AI信息差
速递｜开源数据库ClickHouse挑战Snowflake，估值三年翻三倍达60亿美元
图片来源：ClickHouse 投资者已从投资数据库软件公司Snowflake 和 Databricks 中获利数十亿美元。如今风险投资家们正密切关注 ClickHouse，这家初创公司被部分投资者认为可能挑战现有巨头，尤其是在人工智能崛起导致对其数据库软件需求激增的背景下。 据知情人士透露，这家初创公司正洽谈以60 亿美元估值进行融资，是四年前的三倍...
DeerFlow：深度研究的利器，结合语言模型与多种工具，助力高效研究与知识探索
DeerFlow：深度研究的利器，结合语言模型与多种工具，助力高效研究与知识探索。亮点：1. 支持多语言模型集成，兼容OpenAI等API；2. 无缝集成MCP服务，拓展研究边界；3. 提供交互式修改研究计划，支持人类参与研究流程。 参考文献： [1] http://github.com/bytedance/deer-flow [2] https://...
告别OCR！无需OCR的开源文档提取神器：DocExt，VLM驱动，安全高效！
在日常工作中，我们经常需要从各种文档中提取结构化信息，如发票、护照、合同等。然而，传统的OCR技术在处理复杂文档时常常面临准确率低、格式混乱等问题。 为了解决这些痛点，NanoNets 团队开发了一个开源的本地化工具：Docext，旨在解决传统OCR技术的局限性。 它利用视觉语言模型（VLM）实现无需 OCR 的结构化信息提取，支持发票、护照等敏感文档。它...
一个完整的多模态推理模型发展全景图
GitHub 上 Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models 这个开源项目，为我们提供了一个完整的多模态推理模型发展全景图。 来自哈尔滨工业大学（深圳）研究人员，通过综述分析了 550 多篇论文后，构建了从基础模块到高级推理的四阶段发展路线图，清晰展示了多模态推理模型从感知驱动到语言中心再到原生推理的完整演进历程。主要...
llama.cpp 内置的 llama-server 终于支持视觉模型
llama.cpp 内置的 llama-server 终于支持视觉模型了，还在等待用各个gguf量化的多模态模型的同学可以开用了。 参考文献： [1] pr 地址：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/12898 [2] https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/...
采用 DACA 设计模式从零开始学习 Agentic AI 的教程：Learn Agentic AI
以 OpenAI Agents SDK 为基础框架，并结合 Dapr 分布式技术栈，从三个层次的课程教授从基础到高级的全栈智能体型 AI 开发，包括容器化部署和 Kubernetes 扩展。主要内容： 完整的 DACA（Dapr Agentic Cloud Ascent）设计模式解析与实践； 从零开始学习 OpenAI Agents SDK 开发智能体 A...
突发！OpenAI正与微软洽谈新融资，筹备IPO
昨晚，金融时报消息，OpenAI和微软正在重新洽谈数十亿美元的合作条款。这场谈判旨在让OpenAI能够进行未来的首次公开IPO募股，同时保护微软对前沿AI的访问权限。 微软作为OpenAI最大的支持者，是其重组从非营利转向营利的关键阻碍。 在商议过程中，一个关键问题是，作为对其至今已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元的回报，微软将在重组后的组织中获得...
微软最新财报：总营收701亿美元，云与AI业务增长强劲
微软在官网发布了2025财年第三季度财报。本季度微软营收达到701亿美元，同比增长 13%，若按固定汇率计算则增长15%；运营收入为 320 亿美元，增长16%（固定汇率下增长 19% ）； 净利润达258亿美元，增长18%（固定汇率下增长19%） ；摊薄后每股收益为 3.46 美元，同样增长 18%（固定汇率下增长 19%）。 生产力与业务流程的总收入为...
大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资
Business Insider消息，大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资，由谷歌、英伟达领投。 AI21 Labs 创立于2017年由 Amnon Shashua、Yoav Shoham 和 Ori Goshen 创立，是生成式 AI 领域的早期参与者。Shashua 最为人熟知的身份是自动驾驶公司 Mobileye 的联合创始人，他一直强调构建...
17000字Claude 系统提示启示：Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”
来自Andrej Karpathy的最新洞察，以及一份意外曝光的Claude系统提示词引发的思考 Andrej Karpathy提出一个观点：我们当前的LLM学习范式中，至少缺失了一个重要环节。他将其暂称为“系统提示词学习”（System Prompt Learning） 他认为： 预训练（Pretraining） 是为了让LLM掌握海量知识 微调（SL...