安爸
OpenAI“逼宫闹剧”即将被拍成电影
2023年底震惊AI行业乃至整个金融圈的OpenAI“逼宫闹剧”，可能将在不久的将来被搬上“大银幕”…… 文|潇湘 2023年底震惊AI行业乃至整个金融圈的OpenAI“逼宫闹剧”，可能将在不久的将来被搬上“大银幕”…… 据当地媒体报道，一部描述那段OpenAI动荡时期的电影正在制作中，当时OpenAI联合创始人兼首席执行官奥尔特曼(Sam Altman...
Anthropic：成熟的AI该学着自己写博客了
美国知名AI初创企业Anthropic近期为自家AI设置了一个博客专栏。 文|史正丞 大概在一周前，美国知名AI初创企业Anthropic为自家的AI产品Claude开通了博客，让AI撰写文章解释如何使用AI，同时展现模型的文字创作能力。 这个名为“Claude解读”的博客在介绍中写道：“这年头每个人都有博客，连Claude都不例外。欢迎来到Anthro...
宁夏绘制算力版图：以AI重塑教育、医疗
宁夏采取银川市、中卫市双城驱动模式，算力产业绿电占比正在逐步提升。目前新能源装机达到4456万千瓦，占全区电力总装机的57%。 文|黄心怡 作为西部唯一同时具有算力网络枢纽节点、国家新型互联网交换中心的“双中心”省区，宁夏正着力打造“中国算力之都”，目前互联网出省带宽超过20T，直连22个重要城市、节点。全区已建成大型、超大型数据中心9个，建成全国首个万...
罕见合著！谷歌、Meta、英伟达团队联手发文，揭秘语言模型 “记忆” 能力
文丨丁灵波 今天，在arxiv平台计算机科学板块的一篇新论文引起了外界关注。 这篇论文对当下语言模型能记忆能力进行了探讨，主要作者来自Meta的基础人工智能研究团队（FAIR）、谷歌DeepMind、康奈尔大学以及英伟达团队。 作者在论文中表示，先前业内对语言模型记忆的研究一直难以将记忆与泛化区分开来，而这项最新研究结果有助于从业者进一步理解语言模型如...
微软开源AI量化神器Qlib
项目简介 Qlib是一个开源的、面向AI的量化投资平台，旨在利用AI技术实现量化投资的潜力、赋能研究并创造价值，从探索想法到实现生产。Qlib支持多样化的机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。 越来越多的最先进量化研究工作和论文以不同范式在Qlib中发布，共同解决量化投资中的关键挑战。例如：1)使用监督学习从丰富且异构的金融数据中挖掘市场的...
突破传统检索瓶颈！阿里通义实验室发布 WebDancer，开启多步推理智能体新范式!
在信息爆炸的数字时代，如何从海量网络数据中高效获取有价值的信息，成为互联网技术领域的一道难题。 传统搜索引擎如同只能单次射击的猎枪，面对需要抽丝剥茧、层层深入的复杂问题时，往往显得力不从心。 而近期，阿里巴巴通义实验室带来的 WebDancer，如同一位训练有素的 “信息侦探”，以原生的 Agentic 能力，重新定义了复杂信息检索的游戏规则。 WebDan...
拒绝 “动口不动手”！DeepSeek 接入 MCP 后能做这些骚操作
1 MCP是什么 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放协议标准，旨在为大语言模型与外部数据源、工具及服务提供标准化的连接框架。MCP使得AI应用能够访问和操作本地及远程数据，为AI应用提供了连接万物的接口。 MCP给大模型提供了更多的扩展能力，比如本地文件的访问、网页...
开源AI多智能体框架，根据论文自动生成代码，复刻论文再也不费力气。
这个开源项目很有意思。 平时会看到很多论文，即使是感觉很好，但复刻却很麻烦。 今天给大家推荐的Paper2Code，看名字就知道了，能把论文转换成代码。 不用再担心浪费时间了，拿不准的论文也可以先测试了再说。 扫码加入AI交流群 获得更多技术支持和交流 （请注明自己的职业） 项目简介 Paper2Code 是一个开源的多智能体 LLM 框架，可将机器学习论...
微软面向初学者的 MCP 课程：mcp-for-beginners
微软面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程：mcp-for-beginners。之前这个团队还制作了其他的一系列面向初学者的教程，AI Agents、生成式 AI 等等。 参考文献： [1] 链接：https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners 知识星球服务内容：D...
Agent Zero：能学习进化的开源免费智能体
这款名为Agent Zero的智能体框架是一款号称能与用户共同学习成长的“个性化有机智能体框架”。它最特别的地方在于，并非一个“设定好”的智能体，而是能随着每项任务不断学习、进化和改进，从经验中成长，最终变得越来越了解你。具体来说，Agent Zero有四个特点： 完全透明且可读：所有行为均由 prompts/ 文件夹中的系统指令塑造，几乎没有任何硬编码内...