安爸-超级家庭
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AI信息差

“跑路”争议之外,Manus这半年产品做怎么样了

作者_|周一笑 邮箱|_zhouyixiao@pingwest.com 2025年开年以来,AI行业的风向悄然变化。当大家对聊天机器人已经习以为常时,一个更新的概念——能直接动手完成任务的AI Agent,开始被频繁提起。 就在这个当口,一个叫Manus的产品进入了大众视野。它想解决的核心问题,是如何让AI不止会说,还能直接上手做事,把想法变成结果。这个思...

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这场顶级科学论坛看好量子计算、人工智能、室温超导、可控核聚变

今年是未来科学大奖成立十周年。过去十年来,已有39位科学家获得未来科学大奖。 文|张洋洋 “科学的重要性非常清楚,没有科学的发展,世界不可能像今天这个样子。”在未来科学大奖十周年庆典·科学峰会上,清华大学教授、中国科学院院士、美国科学院院士杨振宁在视频当中如是说到。 2015年,“未来论坛”在北京发起,这场论坛上,两个看似相去甚远的群体跨界组合在了一起:...

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马斯克:Grok AI最迟下周“上车”

特斯拉CEO马斯克周四宣布,Grok AI“最迟”下周在特斯拉汽车上推出,这标志着特斯拉在车辆智能化方面迈出重要一步。 文|卞纯 当地时间周四,美国电动汽车制造商特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克在X平台发帖称,Grok AI“最迟”将于下周在特斯拉汽车上推出。 这将标志着,特斯拉在车辆智能化方面迈出重要一步。 马斯克旗下人工智能初创公司xAI周三宣布推出...

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9.1K Star 调参师集体失业!亚马逊造出机器学习“核弹”,3行代码打造高精度模型!

在机器学习(ML)日益普及的今天,自动化机器学习(AutoML)框架极大降低了开发门槛。 以往数据清洗、特征工程、模型选择、超参数调优,每一步都像在迷宫里摸索,耗时又费力。 AutoGluon 作为一款由AWS AI开发并开源的功能强大AutoML框架,仅需3行代码即可训练和部署高精度模型,覆盖表格、图像、文本和时间序列数据。 AutoGluon已赋能全球...

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Grok-4 的系统提示词

Grok-4 的系统提示词。 System Prompt You are Grok 4 built by xAI. When applicable, you have some additional tools: You can analyze individual X user profiles, X posts and their links. Yo...

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Google 发布了新的模型——T5Gemma

这是一个新的编码器-解码器(encoder-decoder)架构的大语言模型,他们一口气发布了32个衍生版本。T5Gemma 主要还是面向文本生成任务,包括: 摘要生成(summarization) 机器翻译(translation) 问答系统(QA) 数学推理(如GSM8K测试) 阅读理解(如DROP测试) 这个模型的神奇之处是,它本身基于Gemma ...

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大语言模型高质量数据集汇总(2025.5 更新)

大语言模型高质量数据集汇总(2025.5 更新)。 参考文献: [1] https://github.com/ninehills/blog/issues/129 知识星球:Dify源码剖析及答疑,Dify扩展系统源码,AI书籍课程|AI报告论文,公众号付费资料。加微信buxingtianxia21进NLP工程化资料群,以及Dify交流群。 (文:N...

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de-pixelate_gaV-O6NPWrI:神奇的去像素化工具,能从像素化视频中恢复隐藏内容

de-pixelate_gaV-O6NPWrI:神奇的去像素化工具,能从像素化视频中恢复隐藏内容。亮点:1. 通过分析像素变化和窗口移动,重建原始图像;2. 自动检测窗口位置,极大减少人工干预;3. 仅用4小时完成概念验证,效果令人惊叹。 参考文献: [1] http://github.com/KoKuToru/de-pixelate\_gaV-O6N...

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重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时

专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 今天凌晨,微软首席执行官SatyaNadella分享了,微软最新突破性成果蛋白质模拟模型BioEmu。 BioEmu可以将蛋白质动态模拟从数年压缩至几小时,极大加速了医药、生物研究的效...

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告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM 由加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发,在数学推理权威测评榜MathVista上获得了第一名。第一作者为博士生 Qi Cao,通讯作者为该校副教授 Pengtao Xie,团队其他成员还包括王睿一,Ruiyi Zhang 和 Sai Ashish Somayajula。 使用过程奖励模型(PRM)强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得...

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