AI信息差
告别「烧显卡」训练！上交大团队发布AutoGnothi：黑盒Transformer实现自我解释
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张林峰 单位 | 上海交通大学人工智能学院 背景 随着人工智能的广泛应用，尤其在视觉和语言处理领域，模型的可解释性变得至关重要。在高风险场景（如医疗和金融）中，理解 AI 决策过程对于确保系...
ACL 2025 传统符号语言传递知识太低效？探索LLM高效参数迁移可行性
跨规模参数知识迁移PKT的全面分析 人类的思维是非透明的，没有继承的记忆，因此需要通过语言交流的环境来学习。人类的知识传递长期依赖符号语言：从文字、数学公式到编程代码，我们通过符号系统将知识编码、解码。但这种方式存在天然瓶颈，比如信息冗...
无需外部组件！DiT自表征对齐黑科技：扩散模型的高效进化密码
论文标题： Representation Alignment for Diffusion Transformers without External Components 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2505...
对话明超平：我觉得AI编程和手机拍照是一回事
作者_｜骆轶航 邮箱｜_tluo@pingwest.com 明超平是一个很有“通感”的人，跟他聊天能抓到很多灵光乍现的比喻。 他觉得AI 编程工具其实很像苹果手机的摄像头或 Instagram 的滤镜，你不能在手机摄像头和滤镜上面加快门和...
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”，中科院自动化所新方法：从强制推理到自主选择
AutoThink团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在日益强调“思维能力”的大语言模型时代，如何让模型在“难”的问题上展开推理，而不是无差别地“想个不停”，成为当前智能推理研究的重要课题。 中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提...
港科大Apple新研究：Tokens使用量减少，模型推理还更强了
Laser团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 1+1等于几？ 现在的大推理模型（LRMs）已经展现出了非凡的推理能力。但是面对这样最简单的数学问题，现有的LRMs仍需要花费1400+的tokens来思考。 那么有办法让LRMs在推...
一加 Ace 5 至尊系列评测：手游的“零卡顿”乌托邦来了
作者_｜陆 邮箱｜_xiaoyu@pingwest.com 在 2024 年年底更新了高通芯片的一加 Ace 5 系列之后，一加的粉丝们终于在半年后迎来了搭载天玑芯片的 Ace 5 至尊系列，且依旧是两款机型同步发售。 图源：不客观实验...
Agent 框架热潮褪去，大模型开发已经进入“生死局”？
从 2022 年起，“AI 一天，人间一年”就成了行业内的普遍共识。 AI 技术迭代速度之快，让从业者既兴奋又焦虑。一方面，大模型能力正不断进化，疯狂刷新人们的认知边界。从最初的文本生成到多模态交互，从对话式 AI 到具身智能，无一不令人...
拆解中国 AI 从追赶到引领全历程｜GTLC 全球科技领导力大会·全球总站来袭
因 DeepSeek 和具身智能等领域的突破，中国 AI 实现从追赶到引领的跨越，以全新的姿态迈向全球化舞台。深圳作为全球硬件供应链中心、中国 AI 创新引擎，正以独特的区位优势连接中国 AI 与世界。 2025 年 GTLC 全球科技领...
国际机器人技能大赛要来了！
记者从“劳动最光荣”国际机器人技能大赛媒体通气会上获悉，本次国际机器人技能大赛将于5月29日在2025张江具身智能开发者大会上启动。这次国际机器人技能大赛旨在进一步激活上海机器人产业高质量发展新动力，以赛促产，汇聚顶尖专家及企业，聚焦技...