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Graphiti 是一个用于构建和查询时序感知知识图谱的框架，专为在动态环境中运行的 AI 代理量身定制。与传统的检索增强生成 (RAG) 方法不同，Graphiti 持续将用户交互、结构化和非结构化企业数据以及外部信息集成到一个连贯且可查询的图中。该框架支持增量数据更新、高效检索和精确的历史查询，无需完全重新计算图谱，因此非常适合开发交互式、情境感知的 A...

通过修改模型参数，把激活专家增加了一倍，于是A3B就变成A6B了。作者测试质量会有小提升。当然由于激活量变大生成速度会变慢。不过总体激活仍然是6B这种小规模还好。 当然，其实不用下载这个模型，自己修改 llama.cpp 的运行参数也行，只需要：–override-kv qwen3moe.expert_used_count=int:24 当然也可以反向操作，...

吴恩达跟 Anthropic 官方合作的关于 MCP 的新课。 了解 MCP 的内部工作原理 如何构建自己的服务器 如何在本地或远程将其连接到由 Claude 提供支持的应用程序。 参考文献： [1] 课程地址：https://deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-w...

本地RAG系统：Local Chat RAG，可以用来构建企业内部知识库等，对数据安全要求比较高的场景。问答带来源，可以看到答案来自哪些文档以及文档哪部分。 参考文献： [1] github：https://github.com/TAMustafa/Local\_Chat\_RAG 知识星球服务内容：Dify源码剖析及答疑，Dify对话系统源码，N...

DeepSeek刚刚发表了一篇名为《深入解读 DeepSeek-V3：AI 架构的扩展挑战与硬件思考》（Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures）的回顾性论文，梁文锋也是作者之一。这篇论文深入剖析了最新的大模型...

MCP这个词现在特别火，但是很多人还是云里雾里，不知道怎么学习，也不知道怎么用，现在好了，吴恩达老师终于给我们带来了MCP学习课程，这里先简单介绍一下MCP LLM 应用要连接工具或外部数据（比如 GitHub 仓库、谷歌文档、本地文件），往往意味着为每个集成点编写特定的逻辑。随着AI团队的扩张和项目复杂度的提升，这种方式不仅效率低下，更导致了严重的开发碎...

今日凌晨，谷歌Deepmind在官网发布了AI Agent工具AlphaEvolve。 今日凌晨，谷歌Deepmind在官网发布了AI Agent工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大语言模型，自动化算法发现过程，解决传统算法设计和科学发现中依赖专家直觉和手动迭代的局限性。 值得一提的是，这款智能体是被专门用于设计高级算法的编程AI Ag...

文丨丁灵波 最新消息，低调了许久的DeepSeek团队又悄悄发了一篇新论文，创始人梁文锋是作者之一，他们在arxiv平台计算机科学板块提交了这篇论文。 文章题目为“深入解读DeepSeek-V3：AI架构的扩展挑战与硬件思考”，一如即往，全是干货。 DeepSeek-V3在2048块NVIDIA H800 GPU上完成训练，性能比肩业内顶尖模型，展示了...

近期，语音AI领域迎来了一场全球性的震撼：MiniMax 旗下 Speech-02语音模型 ，一跃成为全球TTS双榜第一！ 不仅登顶了Artificial Analysis Arena榜单，力压OpenAI和ElevenLabs，成为全球第一的语音AI模型！ 还在Hugging Face的TTS榜单上同样登顶，且占据了排行前两名，ELO指标远超第三名！...

过去，开发者要让大模型（LLM）使用数据库查询数据，往往需要开发专属插件、设计复杂的接口或手动构建 Prompt，这不仅费时费力，而且很难在不同模型之间复用。StarRocks MCP Server 提供了一个“通用适配器”接口，让各种 LLM（如 Claude、OpenAI、Gemini）都能标准化地访问 StarRocks，使得模型能够直接执行 SQL ...