AI信息差
AI侦探觉醒记：两千赛博飞叶，一根“真相青藤”｜
那些叶片连缀起来，是茂盛的藤条。 作者｜史中 文章来源｜浅黑科技 赛博世界维修工 “如果把记忆能力从你的大脑抽掉。” 对面的男人对我说。 “你听到的每一句话，都像是我和你说的第一句话。” 对面的男人对我说。 “你如何完成这场谈话，得到你想要的信息？” 对面的男人对我说。 “或者你会觉得。” “这样的自己。” “有智能吗？” 男人站起身来，兀自拉开窗户，...
OceanBase全面拥抱AI！首发PowerRAG产品，CTO杨传辉详解AI战略
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全面拥抱AI之后，OceanBase首次详解了他们的战略。 第三届开发者大会上，OceanBase发布了面向AI的应用产品PowerRAG—— 主打RAG开发能力开箱即用，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程。 它可以帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快...
参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
PointKAN团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！ 来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks_(KANs)_的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。 △PointK...
如何推动科技成果转化？工信部将出台专门举措，涉技术经理人
文｜ 李玲 “推动更多科技成果从‘书架’走上‘货架’，从样品变成产品……让创新链和产业链无缝对接。” 5月15日，在工业和信息化部举行“推进科技服务业高质量发展”新闻发布会上，工信部科技司司长魏巍表示，重点从建机制、搭平台、壮主体、育市场、优生态等方面，推动科技创新和产业创新深度融合。 其中在建机制方面，魏巍提到，将增加高质量科技供给，完善需求牵引、协同攻...
工信部：各类孵化器累计孵化科企超30万家，将出台管理办法
文｜ 李玲 2019年至2023年，规模以上科技服务业企业营收年均增长12.3%。建设各类科技型企业孵化载体1.6万家，建成覆盖全国95%县级以上地区的孵化服务体系。截至2024年底，各类孵化器累计孵化科技型企业超过30万家。 5月15日，工业和信息化部举行“推进科技服务业高质量发展”新闻发布会，会上公布了有关科技服务业发展的最新数据。 在谈到科技型企业孵...
Seed1.5-VL 问世：字节跳动的视觉语言新突破，60项测试夺38冠
在人工智能领域，多模态大模型正逐渐成为推动技术发展的关键力量。随着对复杂场景理解需求的增加，能够同时处理视觉和语言信息的模型变得尤为重要。字节跳动Seed团队推出的Seed1.5-VL模型，以其高效、强大的多模态理解和推理能力，为这一领域带来了新的突破。 一、项目概述 Seed1.5-VL是由字节跳动Seed团队开发的视觉语言多模态大模型，旨在推进通用多模...
马斯克的 Grok 疯狂暴走，xAI 被迫公开提示词救场！
上周 5 月 14 日，马斯克的 AI 初创公司 xAI 和它旗下的聊天机器人 Grok，“火”了。 但这次不是由于即将发布的新模型 Grok 3.5，而是因为一场奇葩的 “AI 暴走” 事件。 故事要从 5 月 14 日凌晨 3:15（太平洋时间）说起。 xAI 的 Grok 突然像中了病毒一样，在 X 平台（原推特）开始疯狂地给各种八竿子打不着的问题灌...
大模型开发理论与技术——大模型应用体系梳理，对大模型应用整体认识
“ 大模型技术开发是一个复杂的领域，我们需要对其形成基础的认知体系，才能知道我们在做什么以及怎么做。” 随着对大模型技术应用的理解加深，以及和身边朋友和同事的交流，最近发现一个问题，很多人对大模型技术和应用并没有一个整体的认识；而且由于大模型属于一个新兴领域，也因此产生了很多新的概念和名词，所以这也间接导致了很多人认为大模型很难很复杂。 所以，今天作者就...
2025给所有人一个大胆的搞钱建议!
今年是前5年内最差的一年，也是后5年内最好的一年 最近其实我也是很焦虑的，钱越来越难赚，这段时间全是也一直在和一些行业内的前辈一块学习 看了很多发现要不就是我做不了，要不就是利润太少，总之没几个如我意的，很多人都说可能是我对项目要求太高了 实话说，还真不是，我只有3个要求 月稳定3w以上（不过分吧） 持续稳定能做5年以上（不过分吧） 有积累性（不过分吧） ...
爆！三大热门大型模型服务方案实测：VLLM、LLaMA.cpp、SGLang 谁才是你的最强生产力引擎？
在这个大模型爆发的时代，从写代码、生成图像，到撰写报告、构建多模态系统，AI 正逐步成为技术人的第二大脑。然而，有一个关键问题常常被忽视：模型装好了，怎么高效地部署和服务？ 是的，单机推理还算简单，但当你需要支撑 Web API、大量并发请求、低延迟响应、多用户隔离、LoRA 热插拔……你就会发现，部署一个大型语言模型（LLM）或者视觉语言模型（VLM），不...