AI进家庭
CVPR 2025 双目匹配新突破！DEFOM-Stereo高效利用单目深度基础模型
概况 双目立体匹配是计算机视觉中几十年来经久不衰的一个研究课题，其主要是从矫正的左右目图像中恢复稠密的匹配视差。进入深度学习时代后, 双目匹配的准确度和鲁棒性都得到了稳步的提高。 然而，现在模型仍然受到搜索准确的稠密匹配的一些固有难...
性能准确率突破96%！上海算法创新研究院发布xVerify：面向推理模型的答案评估器
为什么要做 xVerify？ 当前推理模型（ Reasoning Model）在多个领域取得了显著进展，但在长推理链、 困难数学表达式、多语言等复杂场景下，答案抽取与验证仍面临以下挑战： 慢思考场景：长推理链包含阶段性结果和自我反思等...
硅谷AI初创要让60亿人失业，网友痛批人类叛徒！Jeff Dean已投
新智元报道 编辑：犀牛 KingHZ 【新智元导读】AI的野心从未如此大胆！新创公司Mechanize目标直指「全面自动化所有工作」和「经济无人化」，瞄准全球60万亿美元的劳动力市场。从虚拟工作环境到强化学习，Mechanize计...
全球首个“人机半马”比赛刷屏，2035年人形机器人市场规模超4000亿元｜
4月19日举行的全球首个人形机器人半程马拉松比赛持续刷屏，相关微博热搜超23个，话题阅读量超23亿。 据主办方19日晚公布的最新数据，在21.0975公里长的赛道上，北京人形机器人创新中心研制的天工Ultra最先冲线完赛，夺得冠军，总用时...
清华张亚勤：10年后，机器人将可能比人都多
中信出版社 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI “10年后，机器人将可能比人都多，会陆续进入工厂、社会，最终形态是进入家庭。未来每个人、每个家庭都有机器人。” 这样的预言，来自清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤。 在其新书《智能...
具身空间数据技术的路线之争：合成重建VS全端生成
生境科技投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的突破离不开高质量数据。 现实数据采集成本实在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。 目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。 参...
人形机器人半马冠军，为什么会选择全尺寸？
金磊 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真·见证历史了。 全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑，足足21公里。 火爆程度，就连央视都现场直播，话题更是冲上了微博热搜。 这次半马，一共有20个人形机器人与1.2万人...
奥特曼的“上帝情结”：TED创始人质疑他为何有权塑造人类未来
作者 | Steve Rosenbaum 译者 | 核子可乐 策划 | 褚杏娟 “山姆，考虑到你所参与创造的是一项将要重塑我们整个物种命运的技术，那么你做这件事的伦理依据和权威性来源是什么？如果你搞错了，又打算如何承担这份责任？” ...
OpenAI爆出硬伤，强化学习是祸首！o3越强越「疯」，幻觉率狂飙
新智元报道 编辑：KingHZ 桃子 【新智元导读】o3编码直逼全球TOP 200人类选手，却存在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。 满血o3更强了，却也更爱「胡言乱语」了。 Op...
扩散LLM推理用上类GRPO强化学习！优于单独SFT，UCLA、Meta新框架d1开源
机器之心报道 编辑：陈陈、杜伟 大语言模型的推理能力，不再是 AR（自回归）的专属。扩散模型现在也能「动脑子」，新框架 d1 让它们学会了解数学、懂逻辑、会思考。 当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 ...