AI信息差
无招重整钉钉：“暗访”三地客户，推动中层重返一线 | 智能涌现独家
“超级产品狂人”回归。 文｜ 邓咏仪** 编辑 ｜ 苏建勋 杨轩 《智能涌现》曾独家报道创始人陈航（花名：无招）重返钉钉一事。而在4月上任的这两周，无招已火速在内部开展一场改革。 这场整改覆盖范围很广，从产品设计、排查，到...
浙大×小红书发布MT-R1-Zero：强化学习重塑机器翻译，7B小模型媲美GPT-4o
目前，大模型推理领域的强化学习（如R1-Zero）主要面向数学和代码等任务，将其应用于开放式自然语言生成任务（如，机器翻译），面临着奖励设计困难、推理能力诱导不确定、泛化能力待验证等诸多未知的挑战。 针对这些难题，我们提出了 MT-R1-...
物理世界大考翻车？STI-Bench揭多模态大模型短板：顶尖模型准确率不足42%
多模态大语言模型（MLLM）作为具身智能（Embodied AI）和自动驾驶（Autonomous Driving）的端到端解决方案已成为主流趋势，并在视觉语义理解任务中取得了显著进展。 然而，它们在现实世界应用中执行精确、定量时空理解（...
刚刚，OpenAI发布最强推理模型o3！图像深度思考首秀，开源编程智能体已揽5k+star
机器之心报道 机器之心编辑部 深夜，OpenAI 发布了 o 系列模型的最新成果 o3 和 o4-mini。该系列模型经过训练，会在响应之前进行更长时间的思考。 OpenAI 表示，这是他们迄今为止发布的最智能模型，也标志着 ChatGPT...
豆包1.5深度思考模型发布：暴砍参数量，能看图思考，数学编程超DeepSeek-R1
字节放出推理模型大招。 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西4月17日报道，今天，火山引擎正式发布了豆包1.5·深度思考模型，采用MoE架构，总参数量为200B，激活参数仅20B，在多项基准测试中达到或接近全球第一梯队水平。 ...
4K分辨率视觉预训练首次实现！伯克利&英伟达多模态新SOTA，更准且3倍加速处理
当前，所有主流的视觉基础模型（如 SigLIP、DINOv2 等）都仍然在低分辨率（如 384 * 384 分辨率）下进行预训练。对比人类视觉系统可以轻松达到 10K 等效分辨率，这种低分辨率预训练极大地限制了视觉模型对于高清细节的理解能...
o3全网震撼实测：AGI真来了？最强氛围编程秒杀人类，却被曝捏造事实
新智元报道 编辑：编辑部 ZJN 【新智元导读】OpenAI新模型全网实测惊艳来袭！o3缩放图像被玩疯，o4-mini速解Project Euler，碾压人类。AI初创CEO说，OpenAI凭此一役已经重回榜首，甚至有经济学家直言...
物理视频真实生成！大连理工&莫纳什大学团队提出物理合理的视频生成框架
最近，来自大连理工和莫纳什大学的团队提出了物理真实的视频生成框架 VLIPP。通过利用视觉语言模型来将物理规律注入到视频扩散模型的方法来提升视频生成中的物理真实性。 论文主页: https://madaoer.github.io/pr...
异议！顶流AI决战「逆转裁判」：o1险胜Gemini 2.5登顶、Llama 4零分垫底
新智元报道 编辑：犀牛 英智 【新智元导读】悬疑小说的最后一页，隐藏着罪犯的真相。《逆转裁判》的法庭上，真凶在谎言中露出破绽。UCSD研究团队以这款经典游戏为舞台，o1、Gemini 2.5 Pro等模型化身「侦探」，测试AI的推...
从思考到行动：大模型自主工具调用能力的深度实现
本项目由复旦大学知识工场实验室肖仰华教授、梁家卿青年副研究员领导，博士生韩槿一，硕士生李廷云、熊程元、姜子上、王昕奕等同学共同参与完成。 GPT – 4o、Deepseek – R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力：理解上下...