安爸-超级家庭
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AI进家庭

Elad Gil,“创始人的教父”,硅谷最成功的独立投资人

在过去十年里,风投行业的权力版图正在悄然重构,越来越多的资本正流向一类新兴力量——拥有深厚行业经验与卓越投资眼光的“超级个体”。Elad Gil 无疑是这股浪潮中最具代表性的领军人物。他的身份早已超越了天使投资人,更像是一位集企业家、战略顾问、思想领袖与资金聚合者于一身的“创投超级节点”。 硅谷科技评论(SVTR)AI创投库数据显示,Gil 的投资足迹已覆...

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腾讯低调开源「作业终结者」:3B参数实现多模态SOTA,数学物理全通吃

前两天闲来没事逛 HuggingFace,意外发现腾讯研发团队放出了一个开源模型 VLR1-3B 的预览版(preview),还是多模态? 模型链接: https://hf-mirror.com/TencentBAC/TBAC-VLR1-3B-preview 腾讯开源模型?这真是稀罕了。从模型介绍来看,对比现在动辄六七百的参数量的大模型来说,这是一个只...

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CVPR 2025 5%参数反超全量微调!清华、国科大等发布视觉微调涨点神器

Mona(Multi-cognitive Visual Adapter)是一种新型视觉适配器微调方法,旨在打破传统全参数微调(full fine-tuning)在视觉识别任务中的性能瓶颈。 Mona 方法通过引入多认知视觉滤波器和优化输入分布,仅调整 5% 的骨干网络参数,就能在实例分割、目标检测、旋转目标检测等多个经典视觉任务中超越全参数微调的效果,显著...

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等到了!VLM-R1完整细节首度公开:RL的一小步,视觉语言模型推理的一大步

还记得两个月前那个引爆 Github 的 VLM-R1 吗?上线 12 小时狂揽 2000+ Star,48 小时冲上趋势榜第一,连 AI 大佬们都直呼这框架有点东西!如今,它的官方技术报告终于来了! 这篇被全球开发者催更两个月的硬核说明书,首次完整揭秘了 VLM-R1 如何用强化学习颠覆视觉语言模型——从 Reward Hacking 的破解妙招,到让模...

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首个大模型全链路安全综述 !南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图:从数据、训练到部署的全面梳理

Full Stack LLM Safty团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 随着人工智能技术迅猛发展,大模型(如GPT-4、文心一言等)正逐步渗透至社会生活的各个领域,从医疗、教育到金融、政务,其影响力与日俱增。 然而,技术的进步也伴随着潜在风险——大模型安全这一议题正成为全球科技界关注的焦点。 南洋理工大学、新加坡国立大学等全球40余所顶尖机构的...

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Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年内必破!研究员爆料:AI有意识概率已达15%

新智元报道 编辑:英智 犀牛 【新智元导读】AI是否能像人类一样感受世界?Anthropic最新研究揭示AI幸福感的可能性,科学家们却为此吵翻天。Anthropic专家大胆预测:Claude可能已有15%概率具有意识,五年后或将突飞猛进! 未来,AI会拥有意识,并像人类一样体验世界吗? 现在没有实锤证明AI具有意识,但Anthropic认为这事说不...

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扎克伯格:社交已死,Facebook是内容平台

社交媒体已经变成了「媒体」,而不是「社交」。我们不再是一个传统意义上的社交网络了,所以我们也不是在垄断社交网络。 扎克伯格在出席 Meta 反垄断案庭审作证时,试图通过这种说法来削弱 Meta 在社交网络领域的垄断指控。这是一种策略性地重新定义,目的是让 Meta 看起来不像是控制了一个特定市场,而是参与了一个更广泛、竞争更激烈的媒体平台市场。 上周...

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速递|AI基建2000亿美元账单,百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁?

图片来源:Endor Labs 人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限,这已非新发现。 乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员一项新研究的结论,该研究考察了 2019 年至今年全球 AI 数据中心的增长轨迹。合著者汇编并分析了超过 500 个 AI 数据中心项目的数据集,发现虽然数据中心的计算性能每年翻倍以上,电力需求和资本支出...

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速递|黑箱倒计时:Anthropic目标在2027年构建AI透明化,呼吁AI巨头共建可解释性标准

图片来源:Anthropic 4月24日,Anthropic 公司首席执行官 Dario Amodei 发表了一篇文章,强调研究人员对全球领先 AI 模型内部运作机制知之甚少。 为解决这一问题,Amodei 为 Anthropic 设定了一个雄心勃勃的目标:到 2027 年能够可靠地检测出大多数 AI 模型问题,到 2027 年揭开 AI 模型的黑箱。...

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OpenAI 白送 200 美元的深度研究功能?实测后发现这个「阉割版」不如不用

今天凌晨,OpenAI 宣布推出由 o4-mini 驱动的轻量版深度研究功能。 先划重点,Plus、Team、Enterprise 和 Edu 用户都将可以使用这项功能。每月查询次数分别为:Pro 用户 250 次、Plus 用户 25 次、免费用户 5 次。 官方表示,这一版本在智能程度上接近完整版深度研究,虽然回复更为简洁,但依然注重内容深度,同时降低...

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