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AI信息差

科技降低人力成本,是「破坏」还是「创新」?

本文作者「有个梨」(微博:有个梨 GPT) 从经济学角度说说 AI。 网上有个流行的经济学观点是所谓破坏式创新理论,最简化的描述是谷歌微软这种创造大量程序员职位的高科技企业是破坏式创新里「创新」的一端,亚马逊零售和沃尔玛大量应用科技降低人力成本消灭职位是「破坏」的一端。 这个说法是美国一个教授搞出来的。很多人 buy in,尤其是在国内上过 EMBA 课的。...

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喝点VC|a16z华裔合伙人:MCP正重塑AI Agent生态,有望成为AI与工具交互的默认接口

图片来源:Andreessen Horowitz Z Highlights: MCP被视为可能成为AI与工具交互的默认接口,有望开启新一代自主、多模态、深度集成的智能体验。 随着MCP Client和server的快速发展,未来每个应用都有可能成为MCP Client,每个API都可能成为MCP Server,AI Agent将基于速度、成本和相关性动态...

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粉笔2024财年营收27.9亿元,净利润2.4亿元,小班课程贡献六成营收

多知3月29日消息,粉笔(02469.HK)日前发布2024财年全年业绩报告。2024财年,粉笔营收27.898亿元,同比减少7.7%;年度利润2.396亿元,同比增长27%。 粉笔2024财年业绩概要: 营收27.898亿元,上年同期为30.213亿元,同比减少7.7%。 其中,培训服务营收23.408亿元,贡献总营收的83.9%,上年同期营收25.145...

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用“千行代码”作弊软件骗过大厂!00后拿4个顶级Offer后潇洒拒掉:技术面试早该淘汰了?

编译 | 核子可乐、Tina 想进入像谷歌、亚马逊这样的大型科技公司工作,面试过程往往非常具有挑战性,尤其是“技术面”。应聘者需要在镜头前实时解决复杂的编码问题,这给许多人带来了巨大的压力。 然而,最近一位大二的哥伦比亚大学计算机专业在校生,轻松通过了亚马逊、Meta、TikTok 和 Capital One 的面试,并收到了这些公司的录用通知。 更令人震...

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每周宕机数十次,CEO 控诉“防护措施天天失效”:开源界正遭受 AI 公司的暴击

整理 | 燕珊 近日,多个开源社区纷纷抱怨,由于 AI 公司大规模抓取其代码托管、文档等公共资源,项目基础设施一度面临“近似 DDoS 级”访问压力,导致服务器频繁宕机或性能严重下降。SourceHut 创始人 Drew DeVault、GNOME、KDE、Inkscape、Fedora 等多个社区都先后发出声音,呼吁外界关注和正视这个问题。 LLM 爬...

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对话星海图联创许华哲:具身智能风口有些泡沫化无大碍

文| 杨柳 严兆鑫 当人形机器人的热度在春节后迈上另一个台阶,认为赛道出现泡沫化、同质化的质疑声也浮出水面。 “大家非常担心,一哄而上以后,会不会像中国很多的产业一样,又是一地鸡毛。我觉得这点根本不用担心,一定是一地鸡毛。”博鳌亚洲论坛2025年年会一场分论坛上,民建中央经济委员会副主任马光远直言,产业发展不可能没有代价、不走弯路,但只要机器人的火热本身符...

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ICLR 2025 突破深度学习求解PDE的瓶颈,清华提出空间调控新范式GridMix

近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural Representations,INRs),凭借其连续参数化的特性,能够实现跨几何形态的高分辨率建模,在复杂场景下展现出卓越的精度和灵活性。 然而,当面对具有剧烈空间变化...

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揭开RAG安全面纱,SafeRAG带你一览RAG Pipeline中潜在的脆弱性

检索增强生成(RAG)通过巧妙结合先进的检索与生成技术,特别适用于法律、医疗、金融等对事实准确性要求极高的关键领域,能显著提升 LLMs 的专业应用能力。 但 RAG 真的安全吗 ?显然,攻击者可以操纵 RAG Pipeline 的任意阶段(索引、检索、生成)的数据流(知识库、检索上下文、过滤上下文),轻易地将低质、错误、误导等恶意的攻击文本,间接注入到 ...

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最近,大模型岗位彻底爆了……

2025开年,AI技术打得火热,正在改变程序员的职业命运: 阿里云核心业务全部接入Agent体系; 字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力; 腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关…… 大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代! 最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型...

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Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

论文第一作者为余鑫,香港大学三年级博士生,通讯作者为香港大学齐晓娟教授。主要研究方向为生成模型及其在图像和 3D 中的应用,发表计算机视觉和图形学顶级会议期刊论文数十篇,论文数次获得 Oral, Spotlight 和 Best Paper Honorable Mention 等荣誉。此项研究工作为作者于 Adobe Research 的实习期间完成。 近...

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