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AI信息差

电子书《理解机器学习:从理论到算法》

一本老书,全面介绍了机器学习的理论基础和算法实现,从基本概念到高级理论,涵盖监督学习、非监督学习、在线学习等多种学习范式,为读者提供一个系统的学习框架。 参考文献: [1] https://www.cs.huji.ac.il/\~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learni...

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Wisent-Guard:开源框架,专治AI的“幻觉”和有害输出

Wisent-Guard:开源框架,专治AI的“幻觉”和有害输出。亮点:1. 通过激活层检测有害内容,减少43%的幻觉率;2. 支持多语言模型,可定制化检测;3. 实时监控,提前阻止有害内容。 参考文献: [1] http://github.com/wisent-ai/wisent-guard [2] https://www.wisent.ai ...

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GitHub Copilot大更新,增加了MCP支持,推出Copilot Agent模式

GitHub Copilot大更新,增加了MCP支持,推出Copilot Agent模式,面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题,而能主动执行任务,它可以理解更复杂的指令,跨多个文件进行修改,建议终端命令、调用工具等,可以自动识别或生成所需的文件,并执行必要的步骤实现开发目标,还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地M...

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基于聊天的 SQL 客户端,使用自然语言与数据库以沟通的方式

SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端,使用自然语言与数据库以沟通的方式,实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。 参考文献: [1] https://github.com/sqlchat/sqlchat/blob/main/README.zh-CN.md (文:NLP工程化) 基于聊天的 SQL 客户端,使用自然语言与数据库以沟通...

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通过大模型调用 cloudflare 的 API 和功能

cloudflare 现在也有MCP 服务器,可以通过大模型调用 cloudflare 的 API 和功能。 参考文献: [1] http://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare (文:NLP工程化) 通过大模型调用 cloudflare 的 API 和功能最先出现在每时AI。

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KrillinAI:基于AI大模型的视频翻译和配音工具,一键部署全流程,轻松搞定多平台内容适配

KrillinAI:基于AI大模型的视频翻译和配音工具,一键部署全流程,轻松搞定多平台内容适配。亮点:1. 支持56种语言翻译,覆盖全球主要语种;2. 一键开始,从视频下载到成品输出全流程搞定;3. 适配抖音、小红书、哔哩哔哩、TikTok等多平台内容格式。 参考文献: [1] http://github.com/krillinai/KrillinAI ...

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nanoAhaMoment:单文件强化学习库,专为LLM设计,不到700行代码即可实现高效训练

nanoAhaMoment:单文件强化学习库,专为LLM设计,不到700行代码即可实现高效训练。亮点: 单GPU即可训练3B参数模型; 从零开始的详细视频教程,快速上手; 高效训练,10小时内完成R1-zero倒计时任务。 参考文献: [1] http://github.com/McGill-NLP/nano-aha-moment [2] https...

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1000万上下文!新开源多模态大模型,单个GPU就能运行

今年2月初,谷歌发布的Gemini 2.0 Pro支持200万上下文,震惊了整个大模型领域。 仅过了2个月,Meta最新开源的Llama 4 Scout就将上下文扩展至1000万,整整提升了5倍开启千万级时代。对于这么大的窗口大家可能没什么概念,普通版本的《战争与和平》大概有1300页100万字左右,Llama 4 Scout可以一次性解读这本书。 如果你开...

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谷歌等最新研究,合成数据可将大模型数学推理提升8倍

专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 根据AI发展科研机构Epoch AI公布的关于大模型消耗训练数据的研究报告显示,人类公开的高质量文本训练数据集大约有300万亿tokens。 但随着ChatGPT等模大型的参数、功能越...

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第一批转行 AI 的文科生,已上岸

出品 | AI 故事计划 撰文|李奕萱 编辑|温丽虹 本文授权转载自微信公众号 AI 故事计划(ID:AIstory1) 当下,很多人想进入AI行业谋职。而在其中,文科人因为和 AI 之间隔着技术的壁垒,成为了转行难度看起来最难的一群人。 我们拜访了一些成功入职AI行业的文科生,发现文科生转行 AI,没那么难。他们说,当下踟蹰犹豫的人,可能会错过入行的最佳时...

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