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AI进家庭

杨植麟交卷,Kimi 万亿参数K2开源:Agent能力紧逼Anthropic,延展DeepSeek,上手实测如何?

作者_|_周一笑、董道力、Yoky 没有预热,也没有发布会,月之暗面在2025年7月11日深夜选择直接开源Kimi K2 。就在当天,Kimi K2模型悄无声息地出现在Hugging Face上,官网、App和API同步开放,模型参数、训练细节等信息也一并放出 。 这次发布的Kimi K2是一个万亿(1T)参数规模的混合专家(MoE)模型,激活参数为320...

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享界的反击开始了

作者_|王飞 邮箱|_wf@pingwest.com 30万元以上新能源汽车市场,从来都是中国车企最难攻下的一座“堡垒”。在这个曾被BBA长期占据的领域,鲜有国产品牌真正“站稳脚跟”。但享界还是要挑战一下——2024年6月,享界S9以单月交付4154辆的成绩,问鼎30万+新能源轿车销量榜首。而这,仅仅拉开了它反击战的序章。 就在7月8日举办的“悦享自成”2...

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Claude Swarm:让多个Claude Agent协同工作的AI开发神器

Claude Swarm:让多个Claude Agent协同工作的AI开发神器。它能解决复杂项目中单一AI能力不足的问题,通过定义不同的Agent角色和任务分工,实现高效协作。亮点:1. 支持多级树状结构,轻松管理复杂项目;2. 自定义工具和目录,满足多样化需求;3. 支持多种AI模型,灵活切换。 参考文献: [1] http://github.com/...

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Magic:首个开源的全功能AI生产力平台,助力企业快速构建和部署AI应用

Magic:首个开源的全功能AI生产力平台,助力企业快速构建和部署AI应用,实现生产力百倍提升。亮点:1. 提供通用AI Agent框架Agentlang,支持多语言开发;2. Magic Flow可视化AI工作流编排系统,零代码搭建复杂AI流程;3. 集成企业级即时通讯Magic IM,支持AI对话与内部沟通无缝对接。 参考文献: [1] http:...

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MIRIX:你的专属多Agent个人助手,通过屏幕观察和自然对话构建记忆

MIRIX:你的专属多Agent个人助手,通过屏幕观察和自然对话构建记忆。亮点:1. 多Agent记忆系统,涵盖六种记忆组件;2. 屏幕活动追踪,实时捕捉视觉数据;3. 隐私优先设计,所有长期数据本地存储。 参考文献: [1] http://github.com/Mirix-AI/MIRIX [2] https://mirix.io/ [3] https...

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WebMCP:让AI助手与网页应用无缝交互的创新解决方案

WebMCP:让AI助手与网页应用无缝交互的创新解决方案。亮点:1. 零配置认证,直接使用浏览器现有会话和Cookie;2. 精确工具接口,通过结构化的JSON-RPC访问功能;3. 架构简洁,通常只需不到50行代码即可集成。 参考文献: [1] http://github.com/MiguelsPizza/WebMCP [2] https://mcp...

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lmpo:一个简洁易懂的语言模型策略优化GitHub项目

lmpo:一个简洁易懂的语言模型策略优化GitHub项目。它通过强化学习对语言模型进行后训练,帮助提升模型在特定任务上的表现。亮点:1. 核心代码仅约400行,易于理解和修改;2. 支持多主机TPU训练,同时兼容单主机和GPU;3. 实现了多种经典LLM强化学习环境,如Countdown和GSM8K。 参考文献: [1] http://github.co...

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GenAI Processors:为生成式AI打造的轻量级、高效并行内容处理库

GenAI Processors:为生成式AI打造的轻量级、高效并行内容处理库。亮点:1. 模块化设计,可轻松组合和并行化处理器单元;2. 异步并发支持,基于Python asyncio框架,提升任务处理效率;3. 丰富的内容处理能力,支持文本、图像、音频等多种数据类型。 参考文献: [1] http://github.com/google-gemini...

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Long-RL:让强化学习应对超长序列任务的全新框架

Long-RL:让强化学习应对超长序列任务的全新框架。亮点:1. 单节点支持小时级长视频(3600帧-256k tokens)的强化学习训练;2. 支持多模态输入(文本、视频、音频)的Omni模型强化学习;3. 支持图像/视频生成模型(如Stable Diffusion)的强化学习训练。 参考文献: [1] https://github.com/NVla...

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刚刚,月之暗面投下王炸:万亿参数Kimi K2开源,世界最强Agent模型来了?

太炸了,月之暗面推出王炸模型Kimi K2:1万亿总参数和320亿激活参数的混合专家(MoE)模型,上下文长度128k,但注意K2目前不支持推理思考和多模态 从官方放出的数据看, 编码, 数学, 工具使用都达到了头部大模型水平,Claude 4 级模型,性能优于 DeepSeek v3、Qwen 和 OpenAI GPT-4.1 官方特别强调这次的 A...

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