安爸
实测小米自研芯片玄戒 O1：一颗中国芯，到底能不能打
憋了 4 年的大招，小米自研芯片玄戒 O1 以及小米 15S Pro ，就这样来到了我们的手上👇 玄戒 O1 采用台积电第二代 3nm 工艺（N3E），除了外挂的 5G 基带芯片来自联发科，CPU、GPU 都是小米自己拿 ARM 公版做的，双超大核的 10 核 CPU，GPU 竟然堆了 16 核心，比天玑 9400 还多 4 个核。 说好的「落后一代」，结...
小学数学题，大模型集体不及格！达摩院推出新基准VCBench
VCBench团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型做数学题的能力很强，可是它们真的能够理解基本的数学原理吗？ 拿小学生的数学题进行测试，人类平均得分为93.30%，而大模型的表现让人意外： 闭源模型中Gemini2.0-Flash（49.77%）、Qwen-VL-Max（47.03%）、Claude-3.7-Sonnet（46.63%）的综合...
无需昂贵设备，单目方案生成超逼真3D头像，清华＆IDEA新研究入选CVPR2025
HRAvatar团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在数字人、虚拟主播、AR/VR等场景快速发展背景下，如何高效生成真实、可动、可重光照的3D头像成为关键。 来自清华和IDEA的研究团队，联合开发了HRAvatar（High-Quality and Relightable Gaussian Head Avatar），一种基于单目视频的3D高斯头像重...
不到1个月，豪掷100亿美元！OpenAI掀起了一场新的AI范式迁移
突然之间，OpenAI就开始了“买买买”模式。 5月6日，据彭博社等多家外媒报道，OpenAI已同意斥资约30亿美元收购Windsurf，成为公司成立以来最大规模的收购。 不到一个月，这个记录再次被刷新。美国当地时间5月21日，OpenAI又在官网宣布，将以65亿美元收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维（Jony Ive）创办的AI硬件初创公司io。 也就是说...
雷军发布小米自研3nm芯片系列新品：首搭手机平板和手表，基带模块也亮相了
克雷西 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，小米自研SoC芯片玄戒O1终于揭开神秘面纱！ 采用最先进的第二代3nm制程，能效表现位列第一梯队—— 发布全程，雷军都在将这块芯片与苹果最先进手机芯片做对标。 玄戒O1采用双超大核设计，CPU多核性能跑分超越苹果A18 Pro，GPU曼哈顿帧率更是比A18 Pro提升了43%。 与此同时，...
首个AI翻译实战榜单出炉！GPT-4o稳坐天花板，文化方面Qwen系列一马当先丨开源
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI替咱打工搞翻译，到底谁家最好用？ 终于，有人来统一翻译江湖的标准了：首个应用型AI翻译测评榜单TransBench在OpenCompass上线。 它由阿里国际AI Business团队联合上海人工智能实验室、北京语言大学共同发布。 与传统的翻译测评体系相比，TransBench增加了幻觉率、文化禁忌...
一场对话，我们细扒了下文心大模型背后的技术
金磊 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “我们已经过渡到了可以进行复杂推理的下一个模型范式。” OpenAI CEO奥特曼在年度总结中，给出了他关于大模型未来发展的论断。 推理模型的重要性正在上升，成为了继基础模型之后各家厂商厮杀的新战场。 推理模型百家争鸣，究竟哪家能力更强？最近，这个问题有了答案。 近期，中国信息通讯研究院（信通院）...
中国企业「新大航海」时代里，阿里云的底气
打造全球云计算一张网，支持中企出海。 中国智能手机占据全球近半壁江山；每分钟都有中国汽车驶向欧洲；外国玩家沉浸在国产游戏与文化中——一批批“中国智造”品牌不再仅是“物美价廉”的代名词，而是技术创新与品质生活的风向标。 在这场波澜壮阔的中企出海征程中，稳定、高效、安全的云计算和AI技术，则是持续输出澎湃动力的坚实底座。 5月22日，2025阿...
上一代机器人公司现在的答卷，会是具身机器人的未来吗
来源｜超越S曲线 作者｜李刚强 封面｜公众号AI生成 2020-2022年期间，机器人赛道迎来过一阵高潮。那时，因为疫情的缘故，投资人和创业者们纷纷认为机器人可以减少人的接触，提高效率，是疫情期间最好的解决方案；又对机器人的未来充满了憧憬，于是在2020-2022年期间，机器人的创业与融资迎来一波高潮。 彼时的机器人创业公司，大致分为几大类： 一是服务机器人...
Transformer升级之路：多头潜在注意力机制（MLA）究竟好在哪里？
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林 单位 | 科学空间 研究方向 | NLP、神经网络 自从 DeepSeek 爆火后，它所提的 Attention 变体 MLA（Multi-head Latent Attention）也愈发受到关注。 MLA 通过巧妙的设计实现了 MHA 与 MQA 的自由切换，使得模型可以根据训练和推理的不同特性（C...