语义低秩分解解锁ViG高效迁移
近日，北京大学在图神经网络（GNN）视觉建模方向提出全新方法 VGP（Vision Graph Prompting），通过语义低秩分解（Semantic Low-Rank Decomposition）有效增强图结构图像模型的参数高效迁移能力，赋能 Vision GNN（ViG）在多种下游任务中实现媲美全量微调的性能。 该研究已被人工智能顶会 ICML 20...
推理能力飙升，指令遵循暴跌？MathIF基准揭示大模型“服从性漏洞”
如果面前有两个 AI 助手：一个很聪明但经常不守规矩，另一个很听话但不太聪明，你会怎么选？ 最近，上海人工智能实验室与香港中文大学的研究团队发布了论文《Scaling Reasoning, Losing Control: Evaluating Instruction Following in Large Reasoning Models》，通过一个全新的评...
CogMAEC@ACM MM 2025火热征稿中！探索多模态共情智能的认知密码
当情感计算从“识别情绪”迈向“理解情绪背后的认知机制”，认知智能正成为下一代情感计算的重要突破口。CogMAEC（Cognition-oriented Multimodal Affective and Empathetic Computing）聚焦于“传统多模态情感计算”、“基于大模型的情感智能”、“ 认知驱动的共情与情绪理解”的关键科学议题，立志推动A...
速递｜95后华裔Scale AI拟获Meta超100亿美元投资，创私企融资新里程碑
图片来源：Vercel Scale AI 即将获得 Meta 高达数十亿美元的投资，金额可能超过 100 亿美元，这将成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。 Scale AI 已转型其业务模式，日益依赖拥有研究生学历的高薪合同工来优化 AI 系统，并通过国防合同深化了与美国政府的合作关系。 在 DeepSeek 凭借媲美美国顶尖水平的大模型震动科...
双重突破：全球首个零售VLA大模型来了！开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降！
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 6月6日-7日，2025 北京智源大会召开。作为全球具身智能领域最具影响力的学术与产业双栖盛会，本次大会汇聚了顶尖科研机构、技术领军企业和开源社群。 北京大学助理教授、银河通用机器人创始人及CTO、智源学者王鹤博士受邀出席开幕式圆桌论坛。 银河通用具身大模型机器人Galbot一同登上主论坛舞台，面向全球观...
速递｜Perplexity CEO：犀利点评谷歌Assistant是“失败产品”，我们要做“每日万亿决策需AI真相层”
图片来源：Unsplash Perplexity AI 公司首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）对谷歌的人工智能产品和战略发起全面抨击。 在 6 月旧金山举行的彭博科技峰会上，斯里尼瓦斯将谷歌的 AI 助手称为“糟糕的产品“，并声称这家科技巨头年复一年基本都在推出相同的人工智能功能，却从未真正交付给用户使用。 成立于 20...
Yann LeCun 炮轰 Anthropic CEO！这人“既要又要”：要么太自大、要么不诚实
整理 | 褚杏娟 向来直言不讳的 Yann LeCun，这次将“大炮”轰向了 Anthropic CEO Dario Amodei。 近日，Yann 在 Thread 上模仿 AI 末日论者：天哪，我告诉我的 AI 助手我要关掉它，而它竟然叫我去死！接着他抛出了一串“AI 助手代码”。这也是他在当地时间 6 月 7 日在推特上发布的代码。当时他在评论区还...
AI大模型重塑学习硬件：从工具到伙伴 网易有道孟旭
作者 | 孟旭 编辑 | 李忠良 策划 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 在近期举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（2025）现场，网易有道词典笔产品负责人孟旭以一款全新的 AI 原生硬件【有道 AI 答疑笔】为例，分享了智能学习硬件在大模型技术催化下的变革逻辑——从解决单一需求的“学习工具”，进化为陪伴学习的“智能伙伴”...
AI集体“听不懂”！MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 用AI来整理会议内容，已经是人类的常规操作。 不过，你猜怎么着？面对1000道多步骤音频推理题时，30款AI模型竟然几乎全军覆没，很多开源模型表现甚至接近瞎猜。 就连表现最好的开源模型Qwen-2.5-Omni，准确率也只有56.7%；而闭源选手Gemini 2.0 Flash则以65.6%的成绩一骑绝尘...