安爸
马斯克最新演讲：火星或成地球救星，特斯拉机器人明年前往，人类文明结构将改写
远离政坛，专注科技，这是马斯克最近的口号。 由于 X/xAI 和特斯拉正处于关键技术发布期，日前他在社交媒体上宣布将一切精力投向这些旗下科技企业，甚至不惜在工厂打地铺，让人梦回那个全力以赴、拼劲十足的「007 状态」。 然而，这一切并没有给他带来好消息。 即便现场督战，他也难以逆转星舰「三连跪」魔咒，不过，就在刚刚，SpaceX 还是发布了由马斯克主持的主题...
DeepSeek-R1 “小更新”：靠后训练改进就能榨出如此多潜力
深度求索（DeepSeek）宣布其 DeepSeek-R1 模型已完成一次重要的小版本升级，最新版本号为 DeepSeek-R1-0528。根据官方报告，此次更新显著提升了模型的思维深度与推理能力，并在多个基准测评中取得了国内领先的成绩。用户现已可通过官方网站、APP 或小程序开启“深度思考”功能体验新版模型，API 也已同步更新。 1 深度思考与推理能力...
不仅是幻方DS的独角戏，AI量化时代已来？
AI技术正重塑量化投资格局。 文|吴雨其 在人工智能技术风起云涌的当下，量化投资行业正迎来新一轮深刻变革。 从最初的统计套利模型到如今借助大模型进行策略优化和市场预判，AI正以前所未有的方式渗透进量化投资的每一个环节。过去提到“AI量化”，人们或许首先想到的是幻方量化，但事实远比想象更丰富。 如今，国内已有15家百亿量化私募在AI领域取得实质进展或明确布...
腾讯混元开源新作！超强的音频驱动数字人生成模型，支持多角色、多风格及口型与表情同步！
近日，腾讯混元与腾讯音乐联合开源了一款数字人音频驱动模型：HunyuanVideo-Avatar。 只需一张人物照片（单人/多人）和一段音频或语音文本，就能生成高度同步的嘴型、表情、动作动画，支持多角色对话和多种风格（真人、动漫、3D、卡通）。 它基于多模态扩散变换器（MM-DiT），通过一张人物图片和一段音频（最长14秒），生成高保真的语音驱动动画，支持...
WebDancer：迈向自主信息寻求的智能体
要解决复杂的现实问题，需要深入的信息检索和多步推理。近年来，智能体系统的进展（如Deep Research所示）凸显了自主多步研究的潜力。本文提出了一种从数据为中心和训练阶段视角构建端到端智能信息检索代理的完整范式。我们的方法包含四个关键阶段： 浏览数据构建 轨迹采样 监督微调（实现高效冷启动） 强化学习（提升泛化能力） 我们基于ReAct框架，在Web...
DeepSeek 发布DeepSeek R1-0528
DeepSeek 发布DeepSeek R1-0528： 代码能力能力显著提，可快速生成高质量代码 现在能够像 Google 模型一样进行深入推理 改进写作任务 – 更自然、格式更好 独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑 长时间思考——每个任务最多 30-60 分钟 问题修复：改进了早期 R1 模型的重复、格式混乱和语言混合问题 Benchmark ...
K8S集群化部署RAGFlow文档
RAGFlow支持使用Kubernetes (K8s)进行集群化部署，这是从v0.15.0版本开始提供的功能。 RAGFlow在Kubernetes上的部署由以下组件组成： RAGFlow主应用 文档引擎 (可选择Infinity或Elasticsearch) MinIO (对象存储) MySQL (元数据存储) Redis (缓存) RAGFlow的K...
盲测击败了ElevenLabs的一款TTS：Chatterbox
盲测击败了ElevenLabs的一款TTS：Chatterbox，有极强的情感控制能力，可以调整其语音表现力。Resemble AI 推出生产级的开源 TTS 模型 Chatterbox，模型基于 50 万小时的清洗数据训练。在最近的测试中，63.75%的听众更倾向于选择 Chatterbox 而非 ElevenLabs，它不仅免费且开源（MIT 许可证）。...
阿里开源自主搜索AI Agent，搜论文、网站资讯无所不能
今天凌晨，阿里巴巴开源了创新自主搜索AI Agent——WebAgent。 无论是学术研究、商业决策还是日常生活，搜索信息是我们从海量的网络中获取准确、有用的知识最佳途径之一。但传统的信息检索系统通常只能提供浅层次的搜索结果，难以满足复杂的用户需求。 而WebAgent具备端到端的自主信息检索与多步推理能力，就像人类一样在网络环境中主动感知、决策和行动，例...
Anthropic祭出大模型“读脑”杀手锏：LLM决策过程全给你扒开看
Anthropic刚刚宣布了一个重磅消息：开源电路追踪工具！简单说，就是AI模型的“黑箱”有望被进一步打开 划重点 1. “读心术”：Anthropic开源的新方法能追踪大型语言模型（LLM）的神经元 2. 归因图谱是关键：通过生成“归因图谱”（attribution graphs），部分揭示模型内部为啥会给出特定输出 3. 工具全家桶：不仅开源了生成...