安爸-超级家庭
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13天涨粉22万!全美爆火的“宝宝播客”,靠什么拿下2亿美金估值?

全世界的明星都有了“宝宝播客”,我的X、TikTok被刷屏了! 这些爆款视频中,“AI宝宝”不仅样貌与名人神似,表情、嘴型和动作也都非常生动,充满表现力。视频动辄千万播放、百万点赞,相关账号如“babypodcast”13天涨粉超22万。 其幕后推手——Hedra也美美宣布完成由a16z领投的3200万美元A轮融资,估值高达2亿美元。 Hedra因AI对...

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CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分

Video-Bench团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式,从电影制作到广告设计,从虚拟现实到社交媒体,高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。 那么,要如何评估AI生成的视频是否符合人类的审美和需求呢? Video-Bench视频评估框架,能够通过模拟人类的认知过程,建立起连接...

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九识无人车事故频发,核心创始团队系扎堆从京东物流离职后加入

文| 傅晓羚 今年以来,无人配送车在物流等场景加速普及。临近电商年中大促配送高峰,相关企业的无人车交付量不断攀升。然而,在近段时间,无人配送车上路行驶接连发生交通意外。 4月上旬,西安市一辆车身标识为“九识”的无人快递车与路边停靠的一辆黑色汽车发生追尾事故。此事发生前一日,有网友拍下陕西咸阳一车身标识有“九识”的无人车在配送过程中,将一辆倒地的电瓶车拖行一...

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豆包调用量飙升137倍!字节AI生态下一环是硬件?

豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿,较去年5月首次发布时增长137倍。据IDC报告,豆包大模型在中国公有云大模型服务调用量上位居第一,占比达46.4%。 文|黄心怡 “火山引擎的云服务靠人工智能起势得很快。”一名AI业内人士对《科创板日报》表示。 AI大模型为火山引擎所带来的增长红利,从其公布的数据中可见一斑。在火山引擎Force原动力大...

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整治AI滥用行动开展逾月,抖音微博小红书等交“成绩单”|快讯

京沪两地网信部门近日公布整治AI技术滥用的阶段性进展。这些进展涵盖清理违规AI产品、强化AI内容标识等方面,基本上对标了中央网信办4月底专项行动第一阶段的任务清单。 中央网信办此前将为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动划分为两个阶段:第一阶段强化AI技术源头治理,清理整治违规AI应用程序,加强AI生成合成技术和内容标识管理,推动网站平台提升检测鉴...

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有图有真相?警惕AI合成视频背后陷阱

国家互联网信息办公室等联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》,要求9月起,AI生成合成内容必须添加标识。 文|李佳怡 黄心怡 “AI合成技术太逼真了,普通人对这种诈骗手段根本难以预防!”社交媒体重度使用用户陈女士向《科创板日报》记者吐诉。 《科创板日报》记者注意到,近期,利用AI技术合成视频并在社交媒体广泛传播的诈骗手段频发,对不知情的用户的财产保障...

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Meta推出世界模型V-JEPA 2,Yann LeCun现身讲解,可实现零样本机器人控制

文丨谭梓馨 在AI领域进展不顺的Meta,最近有很多新动作。 一方面,Meta正敲定一项与Scale AI相关的140亿美元投资协议,外媒报道称,扎克伯格希望借此拉拢Scale AI的首席执行官Alexandr Wang加盟助推AI商业化进程。 另一方面,小扎决定亲自挖人带队,为Meta组建新的“超级智能”研究人员和工程师团队,在技术领先性方面重新赶上全...

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揭秘150亿元高估值的智元机器人,“不像一家传统初创公司”

文丨杨柳 智元机器人的对外扩张战略再落一子。4月底,智元和蓝思科技合资成立新公司的消息释出,二者共同运营的湖南具身智能创新中心在5月投入运营。 据不完全统计,从2024年7月至今,智元至少出资设立了8家合资公司——不少合资方为上市企业。此外,智元投资了6家具身智能产业链公司,其中一半是刚成立一年左右的初创企业,另有2家为上市企业控股的子公司。 “生态打法...

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LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了

新智元报道 编辑:Aeneas 桃子 【新智元导读】刚刚,LeCun竟然亲自出镜,重磅讲解了V-JEPA 2!就在外界猜测他已被边缘化之际,这位AI老将用一支视频回应了质疑:要坚定不移做世界模型!这位20年孤勇者押注的方向,是将引领AI的下一个潮流,还是走上了歧路? 正处于风暴中心的LeCun,亲自出镜了! 在视频中,他介绍了V-JEPA 2的新进...

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ICML 2025 Agentic时代唤醒NAS”第二春”!智能体超网动态组队,推理成本暴降55%

在 AI 的浪潮之巅,大语言模型(LLM)驱动的多智能体系统,正以其强大的协同能力,不断刷新我们对智能的想象。但一个痛点始终存在:构建这些复杂的系统,往往依赖于“炼丹师”们大量的手动设计和调试,这就像在用手工作坊的方式打造星际飞船,效率低下且难以规模化。 今天,这一瓶颈被彻底打破!来自新加坡国立大学、中国科学技术大学、同济大学和上海人工智能实验室的研究团队...

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