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谷歌重磅发布Flow,人人都能制作好莱坞级电影

谷歌在“I/O 2025”全球开发者大会上发布了影视级AI制作工具Flow。 Flow是谷歌之前发布的Video FX 迭代版,由最新的Veo 3、文生图片模型Imagen和大模型Gemini 提供技术支持,集成了目前谷歌最强的多种模型。 Flow在文本指令遵循、多动一致性、色彩、对比度、光影等很不错,尤其是物理模拟方面非常出色。 此外,Flow还提供了一...

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Agent大革命!Claude 4连续自动编程7小时,刷新世界记录

今天凌晨1点,著名大模型平台Anthropic召开首届开发者大会,并发布了最新大模型——Claude 4。 Claude 4一共有Opus 4和Sonnet 4两个版本:Opus 4是全球顶级编程模型,非常擅长处理复杂且超长时间的推理任务,尤其是Agent领域非常出色。根据Rakuten测试数据显示,通过Opus 4打造的编程智能体可以独立稳定连续工作7小时...

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RSS 2025|物理驱动的世界模型PIN-WM:直接从视觉观测估计物理属性,可用于操作策略学习

第一作者李文轩目前就读于国防科技大学计算机学院,硕士二年级,导师为徐凯教授,研究方向包括世界模型、可微物理仿真等。共同第一作者赵航,现为武汉大学计算机学院博士后,博士期间导师为徐凯教授,研究方向为工业具身智能。本文通信作者为深圳大学胡瑞珍教授与国防科技大学徐凯教授。 在机器人操作中,物体运动往往涉及摩擦、碰撞等复杂物理机制。准确的物理属性描述可以实现对物体...

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最强编码模型Claude 4!7小时不间断写代码,连玩24小时宝可梦,GitHub已选为Copilot底层模型

白交 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI圈子好热闹。今天凌晨,Claude终于迎来了它的重大版本升级—— Claude 4来了! 此次主要发布的有两个模型:Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。 一经面世,就在编码、高级推理和AI Agent重新定义了新的标准,直接实现SOTA。 GitHub已经宣布,将使用C...

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Claude 4发布!AI编程新基准、连续编码7小时,混合模型、上下文能力大突破

文章转载自「新智元」。 今天凌晨的 Anthropic 开发者大会上,Claude 4 登场。 CEO Dario Amodei亲自上阵,携Claude Opus 4和 Claude Sonnet 4亮相,再次将编码、高级推理和AI智能体,推向全新的标准。 其中,Claude Opus 4是全球顶尖的编码模型,擅长复杂、长时间运行的任务,在AI智能体...

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当所有模型都“足够聪明”,新坐标在哪?

作者_|周一笑 邮箱|_zhouyixiao@pingwest.com “模型迭代这么快,能力越来越强,基于大模型开发的应用会不会很快就过时,没价值了?”这是许多AI开发者内心的焦虑。在今年4月的Create 2025百度AI开发者大会上,李彦宏直接点出了这个行业痛点。 数据显示,2025年第一季度就有55个大模型发布更新,最多的时候一周内有8个模型问世。...

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Claude 4 发布:替代人类程序员所需的条件,现在它都有了

Anthropic 近日发布其最新的 Claude 4 系列模型,包括旗舰型号 Claude Opus 4 和更侧重效率的 Claude Sonnet 4。新模型在编程能力上实现了重大突破,Opus 4 在 SWE-bench 等关键基准测试中得分达到72.5%,并能处理数百万行级别的复杂代码库,以及在一些测试场景中,实现了长达7小时的连续编程任务。 C...

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一个超牛的智能体框架项目:Pocket Flow

这个项目牛就牛在抓住了智能体的本质,只用100行代码,就实现了一个智能体框架。就是你不光可以用它来做智能体应用,而且可以学会很多关于智能体本质的知识。这个项目的作者意识到,智能体结构本质就是:graph(图)。就是你无论什么千变万化智能体的运行逻辑,本质就是各种图的结构。这个里面总结了9种智能体的结构图。 第一种图,单个节点 就是只有一个节点,就是单步操...

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Index-AniSora:终极开源动漫视频生成模型

该项目呈现了 Bilibili 向动漫界的一份礼物——Index-AniSora,这是最强大的开源动画视频生成模型。它支持一键创建各种动画风格的视频片段,包括剧集、中国原创动画、漫画改编、虚拟主播内容、动画 PV、鬼畜动画等等。 参考文献: [1] https://github.com/bilibili/Index-anisora [2] https:/...

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如何从零构建”小”大语言模型

该系列的目的是让读者可以在基础的pytorch上,不依赖任何其他现成的外部库,从零开始理解并实现一个大语言模型的所有组成部分,以及训练微调代码,因此读者仅需python,pytorch和最基础深度学习背景知识即可。 参考文献: [1] http://github.com/KaihuaTang/Building-a-Small-LLM-from-Scrat...

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