AI信息差
全球最大的音乐平台，快被AI制造的“幽灵乐队”包围了
作者 | 石濑 编辑 | 张洁 上线仅一个多月，狂揽Spotify百万听众，最近海外有一支名叫“The Velvet Sundown（天鹅绒日落）”的乐队火了。 Spotify听众上百万是什么概念？华语乐坛天后级别的歌手王菲约为124万，相比之下刚出道一个多月的天鹅绒日落比王菲还多了10多万听众。 这支横空出世的新乐队，不仅在短时间内收获了数十万听众，...
别再手动整理资料了！秘塔AI“深度研究”，分分钟帮你搞定一份报告
作者｜毕乐天 来源｜AI先锋官 别挠头了！秘塔AI最近上线了个“深度研究”功能（也有人叫它 DeepResearch），专治各种“资料慌”和“报告愁”！ 想象一下这个场景： 老板突然让你研究一个全新的行业，明天就要看到报告。 或者，你需要在短时间内，快速摸清一个复杂课题的所有关键信息。 第一反应是什么？ 打开十几个网页，复制、粘贴，在文档里手动整理要点，...
Runway新一代新动作捕捉模型 Act-Two，连跳舞都能完美复刻
作者｜子川 来源｜AI先锋官 7月16日上午，Runway 悄咪咪上线了新一代动作捕捉模型 Act-Two。 虽然没有发布会、没搞直播，但闹出的动静却不小。 毕竟上一代 Act-One 的效果大家还是有目共睹的，这回更换模型，能力自然提升了不少。 此次 Runway 发布的 Act-Two 相比 Act-One，不仅支持全身动作捕捉——包括微妙的面部表情...
AI玩具最大的敌人，是“七天无理由退货”
“大家都感觉到这个赛道的大方向是对的，但产品形态一直没找到一个最优解。” 文｜ 王方玉** 编辑 ｜ 苏建勋 AI玩具创业一茬接一茬，但据我们收到的市场反馈，销售侧有些不太乐观。 “目前在售的 AI 毛绒玩具，电商退货率在30%-40% 左右。”多位AI玩具行业相关人士对《智能涌现》坦言，这类玩具产品大多在三四百元价位，同时产品销售比较依赖...
斯坦福博士后创业，给机器人做“电子皮肤”｜涌现新项目
途见科技通过“电子皮肤”触觉系统，为具身智能增加视觉、听觉之外的感知。 文｜ 富充** 编辑 ｜ 苏建勋 一句话介绍 途见科技有限公司是创新触觉解决⽅案提供商，核心业务包括“电子皮肤”的硬件与软件研发，产品可应用于具身智能、 智能座舱、智能穿戴及医疗健康等领域。 团队介绍 途见科技创始人、CEO赖建诚为斯坦福大学博士后，师从“电子皮肤”领域...
晨壹基金拟斥资超10亿元收购一家智能家居品牌 每日并购
TIPS 1、下载 91 并购 APP，实时跟踪国内外一级市场并购事件。 2、转载请注明来源自 IT 桔子（itjuzi521），侵权必究。 3、建立“并购速递”长期发布合作，请发邮件到 hello@itjuzi.com。 2025 年 7 月 17 日 IT桔子（itjuzi521） 收录 4 起并购事件 股权转让事件 1. 合盛集团拟将持有的合盛硅业...
【生产级神器】Google开源的企业级AI数据库中间件：5分钟搞定LLM-SQL安全互联
随着生成式 AI 进入生产环境，开发者急需一种“低代码、高安全、可观测”的方式来把 LLM 与关系型数据库打通。Google 2024 年开源的 genai-toolbox（MCP Toolbox for Databases）正是为此而生，它通过统一的服务端代理 + 多语言 SDK，把 SQL 查询包装成 LLM 可调用的工具，10 行代码即可上线，极大降...
OpenAI 深夜炸场！ChatGPT Agent 上线：能帮你做 PPT、改表格、写报告了！
OpenAI 终于更新了！ OpenAI 更新了，但不是 GPT-5。 这次更新的是一个名为 ChatGPT Agent 的新功能。 顾名思义，OpenAI 的野心是让 ChatGPT 不再只是一个“陪聊型 AI”，而是真正进化为一个“会动手”的 AI Agent（智能体）。 所以，在 Agent 模式的加持下，ChatGPT 现在能主动浏览网页、运行代...
RAG文档处理的一种优化方案——问答对的转换技巧
“ 在RAG中根据不同的场景有多种不同的优化方案，因此我们需要根据场景选择合适的解决方案。” 在RAG文档检索增强中，文档预处理是相当重要的一环；以目前大模型的能力来说，已经能够很好的根据参考文档回答用户问题，但现在的问题是在RAG的前期阶段——也就是文档预处理阶段却是一个技术难点。 而且针对不同的文档类型和文档内容，处理方式也不尽相同，因此RAG的文档...
大模型Agent工具调用能力训练中的数据构成、Prompt构造及训练工具
今天是2025年7月18日，星期五，北京，晴。 今天继续看Agent进展，回到大模型调用工具能力的话题。 这个话题分成两个： 一个是数据层，训练数据占啥样，代表的中文数据有哪些； 一个是实践层，有了这个数据，是怎么拼接成prompt的，可以使用什么工具进行训练，loss可以怎么变。 这都是很具体的实践问题，做个记录。 一、代表性的Agent-tool use...