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AI信息差

万字解读OpenAI产品哲学:先发布再迭代、不要低估模型微调和评估

今天凌晨,OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1,相对比 4o,GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升,同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。 不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布,以及混乱的模型命名,这些问题,都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈...

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这个AI产品杀疯了!靠着3000营养师,拿下3.5亿收入

这个硅谷AI营养平台杀疯了。 它的名字叫Fay。 就在今年2月,Fay刚刚拿到了高盛领投的5000万美元融资,估值冲到5亿美元。算上之前的融资,Fay已经累计拿到了7500万美元的投资。 投资人之所以这么看好Fay,还是因为其极为优秀的商业表现。 作为一个连接营养师和患者的在线平台,Fay平台上仅有不到3000个营养师,就已经创造了5000万美金的年收入。...

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如何用技术打破“信息茧房”?抖音算法工程师解析

文| 黄莉玲 4月15日,抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动,相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,展开了详细介绍。 在信息爆炸时代,推荐算法成为人类与巨量信息相处的主流解决方案。开放日上,抖音算法工程师刘畅讲解了算法原理和抖音算法的特点。 据他介绍,抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型,如协同过滤、双塔召回、Wide...

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特朗普:将加快向英伟达发放研发AI超级计算机所有必要许可

针对英伟达承诺斥资5000亿美元在美国独家研发AI超级计算机这一消息,美国总统特朗普在社交平台“真实社交”上发文表示,“这是一个激动人心的重大消息”,特朗普称,将加速办理所有必要的许可并尽快交付给英伟达。 (文:财联社AI daily) 特朗普:将加快向英伟达发放研发AI超级计算机所有必要许可最先出现在每时AI。

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OpenAI前员工怒批奥尔特曼满口谎言!

人工智能行业最引人瞩目的“商战”可能当属马斯克与OpenAI之间的法律诉讼。令人惊讶的是,12名OpenAI前员工上周也要求参与到马斯克对OpenAI的诉讼之中。 这些员工向美国法官提交了一份动议,其中指控,OpenAI抛弃了其非营利性根基,背叛了最初吸引他们加入该组织的使命。 这一理由与马斯克起诉OpenAI的原因相当接近,马斯克也称,OpenAI首席...

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干不过DeepSeek和谷歌?OpenAI推出GPT-4.1被吐槽发了个寂寞,网友实测有反转

文丨丁灵波 OpenAI CEO萨姆·奥特曼发帖预告的一系列更新如约而至。 今天,OpenAI研发小队直播宣布在API中正式推出GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano等新模型,称它们在编码、指令跟踪和长上下文方面进行了重大改进,变得更加专注于现实世界的实用性。 神奇的是,GPT-4.1比刚推出不久的GPT-4.5性能...

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开源AI可穿戴设备,小智AI之后的又一个爆火DIY AI硬件。

AI硬件今年又火了一波。 小智类似的AI陪伴硬件更是火的一塌糊涂。 开源的AI硬件其实真不多,主要也是因为AI硬件目前做到的场景还是太少。 更准确的说是能落地且被大众认为有用的不多。 今天给大家推荐一个有实际应用场景的AI硬件,也算是提供一些思路。 Omi的生态很好,让很多开发者基于这个硬件来做应用生态,有生态就会有更大的价值。 基于这个硬件,做了很多功...

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又一篇CCF-A!强化学习+多目标优化,吊打传统方法!

沃的顶会 强化学习(RL)与多目标优化(MOO)的深度融合正推动AI决策能力迈向新高度。港科大团队提出的动态梯度平衡框架,通过多任务协同优化,在自动驾驶场景中同时提升安全性(碰撞率↓38%)和能效(能耗↓21%);而MIT的Pareto策略搜索算法,利用进化计算与深度RL结合,在机器人控制任务中生成多样化最优策略,任务成功率提升至92%。更值得关注的是,阿里...

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浙大赵洲教授团队发布MegaTTS3,让AI语音更自然的新一代语音合成技术

近日,浙江大学赵洲教授团队联合字节跳动,发布第三代语音合成模型 MegaTTS3,在各大专业评测数据下均展现领先水平。MegaTTS3 以仅 0.45B 参数的轻量化架构,不仅实现高质量的中英双语语音合成,还在语音克隆方面展现出自然、可控、个性化的惊人潜力。 继 Mega-TTS1 解决传统语音合成技术可控性差、跨场景适应性弱问题,Mega-TTS2 解...

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科研速递 TPAMI 2025:深度神经网络模型对抗攻击与防御平台 A³D开源发布

深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)模型已经在各行业中广泛应用,由对抗样本引发的安全问题受到日益关注。现有对抗鲁棒性评测平台不具备自动优化模型架构或自动提升攻击性能的能力,无法深层次评估模型的鲁棒性和安全性。针对以上问题,军事科学院国防科技创新研究院智能设计与鲁棒学习研究团队(IDRL)提出了一个新颖的自动对抗攻击与防御(Aut...

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