安爸
曾拿Adobe十亿美元分手费！设计界“水电煤”千亿估值冲IPO
90后创业估值1100亿！这家明星AI云巨头要IPO了。 作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西7月3日报道，近日，全球云端协作设计软件巨头Figma向纽交所提交招股书，冲刺上市。 这家曾被软件巨头Adobe豪掷200亿美元求购未果的SaaS龙头，其平台早已渗透进全球数十亿人每天使用的应用程序，包括谷歌地图、优步打车、多邻国学习软件、Claud...
Grok 4意外提前曝光，xAI巨额融资700亿，马斯克宣布“重写人类知识库”
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克旗下xAI的重磅炸弹Grok 4提前泄露了！ 有开发者在xAI控制台的源代码中意外发现了两个全新模型Grok 4和Grok 4 Code。 与此同时，xAI刚刚完成了一轮100亿美元（约716亿人民币）的巨额融资。 更有意思的是，xAI选择跳过原计划5月上线的Grok 3.5版本，直接推出Grok...
ChatGPT诞生内幕大曝光！发布前一晚还在纠结
一水 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT诞生内幕最新大曝光： 纳尼？？原来“ChatGPT”这个名字，直到发布前一晚才确定下来。 而且当时OpenAI非常犹豫要不要发这个模型，因为据称Ilya十次测试该模型，但仅有约一半的回答被团队认可。 不过发布后，ChatGPT简直一炮而红—— 第1天数据出来后，团队开始怀疑“是不是搞错...
老黄预言成真！全球首个AI原生游戏引擎，一句话秒出GTA级神作
新智元报道 编辑：桃子 定慧 【新智元导读】谁曾想，AI竟能实时生成GTA级大作。刚刚，谷歌、英伟达等机构联手，震撼发布全球首款AI原生UGC游戏引擎——Mirage，没有预设关卡，一句话即生游戏，超长十分钟沉浸式体验。 全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生了！ 今天，谷歌、英伟达、微软等八大机构联手，一同祭出了这款实时AI游戏引擎——Mirage。...
差点被Ilya摁掉，胎死腹中！ChatGPT爆红内幕首次公开
新智元报道 编辑：KingHZ 【新智元导读】从「与GPT-3.5畅聊」到「ChatGPT」，OpenAI团队如何在混乱中拍板上线、又怎样被用户「点赞」调教成「赛博舔狗」？从产品发布、命名内幕、团队文化到AI时代核心竞争力，深度访谈揭开幕后全过程！ 自2022年11月30日上线以来，ChatGPT迅速爆红。 连OpenAI自己都没料到会这么火。 在...
超CLIP准确率11%！伯克利港大阐明「LLM文本-视觉」对齐深层机制
新智元报道 编辑：LRST 【新智元导读】多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器，从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT首次系统性地剖析了此范式的优势来源、数据适配性、以及关键设计选择，在组合语义理解与长文本任务上观察到大幅提升。 多模态对齐模型近年来凭借对比学习范式在图像检索...
AI+机器人加速落地，张江构建“算模电”产业闭环
张江打造全国首个“算模电”协同项目，浦发、智谱、仪电三方合作部署万卡智算集群。 文|张洋洋 上海正在加速构建人工智能创新生态，作为上海建设全球科创中心的核心承载区，张江科学城持续推动AI、机器人技术与产业融合，持续推动“技术—产品—应用—产业”全链条发展。 昨日，在智谱开放平台产业生态大会上，浦东创投集团和张江集团联合战略投资智谱，总额10亿元。同时...
docker-compose.png中的数据流程解析
Dify 架构由多个独立模块协作构成：Nginx 负责入口路由，web 提供前端 UI，api + worker 通讯并处理业务逻辑，plugin_daemon 与 sandbox 实现插件扩展以及计算隔离，最终配合 Postgres、Redis 与 Weaviate 等存储组件支持 LLMOps。 1.请求入口：Nginx反向代理智能调度 Dify 使用...
爬虫界“瑞士军刀”！开源高性能爬虫工具，实施进度监控、全栈SDK支持、n8n深度集成！
在AI驱动的数据时代，高效爬取和处理网页数据是构建RAG（检索增强生成）和LLM（大语言模型）应用的关键。 WaterCrawl 是一款基于 Python 和 Scrapy 的开源网页爬虫工具，专为大规模数据提取和LLM优化设计，支持多语言内容抓取、实时进度监控和深度AI平台集成。 它的核心亮点是一个高性能的数据提取工具，基于Scrapy（爬取）、Djan...
Osmosis-Structure-0.6B: 用于结构化输出的小型语言模型
Osmosis-Structure-0.6B 是一个专门设计用于结构化输出生成的小型语言模型（SLM）。尽管其参数量仅为 0.6B，但该模型在与支持的框架配合使用时，在提取结构化信息方面表现出色。 我们的方法在训练过程中利用了结构化输出，迫使模型仅关注推理引擎声明的每个键的值，这显著提高了模型在各种领域内生成格式良好、结构化的响应的能力，特别是在数学推理和问...