AI进家庭

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 今天凌晨，微软在官网发布了创新小参数模型Mu。 Mu仅有3.3亿参数，但其性能可以比肩微软之前发布的小参数模型Phi-3.5-mini，体量却比它小10倍左右，并且在离线NPU的笔记本...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 全球著名商业服务平台汤森路透在官网发布了，专门面向税务、审计和会计等财务专业人士的AI Agent——CoCounsel。 这个智能体与传统AI助手有很大区别，它能够超越预定义的动作序...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 金融时报消息，前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI公司“Thinking Machines Lab”获20亿美元种子轮融资，估值100亿美元。 Murati曾在O...

Lovart非常火爆，虽然官方没正式说，也基本确定了就是Liblib的产品。 作为一个AI设计Agent，确实用起来也不便宜。 今天找到一个开源的平替项目。 有那个感觉了。 Jaaz是接了OpenAI的AI绘图API，最近测OpenAI绘图的很少，但是实际用下来真的效果很nice。 当然，也支持Comfyui这些本地的AI绘图工具。 如果想快速上线类似的产品...

还在为海量 LLM 如何高效选型而头疼？还在苦恼资源有限无法穷尽所有微调可能？来自弗吉尼亚理工大学的最新研究，提出 LensLLM 框架，不仅能精准预测大模型微调性能，更大幅降低计算成本，让 LLM 选型不再是“开盲盒”！ 前言：LLM狂飙突进，选型为何成了“瓶颈”？ 大语言模型（LLMs）的浪潮席卷全球，从机器翻译、文本摘要到智能问答和对话系统，它们正...

大语言模型（LLMs）常面临“幻觉”问题，输出不可靠信息。不确定性估计作为评估模型输出可靠性的关键指标，对于提升 LLM 可信度、支撑下游任务至关重要。 然而，传统基于概率的不确定性估计方法难以有效捕捉生成响应的不确定性，在 LLM 场景中表现不佳。本文揭示了其失效的核心原因：概率方法在归一化过程中丢失了证据强度信息。 基于此，提出 LogTokU （Lo...

论文地址： https://ieeexplore.ieee.org/document/11005686 Arxiv地址： https://arxiv.org/abs/2303.09117 CMCRL 仓库： https://github.com/WissingChen/CMCRL 因果框架仓库: https://github.com/HCPLab-SYS...

AGI Playground 2025 参加完，还不过瘾？ 我们迅速整理了一个 6 月份值得参与的线上、线下活动，有开发者活动、硬件黑客松，甚至还有一个有点不一样的快闪聚会。 没能参加 AGI Playground 2025 的同学，可以期待我们本周陆续的活动沉淀稿件哦。 AI 创客集结！90 天从想法到融资｜Tensor Studio 启动 主办方：w...

UTU团队 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。 腾讯优图（UTU）研究团队提出一种系统性方法——激励推理（Incentivizing Reasoning )，来提升LLM处理复杂指令的能力。 结果显示，该方法能够有效提升大多数LLM进行复杂指令深度处理时的表现，并在1.5B参数...

今天凌晨，在经历了 12 年的漫长期待与无数次的跳票之后，特斯拉的 Robotaxi（自动驾驶出租车）终于在德克萨斯州奥斯汀市的街头，悄然开跑。 这场备受瞩目的首秀，呈现出一种奇特的矛盾感。 一方面，其运营规模极其谨慎：仅有约 10-20 辆 Model Y 展开服务，服务范围被严格限制在奥斯汀中南部的电子围栏内，避开了市中心的复杂路况；乘客采取邀请制，包括...