AI信息差
AI眼镜黑马海外爆红，聚齐苹果谷歌大牛，公开“节制创新”方法论
对话黑马创企Gyges Labs联创：AI眼镜，眼镜第一。 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 375万副，这是国内市研机构给出的AI眼镜2025年全球出货量预测，大约是2024年的2.4倍。 毫无疑问，AI眼镜的高速增长仍在继续。 2024年下半年，国内市场掀起所谓的“百镜大战”，一时间引起业内广泛关注，至今百镜大战的热度逐渐消退，产业更关心的是AI...
IC-Light的视频版本来了，RelightVid：强光动态环境下的视频光照编辑神器
大家还记得那个 ICLR 2025 首次满分接收、彻底颠覆静态图像光照编辑的工作 IC-Light 吗？ 今天，来自复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学等机构的学者们正式宣布：IC-Light 的视频版本来了——RelightVid！ 论文标题：RelightVid: Temporal-Consistent Diffusion Model fo...
算力突围：中国式AI云的技术底牌｜
冲破英伟达的算力封锁。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 2025年春天，AI正悄然换挡。 从训练到推理，行业正聚焦于更加理性、务实、但竞争也更为激烈的效率较量。 这场转变背后是拥有160年历史，最近又被频繁提起的经济学悖论——杰文斯悖论（Jevons Paradox）。这个悖论认为：当某项资源使用效率提高后，其总消耗量非但不会减少，反而会因为需求暴增而迅速上升...
字节新推理模型逆袭DeepSeek，200B参数战胜671B，豆包史诗级加强？
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 字节最新深度思考模型，在数学、代码等多项推理任务中超过DeepSeek-R1了？而且参数规模更小。 同样是MoE架构，字节新模型Seed-Thinking-v1.5有200B总参数和20B激活参数。 对比DeepSeek-R1的671B总参数和37B激活参数，可以算得上轻量级了。 目前，完整的技术报告已...
OPPO：用户说我们的手机像 iPhone，这不是一件坏事
作者_｜陆 邮箱｜_xiaoyu@pingwest.com 4月10日晚，OPPO在西安举行了「全新 Find X8 系列新品发布会」，正式推出了三款全新的 Find X8 系列。 其中用户最为关注的就是“超大杯影像旗舰”Find X8 Ultra 和传闻已久的小屏旗舰 Find X8s 了。 1 最「均衡」的超大杯，Find X8 Ultra 作为本次发...
终究是 Google 和 Anthropic，扛下了连接一切 Agent 的所有
作者_｜周一笑 邮箱｜_zhouyixiao@pingwest.com Google Cloud Next ’25大会上，Google“杀疯了”，而与其说今年的大会是一场按部就班的发布会，不如看作是Google Cloud在全球AI军备竞赛中的一次表态。面对亚马逊 AWS 和微软 Azure 这两大巨头的挤压，尽管手握 DeepMind 等顶尖 AI 研究...
躺平拿证还有官方背书？DeepSeek“考证班”乱象调查
文｜卢婉珊 今年以来，DeepSeek持续火爆出圈，掀起了一轮全民学AI热潮。与此同时，各类AI培训也如雨后春笋冒了出来。 近日，有市民向南都记者反映，网上充斥所谓DeepSeek应用专家、DeepSeek应用工程师、DeepSeek全栈工程师、DeepSeek架构师等系列证书的报考信息，报考收费在1500-2600元不等。部分网帖宣称“0考试”“躺平拿证...
OpenAI前CTO爆炸开局：种子轮开盘20亿美元！0产品0用户估值直奔100亿，GPT论文一作也加入了
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI前CTO Mira Murati初创公司，正在筹集新融资。 20亿美元（折合人民币146亿），还是种子轮！ 消息称一旦融资完成，Thinking Machines Lab估值将达到超100亿美元。 是的，这是一家成立不到一年（距离正式官宣不过两月）、没有任何产品的AI初创公司，现在估值要达到1...
让机器人更像人类有了新方法！港科大新算法对齐人机动作形态，无需重复训练，轻量模块通用且适配
HR-Align团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI “让机器人看懂世界、听懂指令、动手干活”正从科幻走向现实。 基于大规模人类视频数据进行视觉预训练，是开发真实场景可泛化机器人操作算法的有效途径。 核心在于人类操作与机器人动作序列高度相似，因此从人类视频习得的动态表征可迁移至机器人任务；然而 “从人到机器人” 的迁移面临关键阻碍，即人 – 机器人数...
移动端AI安全再突破！水印保护新范式：403个AI App成功保护率超8成
THEMIS团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 随着智能手机和物联网设备普及，移动端AI成为趋势，带来离线运行、低延迟、隐私保护等优势。然而，模型本地存储同时带来了严重风险。 比如模型提取与盗窃：攻击者可以通过逆向工程提取模型，窃取开发者的核心资产；还有知识产权侵犯：被盗模型可能被非法重用、再分发、商业化，带来经济损失。 那么如何给手机里的AI模...