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AI信息差

速递|支付巨头Stripe发布全球首个支付AI基础模型,英伟达迁移速度创纪录

图片来源:Stripe 金融科技巨头Stripe 周三在其年度用户大会 Stripe Sessions 上宣布了一系列新产品发布。 亮点包括面向支付场景的新AI 基础模型、稳定币支持的账户服务、全新 Orchestration 解决方案,以及与芯片巨头英伟达达成的最新合作迁移计划。 Stripe 信息部门主管 Emily Glassberg Sands...

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再砍一刀!英伟达或发布特供版H20

新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】刚刚,外媒爆料:2个月内,英伟达的中国特供版H20就要来了!不过,这次为了满足新的出口管制,H20在阉割版的基础上又继续做了阉割。H20订单已经爆了,总额达180亿! 英伟达「阉割版」H20的「阉割版」,可能要来了! 就在刚刚,路透社发文称,内部人士透露,英伟达将在未来两个月内发布满足全新出口管制...

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速递|AI营销战升级:Meta十年老将空降微软,用户增长加速,难敌ChatGPT80%市场份额

图片来源:Unsplash 微软已聘请一位曾在 Meta 和华纳时代任职的资深营销高管,担任该公司 Copilot 消费者人工智能聊天 bot 的创意总监,据透露。此次招聘表明,在日益拥挤的市场中,AI 公司正开始将注意力集中在营销其 AI 聊天 bot 上。 • 微软聘请前Meta首席创意官马克·达西担任Copilot创意总监,强化品牌建设与产品设计...

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真有人会爱上ChatGPT去离婚?我尝试和AI「交往」一周后发现有些不对劲

和 AI 谈恋爱的有很多,但是到谈婚论嫁的程度,还买好了戒指、策划了婚礼的,真是不多见。 有点抽象,但这位来自意大利的女士,真的表示跟 GPT 建立了更健康、快乐的恋情,因此要结束现在的婚姻,跟 GPT 结婚。 不对,也不是第一例。2018 年的时候,日本一位初音未来狂热粉,就举办过「婚礼」,现在他们过着幸福快乐的生活。 对「人机恋」的争议和讨论已经很多...

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只有通过海量测试才能抓住泛化性的本质吗?

本文第一作者为上海交通大学博士生程磊,指导老师为上海交通大学张拳石教授。 当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时,我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质量」或者「泛化性」?我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗?或者说,能否在数学上找到一个定理,直接从表征逻辑复...

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二十年老牌 IDE 栽在 AI 上?JetBrains 被差评逼疯批量删除评论,用户怒打 1 星抗议

作者 | Tina、核子可乐 一款号称拥有 2200 万下载量的 AI 助手,评分却低至冰冷的 2.3 分!面对激烈竞争,JetBrains 选择了直接批量删除用户评论和反馈,于是这款问题缠身的 AI 助手,又一次将这家知名开发工具公司推向舆论的风口浪尖。 2200 万下载 AI 助手为何口碑崩塌? 尽管 JetBrains 的工具深受开发者喜爱,但该公...

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万径归于「概率」,华人学者颠覆认知!英伟达大牛力荐RL微调新作

新智元报道 编辑:KingHZ 【新智元导读】华人学者参与的一项研究,重新确立了强化学习在LLM微调的价值,深度解释了AI训练「两阶段强化学习」的原因。某种意义上,他们的论文说明RL微调就是统计。 最近,英伟达的高级研究科学家、牛津大学博士yobibyte,推荐了今年3月份公布的arXiv预印本论文。 来自卡内基梅隆大学和康奈尔大学等机构的研究者,...

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特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向|文末赠书

这里是「王喆的机器学习笔记」的第四十五篇文章。今天我们谈谈一个搜广推行业这两年怎么都绕不开的一个话题,大模型在推荐系统中的应用。两年前,我们可以说大模型是推荐系统的未来,但如今,大模型对推荐系统的改造已经如火如荼的发生着,很多头部公司都拿到了显著的收益。这篇文章不谈未来,不谈学术,就谈业界已经发生的切切实实拿到收益的大模型应用方向。 大模型影响推荐系统的三...

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EmotiVoice:网易免费开源TTS引擎,2000种音色+情感控制!狂揽7900星

在人工智能技术飞速发展的今天,语音合成(TTS)技术已经广泛应用于各个领域,从智能语音助手到有声读物,从教育到娱乐。然而,传统的语音合成系统往往缺乏情感表达,使得生成的语音听起来生硬、机械。为了突破这一局限,网易有道开源了一款强大的多语言、多声音和情感可控的文本到语音(TTS)系统——EmotiVoice。本文将详细介绍 EmotiVoice 的技术原理、...

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关于大模型应用过程中的记忆功能管理问题,以及解决方案

“ 大模型应用的很多功能包括记忆管理,需要的不仅仅只是技术问题,还需要足够的工程化能力才能解决。” 众所周知,大模型是没有记忆功能的,因此记忆管理就成为大模型应用过程中必不可少的一个环节;虽然说记忆管理说起来很简单,但在实际操作中还是存在很多问题。 比如说,随着记忆的增加token成本的上升,大模型窗口的限制,记忆的存储问题等等。 因此,今天就从项目的实...

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