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曝国行版苹果AI渐近 阿里百度提供支持但分工不尽相同

百度的文心一言将作为国行版苹果AI的核心云端智能引擎;阿里将负责对AI生成内容进行本地合规审核;库克坦言,苹果仍需更多时间研发具备AI功能的Siri。 文|张真 跳票多次的国行版苹果AI又传来新消息。 据知名科技记者马克·古尔曼透露,苹果AI有望在iOS 18.6系统中首次在中国大陆启用部分功能,背后将由阿里巴巴和百度提供技术支持。 今年2月,蔡崇信曾确...

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小米开源MiMo模型,称性能超阿里QwQ-32B-Preview及OpenAI o1-mini

作者|沐风 来源|AI先锋官 既造手机又造车,既布局IoT生活家电又搞机器人的小米,堪称科技公司中的“跨界王”。 日前,小米正式发布并宣布开源其首个“为推理而生”的大模型 Xiaomi MiMo,联动预训练到后训练,全面提升推理能力。 MiMo系列共开源了4个模型,分别为MiMo-7B、MiMo-7B-RL-Zero、MiMo-7B-RL以及一个MiMo-...

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爆肝万字!从JanusPro到UniTok,多模态大模型理解与生成的统一之路

随着 GPT-4o 生成能力的爆火,很多人都在研究怎么让模型既能看懂图片、视频(理解任务),又能根据文字生成图片、视频(生成任务)。 自回归模型(就是那种一个接一个预测下一个“词”的模型)在这两方面都取得了很大进展,比如现在有很多厉害的文生图、文生视频模型,还有很多强大的多模态大语言模型(MLLM)能理解图文信息。 自然而然地,研究人员就想把这两种能力整合...

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大模型“快答”能力堪忧?中科院推出S1-Bench,直击大推理模型快思考短板

大推理模型(LRM)在非常复杂或困难的任务中表现非凡,这依赖于其强大的系统 2 思维模式(深思熟虑的慢思考)。但在日常的使用中,大量用户提问的问题更多是系统 1 问题(这些问题可以直觉快速回答),他们期待模型尽快回答,而不是等待模型冗长的思考。 一些初期的示例级的探索反映出了 LRM 在这类问题上存在思考冗长的直观表现。这不仅消耗了更多无用资源,也大大降...

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3B逆袭7B巨头!Video-XL-Pro登顶长视频理解SOTA,单卡万帧准确率超98%

长视频理解是多模态大模型的核心能力之一,也是迈向通用人工智能(AGI)的关键一步。然而,现有的多模态大模型难以大规模训练超长视频,并且在处理长视频时,仍然面临性能差和效率低的双重挑战。 对此,上海交通大学、北京智源研究院、特伦托大学的联合研究团队推出了小时级的超长视频理解大模型 Video-XL-Pro,创新提出“重构式令牌压缩”技术,实现近一万帧视频的单...

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2025美国艺术与科学院院士出炉!中国物理巨匠王贻芳,ImageNet作者李凯当选

新智元报道 编辑:英智 好困 【新智元导读】2025年美国艺术与科学院院士公布,有在机器学习领域开疆拓土的学者,也有在神经科学方面深入钻研的专家,他们有着怎样令人惊叹的成果?来一同揭晓新科院士的风采。 2025年美国艺术与科学院新科院士公布! 2025年新选出的近250名院士来自全球16个国家,涵盖31个专业领域,分为数学与物理科学、生物科学、社会...

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突发!曝阿里通义薄列峰离职,此前为应用视觉团队负责人

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 五一节后第一口瓜,曝阿里通义实验室高层人员离职变动! “互联网八卦小喇叭”等多个微信公众号爆料,阿里巴巴通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰(职级P10),已于4月30日低调离职。 他曾带领团队做出通义App上全民舞王「兵马俑跳科目三」等爆款功能。 知情人士透露,他已经加入某互联网大厂,base美国,担任多...

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AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

新智元报道 来源:学术头条 【新智元导读】具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。 近年来,机器人取得了显著进展,能表演杂技、跳舞、听从指令,甚至完成叠衣服、擦桌子等复杂任务。但机器人面临的最大挑战并...

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OpenAI大动静:放弃盈利性转型,30亿美元收购Windsurf

本篇文章部分内容转载自公众号「腾讯科技」 当地时间5月5日,OpenAI发布声明宣布对公司架构进行调整,放弃将公司转向营利性组织的计划,将继续由非盈利组织控制。现有的营利性组织(LLC)将调整为公益责任公司(PBC)。 于此同时,彭博社今日发文称,据知情人士消息,OpenAI已同意以约30亿美元的价格收购AI编程公司Windsurf。若最终收购达成...

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三位北大校友突破65年数学难题!证明126维空间“末日假说”,为母校126周年献贺

梦晨 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 65年数学难题新突破! 来自复旦大学的林伟南、王国祯以及UCLA的徐宙利合作,解决了126维空间的Kervaire不变量问题。 三位作者都是北大数院出身,该成果曾作为北大建校126周年贺礼做报告,现在完整论文终于上传arXiv。 △图源:北京大学数学科学学院 他们这次解决的是高维拓扑学中的核心难题...

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