安爸-超级家庭
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最强欧美人像模型:Jib Mix Flux

最强欧美真人风格模型Jib Mix Flux更新。 这个模型我曾经多次介绍,最新版本更加真实,已经抹平了真实和AI之间的鸿沟。 复古花墙前的金发女郎 (图片中是一位留着金色波浪长发的女性。她身穿无袖花卉图案上衣。背景是一面深绿色墙壁,上面点缀着大小不一、色彩缤纷的花朵图案,包括白色、黄色和橙色等。整个场景散发着复古怀旧的氛围。) The image fea...

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ChatGPT:对不起,我让美国大学完蛋了

新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】ChatGPT捅破大学作弊天花板,美国高校陷前所未有信任危机:从被哥大开除的「AI作弊明星」Roy Lee,到教授们徒劳识别AI论文,一代学生在ChatGPT陪伴下成长为「文凭文盲」。当大学的知识、学历与能力脱钩,谁来为崩塌的教育买单? 「美国的高等教育就是个笑话!」 还记得Roy Lee小哥吗,因为公开自己全...

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阿里通义成了AI的“黄埔军校”?

作者_|summer 邮箱|_huangxiaoyi@pingwest.com AI之争,既是技术战,也是人才战。随着AI决赛圈逐渐收窄,头部玩家对顶尖人才的渴求也达到了新的高度。 从去年开始,各大科技巨头就纷纷调整战略,加大了人才招揽的力度:腾讯的“青云计划”以“业界Top 0级别薪资”和“不设职级上限”吸引顶尖人才,并计划新增2.8万实习岗位以充实后备...

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为什么AI视频工具长得越来越像?

作者丨kiki 编辑 | 山核桃 距离OpenAI发布Sora过去一年多,AI视频赛道上演了一出「王座交替」的爽文故事。 在Sora发布后,AI视频赛道玩家以对标它为目标,流传在社交媒体上的一张梗图是这样描绘的:坐在王座上的Sora看着眼前膜拜者——Runway、Pika、PixVerse等十余个竞对。 图源:网络 但现在随着可灵、即梦等中国玩家成为牌桌...

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火爆全网的DeepWiki开源版来了!

项目介绍 OpenDeepWiki 是参考DeepWiki 作为灵感,基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的开源项目。它旨在帮助开发者更好地理解和使用代码库,提供代码分析、文档生成、知识图谱等功能。 • 分析代码结构 • 理解仓库核心概念 • 生成代码文档 • 自动生成代码README.md MCP支持 OpenDeepWiki支...

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AGI-Alpha-Agent-v0:多Agent的AGI项目,致力于从识别到执行的端到端流程

AGI-Alpha-Agent-v0:这是一个多Agent的AGI项目,致力于从识别到执行的端到端流程,帮助用户在各个行业中发现并利用潜在的“alpha”机会。亮点:1. 跨行业应用,涵盖金融、生物、制造等多个领域;2. 采用MuZero风格的潜伏规划技术,提升决策能力;3. 支持云原生和离线运行,适应多种环境。 参考文献: [1] http://git...

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ContextGem:让从文档中提取结构化数据变得轻而易举的LLM框架

ContextGem:让从文档中提取结构化数据变得轻而易举的LLM框架。亮点:1. 自动化动态提示,无需手动编写复杂代码;2. 提供强大的数据建模和验证功能,减少开发时间;3. 支持多语言输入输出,无需额外提示。 参考文献: [1] http://github.com/shcherbak-ai/contextgem [2] https://contex...

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Reddit AI Trends:通过自动化Reddit洞察,帮你提前捕捉AI趋势

Reddit AI Trends:通过自动化Reddit洞察,帮你提前捕捉AI趋势。亮点:1. 每日更新,6 AM CDT准时发布最新趋势;2. 支持中英文双语报告;3. 涵盖多社区分析,全面掌握AI动态。 参考文献: [1] http://github.com/liyedanpdx/reddit-ai-trends 知识星球服务内容:Dify源码...

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Parakeet MLX:为苹果芯片优化的Nvidia语音识别利器Parakeet 模型

Parakeet MLX:为苹果芯片优化的Nvidia语音识别利器Parakeet 模型,让语音转文字变得高效又便捷。亮点:1. 针对苹果芯片的深度优化,性能大幅提升;2. 支持多种音频格式,兼容性强;3. 提供丰富的输出格式(如txt、srt、vtt等),满足多样化需求。 参考文献: [1] http://github.com/senstella/pa...

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PyRoki:一个为机器人运动优化而生的Python工具包

PyRoki:一个为机器人运动优化而生的Python工具包。亮点:1. 支持从URDF文件生成可微分的机器人运动学模型;2. 自动生成碰撞检测原语,提升效率;3. 集成Levenberg-Marquardt求解器,优化性能卓越。 参考文献: [1] http://github.com/chungmin99/pyroki [2] https://pyrok...

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