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AI进家庭

Open R1 项目进展第三期

原文发布于 2025 年 3 月 11 日 本次更新带来三大突破性进展: CodeForces-CoTs 数据集: 通过 R1 模型蒸馏生成近 10 万条高质量编程思维链样本,同时包含 C++ 和 Python 双语言解题方案 IOI 基准测试: 基于 2024 国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI) 构建的全新挑战性基准 OlympicCoder 模型:...

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2.1K+ Star!Spring AI Alibaba:一个为 Java 开发者设计的AI应用框架

欢迎关注我,持续获取更多内容,感谢赞&在看\~ Spring AI Alibaba 简介 Spring AI Alibaba[1] 是一个为 Java 开发者设计的人工智能应用框架,基于 Spring AI 构建,能够无缝集成阿里巴巴云的 QWen 大语言模型服务和云原生基础设施。它致力于帮助开发者快速将生成式人工智能功能添加到 Spring Boo...

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开源可商用!RF-DETR实时目标检测新标杆:2900万参数轻量级模型,160FPS速度精度双突破

在人工智能领域,目标检测技术一直是研究的热点和难点。近年来,随着深度学习技术的发展,目标检测模型的性能不断提升。然而,如何在保证检测精度的同时实现实时性,仍然是一个亟待解决的问题。近期,Roboflow 团队推出了一款名为 RF-DETR 的实时目标检测模型,它基于 Transformer 架构,不仅在精度上达到了新的高度,还实现了低延迟的实时检测。本文将...

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4月3日周四 | Python热门项目

欢迎关注我,持续获取更多内容,感谢赞&在看\~ Python项目排行 | 8个 1. unclecode / crawl4ai 项目语言: Python Star总数: 35,894 Fork总数: 3,145 Star新增: 454 stars today 项目地址: https://github.com/unclecode/crawl4ai ...

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大模型除了聊天还能做什么?关于大模型的分类和应用

“ 大模型由于其快速迭代的原因,因此大模型分类存在很多困难;而作为大模型应用的使用者和开发者我们需要做的就是不断去尝试和体验模型的功能。” 大模型技术发展到今天,其功能可以说是日新月异;并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现;但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天,问个问题。 但实际上,大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多;因此...

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Agent性能优化技术总结及DeeResearch用于Github项目搜索实现思路

今天是2025年4月2日,星期三,北京,天气晴。 最近关于Agent的新闻不少,前有manus,后有智谱AutoGLM沉思,都引起了大家的关注。 这其实引出来一个观点,关于Agent研发重心。文章(https://mp.weixin.qq.com/s/2gF8eEDOF5oBKMBUxnXc9g)中,认为Agent发展要”**模型进,工程退**“,强调最终智...

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RAG用于视频文章生成及东方语种及汉语方言识别Dolphin实现思路解析

今天是2025年4月3日,星期四,北京,天气晴。 先看一个关于大模型评测的事儿,有个大模型测试《Large Language Models Pass the Turing Test》(https://osf.io/jk7bw,https://arxiv.org/pdf/2503.23674,https://turingtest.live),评估了四个系统(E...

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大模型除了聊天还能做什么?关于大模型的分类和应用

“ 大模型由于其快速迭代的原因,因此大模型分类存在很多困难;而作为大模型应用的使用者和开发者我们需要做的就是不断去尝试和体验模型的功能。” 大模型技术发展到今天,其功能可以说是日新月异;并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现;但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天,问个问题。 但实际上,大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多;因此...

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10倍吞吐提升无损性能:多模态适用的KV cache量化策略来了,即插即用无需改原模型

CalibQuant团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升,模型性能几乎无损失。 最新1-bit多模态大模型KV cache量化方案CalibQuant来了。 通过结合后缩放和校准方法,可显著降低显存与计算成本,无需改动原模型即可直接使用。 即插即用、无缝集成 多模态大语言模型在各种应用中展现出了卓越...

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视觉Token无缝对齐LLMs词表!V²Flow:基于LLMs实现高保真自回归图像生成

V²Flow团队 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了! V²Flow,基于LLMs可以实现高保真自回归图像生成。 随着ChatGPT掀起自回归建模革命后,近年来研究者们开始探索自回归建模在视觉生成任务的应用,将视觉和文本数据统一在“next-token prediction”框架下。 实现自回归图像...

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