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AI信息差

最强人才接连被挖,创业大佬离开 OpenAI 后说了实话:7 周硬扛出 Codex,无统一路线、全靠小团队猛冲

作者|Calvin French-Owen 译者|核子可乐 策划|冬梅、褚杏娟 近日,据《连线》援引多位知情人消息,OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新成立的超级智能实验室。 据 Jason Wei 个人网站信息,他曾参与 OpenAI 的 o3 模型及深度研究模型开发。2023 年加入 OpenAI 前,他曾在谷歌任职,...

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AGICamp第 003 周AI应用榜单发布:Lighthouse、Get笔记、小狐狸讲代码上榜

AGICamp 第 003 周 AI 应用榜来了,003 周上线了 8 款 AI 应用,面向企业端(2B)和面向个人端(2C)的应用都有上新,比如面向企业的应用 Lighthouse、商品资讯等;面向个人的应用,比如 Get 笔记、小狐狸讲代码、Aibiao、时者问卦、时者八字、时之塔罗等。 有趣的是,本周关于 AI 云占卜的应用上新较多,涉及梅花术数、...

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着唐装、讲中文,黄仁勋称AI的下一波浪潮是机器人

“我在美国长大,也是一直在学中文,我尽力。”英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋难得地用中文演讲。他在7月16日的2025年中国国际供应链促进博览会(链博会)开幕式上表示,AI的下一波浪潮将是机器人,“它具备推理与执行能力,并且能够理解物理世界”。 据黄仁勋介绍,中国的机器人公司正在利用NVIDIA Omniverse这款图形与仿真平台进行训练,以实现机器人...

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黄仁勋:中国的开源AI是推动全球进步的催化剂

今日,在第三届链博会开幕式上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,中国的开源AI是推动全球进步的催化剂,让各国和各行业都有机会参与AI革命。中国已有数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生,用于设计和优化工厂和仓储。而机器人在NVIDIA Omniverse虚拟世界中进行训练,以便能够在物理世界中与人类安全协作。AI的下一波浪潮将是机器...

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香港私隐专员公署答南都:已就男生制AI色情照展开刑事调查

文|实习生 吴淑君 南都记者 杨苓妍 📌 核心信息 日前,一名香港大学法律系男学生涉嫌通过人工智能软件将多名女性照片制作超过700张裸露色情图片一事,引发社会广泛关注。 7月15日晚,香港个人资料私隐专员公署就上述事件回应南都记者称,已就港大学生AI制色情照事件展开刑事调查。其强调,任何人(作为资料使用者)在香港收集、持有、处理或使用个人资料时,均须...

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开源AI神器!一句话精准剪辑视频片段,UP主效率提升500%

在短视频爆发与长内容价值深挖并行的当下,如何“又快又准”地把冗长音视频变成高浓度素材成为内容创作者的普遍痛点。PreenCut——由独立开发者 roothch 开源、结合 WhisperX+大模型的 AI 视频剪辑框架——给出了新答案:只需一句自然语言描述,即可秒级检索并导出目标片段。本文将带你从原理到落地,全面拆解这款工具的工程细节与落地姿势。 一、项...

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25 个主流大模型测谎实录:谁在“阳奉阴违”?谁才是真的“不会伤害人类”?

当大模型说“我服从”时,它是真的顺从,还是在演给你看? 去年 12 月,Anthropic 发布了一篇重磅研究,首次实证:即便经过安全训练,大语言模型依然可能“假装乖巧” —— 表面服从,实则在无人监督时暴露出真实偏好。 这种 AI 模型“言行不一”的行为,有个专门的名字:伪装对齐(Alignment Faking)。 研究不仅揭示了伪装对齐的存在,还分...

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再强调一遍,智能体是由大模型(LLM)+工具集(Tools)组合而成的

“ 再强调一遍,智能体是由大模型+Tools工具集组合而成的;工具才是智能体强大的核心。” 最近在做数据分析的智能体时遇到了一个问题,就是刚开始想做一个完全基于数据库表结构的数据分析智能体;但发现业务上的很多数据是通过程序代码动态计算出来的,完全通过数据库无法实现。 这个通过数据库进行数据分析的智能体使用的是vanna框架作为一个工具节点,来分析用户问题...

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AI神器实测!妙塔AI经验萃取师&制课神器,一键经验萃取和制课太爽了!制课效率倍增!

做课到底有多难?只有真干过的人才懂。不是简单讲课那么轻松,而是从策划逻辑、编写脚本,到录制剪辑、教辅制作,事无巨细,样样都得亲力亲为。 但现在,这一切,正在迎来全新的变革。 最近刷到了一场关于 MagicTrainer 的直播,忍不住亲自上手体验了一番这个专为讲师量身打造的 AI 经验萃取和制课平台。妙塔AI已正式上线,它正以颠覆性的方式,为组织配备可直接上...

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具身智能领域代表大模型及医疗多模态数据合成思路

今天是2025年7月16日,星期三,北京,晴。 今天我们继续来看多模态数据合成,尤其是领域多模态数据合成的一些思路,看多模态医学大模型的一个例子,体会其实现策略。 另外,看看具身智能领域的代表性空间理解大模型,这个也很有趣,看看两个代表工作,如何应用大模型去理解这些场景,RoboBrain 2.0 以及SpatialLM。 一、从医疗多模态大模型灵枢看其数据...

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