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AI进家庭

谷歌最强AI芯片狙击英伟达B200,性能狂飙3600倍!谷歌版MCP一统AI智能体宇宙

新智元报道 编辑:编辑部 ZNHY 【新智元导读】谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood,专为推理设计,性能较从初代飙升3600倍,可与英伟达B200一较高下。不仅如此,谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级,就连「谷歌版」MCP协议也公布了。 推理时代的首款TPU诞生了! 昨晚,一年一度的谷歌云大会上,首次亮相了谷歌第七代TPU——Iron...

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谷歌最新AI芯片打平英伟达B200,专为推理模型打造,最高配每秒42500000000000000000次浮点运算

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌首款AI推理特化版TPU芯片来了,专为深度思考模型打造。 代号Ironwood,也就是TPU v7,FP8峰值算力4614TFlops,性能是2017年第二代TPU的3600倍,与2023年的第五代TPU比也有10倍。 (为什么不对比第六代,咱也不知道,咱也不敢问。) 第七代TPU还突出高扩展性,...

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谷歌版MCP来了:Agent2Agent协议,实现跨平台AI Agent互联

文章转载自「量子位」。 谷歌推出A2A协议,即Agent2Agent,能让AI Agent在不同生态系统间安全协作,而无需考虑框架或供应商。 不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作,企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。 重点:开源的。 话不多说,先来看一个展示。 借助A2A协议,招聘这件事儿还能这么玩:...

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开发者的文档收割机来了!这个开源工具让你一小时干完一周的活!

开发者们都懂,看文档是刚需但也是“苦差事”,毕竟对于程序员查阅技术文档是必须要掌握的技能,但往往也是一项耗时且繁琐的任务。 针对这一痛点,DevDocs 应运而生。这款专为程序员设计的开源文档爬取和处理工具,它能自动爬取、提取并组织技术文档,将理解文档所需的时间从数周缩短至几小时,大幅提升开发效率。 DevDocs 通过智能爬取和结构化处理,为开发者提供了...

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AI 代码模型Cogito v1 Preview开源

AI 代码模型Cogito v1 Preview开源,包含 3B、8B、14B、32B 和 70B 规格。70B 模型的表现超越新发布的 Llama 4 109B MoE 模型;针对编码、函数调用和 Agents 用例进行了优化;每个模型都可以在标准模式和推理模式下运行;同时他们未来几周/几个月内还会开源更大的模型:109B、400B、671B。Firewo...

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英伟达官宣开源「超大杯」Llama Nemotron推理模型

英伟达官宣开源「超大杯」Llama Nemotron推理模型,共有253B参数,基于Llama-3.1-405B微调而来。在多项基准测试中,Llama Nemotron一举击败了两款Llama 4模型。而且仅用一半的参数,性能直逼DeepSeek R1。 尤其是,在复杂数学推理AIME(2024/2025)、科学推理GPQA Diamond、编码LiveCo...

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一款高颜值且功能强大的 AI 助手应用:5ire

支持多种主流 AI 模型,支持通过 MCP 连接各种工具和数据源,同时具备本地知识库、提示词库和详细的 API 使用分析功能。主要特性: 支持 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等多种 AI 模型; 通过 MCP 协议接入各类工具,如文件系统、数据库等外部资源; 集成 bge-m3 本地嵌入模型,支持多种文档格式的本地知识库构...

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DeepCoder-14B-Preview 一个完全开源的代码模型

DeepCoder-14B-Preview 一个完全开源的代码模型,他们的测试结果说在代码能力上跟 o3-mini 相当 。数据集、代码、训练日志都已经开源,目前可以在 Together AI 试用。 参考文献: [1]详细信息:http://pretty-radio-b75.notion.site/DeepCoder-A-Fully-Open-Sour...

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最新:Google 牵头搞了个 A2A,以后不同家的 AI 都能“加好友”了

刚刚,Google 正式推出了一项名为 Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议,允许 AI 代理跨生态系统安全地协作,而不受框架或供应商的限制 这项协议的发布,得到了 超过 50 家技术合作伙伴(如 Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, S...

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用梯度下降求解整数规划,中科大等提出无监督训练整数规划求解器新范式 ICLR 2025 Spotlight

DiffILO团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 无监督学习训练整数规划求解器的新范式来了。 中国科学技术大学王杰教授团队(MIRA Lab)提出了一种全新的整数规划求解方法——DiffILO(Differentiable Integer Linear Programming Optimization),相关论文已被人工智能顶级国际会议ICLR 2...

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