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AI信息差

awesome-ai-memory:AI记忆工具的宝藏清单

awesome-ai-memory:AI记忆工具的宝藏清单,为AI应用和Agent提供强大的记忆管理解决方案。亮点:1. 汇聚了超过20种开源与闭源的AI记忆工具;2. 涵盖图、向量等多种存储方式;3. 分类清晰,涵盖记忆工具、框架、优化器和存储等多个维度。 参考文献: [1] GitHub: github.com/topoteretes/awesome...

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微软发布AI Agent故障白皮书,万字解读各种恶意智能体

微软发布了《AI Agent系统故障模式分类》白皮书,以帮助开发者和用户更好的理解、解决日常Agent出现的各种故障。 这些故障主要分为新型故障和既有故障两大类,并详细解读了出现这些故障的原因以及如何解决。 由于内容太多,「AIGC开放社区」就为大家介绍一些典型的恶意智能体攻击方法和原理。 新型Agent安全故障 智能体伪装 攻击者通过引入一个新的恶意智能...

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Lex Fridman 对谈谷歌 CEO:追上进度后,谷歌接下来打算做什么?

久违的 Lex Fridman 又来采访 AI 行业的关键人物了。 这次是 Google CEO Sundar Pichai。过去半年,Google 凭借 Gemini 2.5 完成了 AI 竞赛的追赶,某种意义上说,Google 和 OpenAI 现在站在了同一起跑线。 Lex 的播客一向聊的广且深,这次也不例外,Pichai 这一年的困境、核心产品搜索的...

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AI Pin 们折戟后,第二代 AI 硬件闷声发了大财

过去两年,以 AI pin 为代表的第一代 AI 硬件产品陆续诞生时,喊出的口号是「杀死智能手机」、「比安卓好用很多倍」。赚足了全世界科创圈的目光。 而当下,似乎不再有「AI 硬件」创业者,将「取代手机」视作目标了。 即便是手握最先进模型的 OpenAI,在斥资 65 亿美元收购前苹果首席设计师创办公司,高调宣布打造「AI 驱动的设备」时,也明确表示,新设备...

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具有超能力的开源Markdown,用AI生成曲线图、PPT等多种样式再也不是问题。

Markdown格式应用越来越广,问题也是有的,展现样式太少。 还得靠大佬们开源,让样式更丰富一些。 用的人多了,生态自然也就越来越好。 爆改的Markdown,有亿点点有用。 AI输出Markdown是很强的,样式越多,可以做的事也就越多。 扫码加入AI交流群 获得更多技术支持和交流 (请注明自己的职业) 项目简介 Quarkdown是一个基于Mark...

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DeepSeek R2要来了!大摩率先曝光,参数翻倍、推理成本暴降88%

DeepSeek R2模型终于有新消息了! 最近,顶级投行摩根士丹利发布了一则研报,提前曝光了DeepSeek即将发布的全新一代模型——R2。 这个研报篇幅不长,但信息巨大。话不多说!快跟着乌鸦君一起来看看吧。 **/ 01 / 两大核心亮点:参数翻倍,价码暴跌88% 这次R2的核心变化有两个:参数翻倍和成本下降。 先说前者,R2 模型的体量直接飙到1.2...

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小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一

整理 | 褚杏娟 6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。 模型地址: https://huggingface.co/rednote-hilab https://github.com/rednote-hilab/dots.ll...

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比亚迪李云飞公开谈反“内卷”:比技术、拼产品,别阴阳、拉踩|快讯

文| 陈镜安 2025重庆汽车论坛上,比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞谈及如何反“内卷”时表示,“最核心的,是要用技术创新打造世界级的品牌”。 “过去这些年,我们享受到了技术、品牌、产品带来的红利,我们依然在坚持技术创新。技术创新让比亚迪在过去几年实现超越。今年1到5月份,比亚迪实现了176万辆的销量,相比去年同期增长39%。”李云飞称。 据李云飞介绍...

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AI搜索“新贵”查询量增长超20%

Perplexity的人工智能搜索引擎5月收到7.8亿次查询,月增速超20%。 文|周子意 周四(6月5日),人工智能搜索“新贵”Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas分享道,该公司的人工智能搜索引擎在5月份收到的7.8亿次查询,月增速超过20%。 Srinivas指出,“如果我们能保持这样的增长速度,一年之后,我们每周的查询...

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字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式

字节跳动 Seed 团队近期在 arXiv 上发表的论文得到了 ViT 作者,前 Google Brain 最近跳去 OpenAI 的 Lucas Beyer 的亲自解读,Lucas 直言:「这是一篇简洁的论文,不知怎的让我回忆起美好的在 Google Brain 的旧时光。(This is a neat paper that somehow made m...

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