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AI进家庭

豪掷30亿美元,OpenAI史上最大收购案!

新智元报道 编辑:编辑部 NYH 【新智元导读】OpenAI天价收购案即将完成。爆料称,OpenAI将出资30亿美元吞并AI编程工具Windsurf,成为其迄今为止最大规模的收购。 OpenAI史上最大一笔收购即将敲定。 彭博爆料称,OpenAI将豪掷30亿美元,吞并了爆火编码神器Windsurf(前身为Codeium)。 此前,早有外媒曝出了这...

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微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」

本论文第一作者为微软 DKI 团队的 Chaoyun Zhang,其为 Windows 平台首个智能体系统 ——UFO 的核心开发者,该项目已在 GitHub 上开源并获得约 7,000 Stars,在社区中引发广泛关注。同时,他也是一篇超过 90 页的 GUI Agent 综述文章的主要撰写者,系统梳理了该领域的关键进展与技术框架。其余项目的主要贡献者亦...

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谷歌突发大招刷爆AI编程榜!网友:不用买Cursor了

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 因为大家太过热情, Gemini 2.5提前重磅更新—— 史上最强编码模型Gemini 2.5 Pro Preview的I/O版。 只需一张手绘的草图,就可以构建一个「绘图变音频」的网页版应用。 其他游戏、对象模拟等等也都可以通过一句提示完全搞定。 它在所有LMArena排行榜上均超越Claude位列第...

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首次系统评估Qwen3在后训练量化下的鲁棒性:8bit下仍保持近乎无损性能

北航联合团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI Qwen3强势刷新开源模型SOTA,但如何让其在资源受限场景中,既能实现低比特量化,又能保证模型“智商”不掉线? 来自北京航空航天大学、西安电子科技大学和苏黎世联邦理工学院的联合研究团队找到了破局关键。 团队对Qwen3的5种后训练量化技术进行了首次系统性评估,涵盖从1比特到8比特的位宽和多个数据集,此外...

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买不下90亿的Cursor,OpenAI怒砸30亿拿下Windsurf,AI编程让奥特曼“急”了

作者_|周一笑 邮箱|_zhouyixiao@pingwest.com AI编程赛道的热钱,从未像现在这么烫手。OpenAI被曝出要花30亿美元天价拿下AI编程助手Windsurf,与此同时,以“氛围编码”俘获无数开发者的Cursor又宣布了9亿美元新融资,估值达到90亿美金。 喧嚣之下,一场关乎未来开发者“新入口”的暗战早已打响。AI编程工具的价值天平也...

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颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!

▌🎯 核心亮点 • 股票分析智能体:深度融合基本面与技术面指标,全方位解析股票价值 • 报告撰写智能体:将复杂数据转化为清晰易懂的专业级投资报告 • 实时市场数据流接入 | 动态可视化分析 | 一键生成Markdown格式报告 ▌项目核心架构 项目采用了一个由两个专业AI智能体组成的系统: 1. 股票分析智能体:负责收集和分析股票数据 2. 报告撰写智...

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英伟达开源语音识别模型!0.6B 参数登顶 ASR 榜单,1 秒转录 60 分钟音频!

英伟达在5月1日发布了一款开源语音识别模型:Parakeet TDT 0.6B V2,其以 600M 参数登顶 Hugging Face Open ASR 榜单。 平均词错误率(WER)仅 6.05%,超越所有主流闭源模型。它能在 1 秒内转录 60 分钟高质量音频。 基于 FastConformer 架构和 TDT 解码器,仅用 600M 参数实现超低 ...

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RealtimeVoiceChat:用语音与AI进行自然流畅对话的实时交互项目

RealtimeVoiceChat:用语音与AI进行自然流畅对话的实时交互项目。亮点:1. 实时反馈,语音输入即时转化为文字并接收AI语音回复;2. 低延迟设计,优化音频流处理,对话无延迟;3. 支持多种AI模型和语音引擎,灵活定制对话体验。 参考文献: [1] http://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat ...

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UGBench:大语言模型的“遗忘”基准测试工具

UGBench:大语言模型的“遗忘”基准测试工具。它能解决大语言模型知识遗忘的评估难题,核心价值在于提供一个通用的、无偏的机器遗忘评估框架。亮点:1. 覆盖3个数据领域,包括TOFU、哈利·波特和ZsRE;2. 支持14种现有遗忘方法;3. 使用Phi-1.3B和LLaMA2-7B两种不同规模的语言模型进行测试。 参考文献: [1] http://git...

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Agent S2 是一个开源代理框架,旨在通过代理与计算机进行交互

Agent S2 是一个开源代理框架,旨在通过代理与计算机进行交互,使计算机能够像人类一样使用计算机。该框架特别是为了构建能够从过去经验中学习并在计算机上自主执行复杂任务的智能 GUI 代理。 参考文献: [1] https://github.com/simular-ai/Agent-S [2] https://www.simular.ai/artic...

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