安爸
技术更新 or 组织重塑，企业如何用好“数据智能”？
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 燕珊 编辑 | 宇琪 大模型浪潮正引领数据管理与分析迈入全新阶段，Chat BI、Agent+Workflow 等应用，使业务人员能够通过自然语言交互即时获取数据洞察，显著释放生产力。那么，如何构建高质量数据集、优化检索效率？如何让数据在大模型的应用中发挥最大效能？ 近日 InfoQ《极客有约》X...
MiniMax训练推理模型仅花384万元，售价对标豆包｜快讯
文｜ 杨柳 DeepSeek掀起推理模型热潮近半年之后，MiniMax于6月17日发布并开源其首款推理模型M1。按照官方说法，M1一项显著优势是支持目前业内最高的100万Token的上下文输入长度——为DeepSeek R1的8倍，以及业内最长的8万Token的推理输出。 据MiniMax解释，这主要得益于模型架构的创新。技术报告显示，M1模型采用了混合专...
AI智能体接管手机引隐私担忧，多份安全标准划出红线
文｜ 杨柳 AI智能体赛道方兴未艾之际，近期发布的多份团体标准警惕称，部分智能体存在滥用手机系统底层敏感权限的嫌疑，智能体开发运营商需应对背后的数据安全和隐私保护隐患。 AI接管屏幕引担忧 根据南都此前的报道，在手机终端上，智能体为了打开第三方App，执行用户给出的指令，通常采取调用应用程序编程接口（API）或视觉识别来模拟用户操作两种技术路径。 综合多...
Fish Audio 的 OpenAudio S1：新一代语音生成，让机器也能“声临其境”！
随着人工智能技术的不断发展，文本转语音（Text-to-Speech, TTS）技术正逐步走向成熟，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。OpenAudio S1 是 Fish Audio 推出的一款先进 TTS 模型，该模型不仅在语音质量上表现出色，还支持零样本和少样本语音克隆，为开发者和内容创作者提供了强大的工具。 一、项目概述 OpenAudio S1...
Anthropic 多智能体架构全拆解：Claude 深度研究模式是怎样炼成的？
用人话讲 AI，我是认真的。 最近 Anthropic 发布了一篇技术博客，讲的是他们怎么把 Claude 打造成一个真正能完成整个深度调研流程的研究员 —— 不是那种搜几个网页糊一份报告的假把式，是实打实用一套 多智能体架构，能跑通流程、拆解任务、添加引用、还能复盘的 AI 系统。 Anthropic 首次公开其基于多智能体架构的 Claude Re...
智能体应该开发中——灵活性和稳定性之间的抉择
“ 智能体开发在稳定性和灵活性之间必须做出一个选择。” 在前面几篇文章中介绍了人工智能应用中大模型所扮演的角色，以及提示词在其中的重要性和作用；但在之前的文章也介绍过智能体，工作流之间的关系，我们今天讨论的就是智能体实现过程中，怎么兼顾灵活性和稳定性，以及为什么会有工作流的存在。 智能体的灵活性和稳定性 关于智能体的实现或者说关于大模型应用的开发，其核心...
再思考文档解析最新趋势方案及7类真实场景下文档解析Badcase记录
今天是2025年6月17日，星期二，北京，晴 我们继续来看文档解析的实际问题，之前在《真实场景下文档解析中的2大类8个常见问题：目录层级解析、布局检测、阅读顺序及长表格拼接》(https://mp.weixin.qq.com/s/DxIXNkF4lHzVzgw6tiSwCA)中，来看看在真实使用场景中，会出现的具体问题，例如**ppocrv5模型的具体表现？...
GraphRAG提速新思路E^2GraphRAG及DeepResearch Bench评估结果
今天是2025年6月16日，星期一，北京，晴 来看两个工作，一个是DeepResearch Bench评测，看看不同代表方案的表现；一个是E^2GraphRAG思路，看看怎么个提速法？ 一、DeepResearch Bench评测 先看《DeepResearch Bench: A Comprehensive Benchmark for Deep Resear...
这才是高考AI填志愿的正确姿势？
不论什么AI都只是参考，决策权仍在考生手中。 6月下旬，各地的高考分数将陆续公布。但这个一锤定音的时刻，并不意味着竞争的结束——相反的，由填报志愿拉开的另一场竞赛，才刚刚开始。 对绝大多数考生而言，填报高考志愿的焦虑，在今年会格外突出——随着新高考改革在全国的推行，高考志愿填报，也迎来了“史诗级”的难度。 所谓的新高考改革，是用“3+3”“...
MiniMax开源首个混合注意力推理大模型，Kimi开源编码LLM
**关注我，记得标星⭐️不迷路哦～ ✨ 1: MiniMax-M1 MiniMax-M1：首个开源混合注意力推理大模型 MiniMax-M1是一个大型混合注意力推理模型，它具有以下主要功能和特点： 混合专家模型(MoE)：该模型采用混合专家模型架构，该架构结合了闪电注意力机制。总共有4560亿个参数，每个token激活459亿个参数。 超长上下文：原...