AI进家庭

Fellou：全球首款Agent浏览器，让AI为你代劳网页浏览。亮点：1. 2,500+数据点深度搜索，洞察更精准；2. 无插件、无扩展，操作全自动化；3. 自动执行任务，如回复邮件、拒绝广告，效率大幅提升。 参考文献： [1] https://fellou.ai/ [2] https://github.com/FellouAI/eko 知识星球...

Efficient Inference for ModernBERT Classifiers Using vLLM：利用 vLLM 快速高效地为 ModernBERT 分类器模型进行推理。亮点：1. 支持大规模数据集的批量推理，处理速度飞快；2. 提供简单易用的接口，无需复杂配置即可上手；3. 通过 vLLM 的强大能力，显著提升推理效率，为数据清洗和分类任...

OpenAI 发布了一份名为《AI in the Enterprise》的报告，内容非常充实，包括如何将 AI 引入工作，AI 如何重塑新一代工作模式，AI 如何解锁开发者能力，以及如何评估，微调模型。分享了与 7 家“前沿公司”合作的经验教训。不仅仅有技术展示，更有实打实的落地策略。第一时间啃完这份报告，给大家划个重点 地址： https://cdn.o...

机器之心报道 编辑：陈萍 该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 – 行差距，进行了深入研究。 大语言模型（LLMs）的成功激发了人们对各种智能体的兴趣。将 LLM 用于智能体的一个关键假设是，LLMs 利用常识和思维链（Chain-of-Thought, CoT）进行推理，从而智能体可以有效地探索并高效地解决复杂领域的问题。 然而，LLM...

机器之心报道 编辑：蛋酱 编程智能体，几乎成为了 2025 年最热门的话题之一。不管是学术机构还是工业界，都在寻找更高效的落地路径。 机器学习领域的历史经验表明，手工设计的解决方案最终会被学习到的解决方案所取代。我们好奇一个问题：智能体本身是否可以通过发现新的提示方案或工具，无需人工设计和实施，就自主修改和改进自己的代码？ 2024 年，《Automated...

破解 “只学不练” 与 “只练不学” 的难题 想象你准备参加一场高水平的数学竞赛。如果你只是反复背诵往年题目的标准答案，从不亲自动手解题，那么一旦遇到新题型，很可能束手无策；反过来，如果你闭门造车，只凭自己反复试错而从不参考老师和高手的解题经验，进步又会异常缓慢。这就好比 AI 模型训练中长期存在的两种极端：「模仿学习」 只顾照搬示范却缺乏自我实践，「...

不管什么任务，只要 AI 一加入战斗，用不了多久就能终结比赛。 最离谱的是，一张糊得看不出是什么的包浆照片，也能给它识别出来了——别怀疑，就是糊成这个样子。 基于这张包浆图，o3 给出了几个可能性： （1）恒河上游约 5 公里处的开阔地带 （2）下密西西比河的浑浊河段 （3）黄河河段 （4）湄公河河段 如果把所有的工具都给你，你能找出具体是哪儿吗？ 正...

MultiGO团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 从人体单图变身高保真3D模型，不知道伤害了多少程序猿头发的行业难题，竟然被港科广团队一招破解了！ 团队最新提出的MultiGO创新方案，借助分层建模思路——将人体分解为不同精度层级，从基础体型到衣物褶皱逐级细化。 这有点像在搭乐高积木：先大模块构建整体轮廓，再用小零件补充细节，最后再处理材质纹理...

图片来源：Unsplash 根据上周解封的文件，Meta 去年预测其生成式 AI 产品在 2025 年将带来 20 亿至 30 亿美元收入，到 2035 年这一数字将介于 4600 亿至 1.4 万亿美元之间。 这些由起诉Meta 的图书作者律师提交的文件，指控该公司未经授权使用其作品训练 AI，但未具体说明 Meta 如何定义“生成式 AI 产品”。...

新智元报道 编辑：Aeneas 定慧 【新智元导读】现在，AI已经彻底引爆了全球失业潮，多邻国裁员只是多米诺骨牌的第一张而已。外媒统计发现，全球五家大企业已经因为AI裁员了上万人。更有统计数据显示，最近美国大学毕业生的失业率异常之高，已经达到了5.8%！ 不开玩笑，AI带来的全球失业潮，是真的来了！ 从前，这种呼声只是零星从某些人嘴里被预言，但现在...