AI进家庭
硅谷活动 来6月18日斯坦福「2025中美跨境AI峰会」，聊聊“AI出海”那些事
AI创业，跨越的不只是国界，更是认知边界。 美西时间6月18日晚6点硅谷斯坦福，硅星人诚邀您参加由硅谷创始人俱乐部BFC联合天音出海TELLING主办的「2025中美跨境AI峰会」。 这一次，不只聊“出海”，而是站在全球化视角下，拆解AI创业如何跨越市场、文化与技术壁垒，探索中美创新生态之间真正的协同机会。 欢迎各位AI创业者、投资人、技术人与行业观察者参与...
维基百科测试AI摘要功能，遭众编辑反对而暂停
文｜ 樊文扬 当地时间6月11日消息，维基百科的运营机构维基媒体基金会（Wikimedia Foundation）宣布暂停一项使用人工智能技术生成文章摘要的测试。原因是大量编辑对此举表示强烈反对，他们普遍认为使用AI生成内容将导致维基百科信息质量下降，进而破坏网站信誉。 据了解，本月初，维基媒体基金会开展了一项为期两月的活动，即邀请部分用户参加AI生成文章...
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode！创始人：太贵了，大公司专属，但它比 Cursor 猛！
编译 | Tina 对于许多开发者来说，每月 20 美元的 Cursor 和 Copilot 已经是“无限量”好用的标配。然而，Anthropic 的 Claude Code 却是个异类。它在处理大型代码库方面表现相当出色，但价格却直接翻了几倍。如果你只是周末写写代码，几美元的 API key 兴许就够了；可一旦用于日常开发，每月账单轻松就能突破 50、1...
“多模态方法无法实现AGI”
作者 | Benjamin 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟 “将语言投射回思想模型时，我们忽视了支撑我们智能的不言而喻的具身认知。” ——Terry Winograd 最近生成式人工智能模型的成功让一些人相信人工通用智能（AGI）即将到来。虽然这些模型似乎捕捉到了人类智能的本质，但它们甚至违背了我们对智能最基本的直觉。它们之所以出现，并非因...
PandasAI：让数据“开口说话”，用LLM赋能数据分析！
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和研究者不可或缺的工具。然而，传统的数据分析方法往往需要专业的技术知识，这使得非技术背景的用户难以高效地利用数据。开源项目 PandasAI 的出现，为这一问题提供了创新的解决方案。它通过自然语言处理和大语言模型（LLM），让数据分析变得更加直观和易于操作。 一、项目概述：PandasAI，让数据“开口说话” Pa...
Perplexity Labs 上线，10 分钟自动交付项目成果，AI 终于能干活了
第一次看到 Perplexity Labs 这个名字，说实话没太多想法。 Labs 嘛，毕竟这年头谁家不搞点“实验室”？然而大多是给现有功能换个新包装，再搭配几个漂亮的图表和界面，AI 圈讲故事的手法我们也见得多了。 但这次还真有点不一样。 点开 Perplexity 的官方博客，看完那篇简洁的介绍，又翻了几个他们列出的项目案例，我发现它不像是在“展示产品”...
【Agent深度解析】从颠覆到重塑：AI+Agent赋能产品创新！AI+Agent正在推进企业重塑生产力！
从报告解读说起：AI Agent正在重塑生产力！ 刚刚发布的一份AI产业深度报告指出：AI Agent技术正在经历重大转折，与大模型、算力基础一道推进生产力升级。这种由AI主体牵头的创新模式，正在赋予每一个产业主体从被赋能者转变为创新主体的能力。 过去我们说起AI时，很多人的印象是纯模型——输入数据，输出答案。而今天，AI不再是纯纯地回答问题，它可以规划、...
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents
TradingAgents框架 TradingAgents是一个多智能体交易框架，模拟真实世界交易公司的运作模式。通过部署专门的LLM驱动智能体：从基本面分析师、情绪专家、技术分析师，到交易员、风险管理团队，平台协同评估市场状况并制定交易决策。此外，这些智能体会进行动态讨论以确定最优策略。 TradingAgents框架设计用于研究目的。交易表现可能因多种...
何恺明评审，谢赛宁贾扬清获奖！牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文
新智元报道 编辑：犀牛 好困 【新智元导读】CVPR 2025奖项重磅揭晓！华人博士生王建元凭借创新论文摘得最佳论文奖。Hao Su、谢赛宁获年轻研究者奖，贾扬清十年前论文获「时间检验奖」。本届大会投稿量激增13%，接收率22.1%，全球超9000名学者齐聚，学术盛况空前。 就在刚刚，CVPR 2025大会最佳论文等奖项发布！ 今年共有14篇论文入...
张鹏对谈李广密：Agent 的真问题与真机会，究竟藏在哪里？
2025 年，是 Agent 按下加速键的一年。 从年初 DeepSeek 引发的惊叹，到 GPT-4o 和 Claude 3.5 接连登场，大模型的边界一次次被重写。但真正让 AI 产业链神经绷紧的，不是模型的性能迭代，而是 Agent 的横空出世。 Manus、Devin 等产品的爆火，都在重申一个共识：大模型将不再只是工具，而是要成为可以自我调度的智能...