AI信息差

机器之心报道 编辑：陈萍、+0 大型语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理（NLP）任务中展现出了卓越的能力。然而，它们迅速增长的规模给高效部署和推理带来了巨大障碍，特别是在计算或内存资源有限的环境中。 例如，Llama-3.1-405B 在 BFloat16（16-bit Brain Float）格式下拥有 4050 亿个参数，需要大约 810GB 的内...

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型技术加速向产业渗透，如何直击业务痛点、带来真实增效？ “平台＋应用＋服务”是企业大模型落地的最佳路径。 在第三届AIGC产业大会上，中关村科金总裁喻友平分享如上方法论。 即使看似简单的需求，也需要经历需求拆解、数据调优与流程重构的闭环。在这个过程中，企服厂商需要提供好服务。 为了完整体现喻友...

机器之心发布 机器之心编辑部 《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》是一本理论与实践并重的专业 技术书 ，更是AI时代不可或缺的知识工具书。 任何人 都能在本书中找到属于自己的成长路径。 在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型正以前所未有的速度推动着科技进步和产业变革。从 ChatGPT 到各类行业应用，LLM 不仅重塑了人机交互的方式，更成为推动学...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 宝可梦之后，让大模型玩井字棋又成了一个新的热门挑战。 起因是网友在X上吐槽大模型宝可梦玩得不够好，结果被大神Karpathy翻了牌子： 别盯着宝可梦了，让大模型玩井字棋会更有趣，它们不会。 结果Karpathy的话引发了大量围观，有人表示惊讶，也有人在分析原因，还有人表示那句经典的话含金量还在上升...

团队由 IEEE 会士，纽约大学教授 Claudio Silva 和纽约大学研究助理教授钱靖共同指导。 论文由Chenyi Li和Guande Wu共同第一作者。 在无数科幻电影中，增强现实（AR）通过在人们的眼前叠加动画、文字、图形等可视化信息，让人获得适时的、超越自身感知能力的信息。无论是手术医生带着 AR 眼镜进行操作，还是智能工厂流水线前的例行检查...

GeoSense团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态大模型几何解题哪家强？ 首个从几何原理视角出发，全面评估多模态大模型几何解题能力的双语综合基准来了！ GeoSense，系统评测多模态大模型在几何原理识别和应用中的表现，评测基准的数据和评测代码均已开源。 其背后团队来自淘天集团算法技术-未来生活实验室团队。 人类在解答几何问题时，首先会识...

机器之心报道 编辑：Panda 近些年，AI 领域的技术不断快速迭代，各种新名词层出不穷，MoE、强化学习、智能体、computer-use、A2A…… 对没有技术背景的普通用户来说，这些名词和技术概念无疑会带来巨大的认知成本，让他们望而却步，最终让自己与 AI 的交互之路止步于在聊天框中的简单回答。 MCP 自然也是这些技术概念之一。过去一年，AI 智能体...

论文有两位共同一作。郑凯文为清华大学计算机系三年级博士生，何冠德为德州大学奥斯汀分校（UT Austin）一年级博士生。 扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任...

在人工智与3D技术融合的浪潮中，3D内容生成领域迎来了重大突破。传统的3D建模需要专业的知识和大量的时间，而新兴的AI驱动的3D生成技术正在改变这一局面。阿里巴巴通义实验室最近开源的LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）项目，专注于从单张图像快速生成可动画化的3D人体模型，为3D内容创作提供了全新的...

DeepSeek 这是要搞一波大的了？ 一条关于 DeepSeek 新模型的消息在 AI 圈里炸开了锅。 什么？DeepSeek-R2，混合专家模型，5.2 PB 训练数据，1.2 万亿总参数，780 亿动态激活参数，最最炸裂的是，R2 的训练和推理成本比 GPT-4 还要低 97.3%？！ 上面这条在 X 平台疯传的帖子，经我调查，源头来自一个叫“韭...