十年前,OpenAI 诞生在一张厨房餐桌边,创始人们当时想的不是怎么盈利,而是如何让 AI 为人类服务。 十年后,这家已估值千亿、拥有 ChatGPT 的技术巨头,依旧在追问那个最初的问题:AGI 应该属于谁,又该为谁所用? 今天凌晨,OpenAI 董事会以及创始人 Sam Altman 用一封公开信给出了一个制度层面的回答:将旗下营利业务转为「公共利益公...
跟 DeepResearch 一样这个开源项目可以针对任何主题进行迭代的多源研究,然后创建报告和摘要。重要的是还会附有正确的引用文献,这个项目可以是用本地模型。 参考文献: [1] http://github.com/LearningCircuit/local-deep-research [2] https://github.com/LearningCi...
Promptly AI Prompt Library:一个帮助你快速找到AI写作灵感的宝藏库。亮点:1. 提供多种类别的AI写作模板,涵盖教育、金融、艺术等;2. 每个模板都有详细步骤和示例,新手也能轻松上手;3. 支持保存和复用喜欢的模板,提升创作效率。 参考文献: [1] https://www.promptly.fyi/library 知识星...
Fellou:全球首款Agent浏览器,让AI为你代劳网页浏览。亮点:1. 2,500+数据点深度搜索,洞察更精准;2. 无插件、无扩展,操作全自动化;3. 自动执行任务,如回复邮件、拒绝广告,效率大幅提升。 参考文献: [1] https://fellou.ai/ [2] https://github.com/FellouAI/eko 知识星球...
Efficient Inference for ModernBERT Classifiers Using vLLM:利用 vLLM 快速高效地为 ModernBERT 分类器模型进行推理。亮点:1. 支持大规模数据集的批量推理,处理速度飞快;2. 提供简单易用的接口,无需复杂配置即可上手;3. 通过 vLLM 的强大能力,显著提升推理效率,为数据清洗和分类任...
OpenAI 发布了一份名为《AI in the Enterprise》的报告,内容非常充实,包括如何将 AI 引入工作,AI 如何重塑新一代工作模式,AI 如何解锁开发者能力,以及如何评估,微调模型。分享了与 7 家“前沿公司”合作的经验教训。不仅仅有技术展示,更有实打实的落地策略。第一时间啃完这份报告,给大家划个重点 地址: https://cdn.o...
机器之心报道 编辑:陈萍 该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 – 行差距,进行了深入研究。 大语言模型(LLMs)的成功激发了人们对各种智能体的兴趣。将 LLM 用于智能体的一个关键假设是,LLMs 利用常识和思维链(Chain-of-Thought, CoT)进行推理,从而智能体可以有效地探索并高效地解决复杂领域的问题。 然而,LLM...
机器之心报道 编辑:蛋酱 编程智能体,几乎成为了 2025 年最热门的话题之一。不管是学术机构还是工业界,都在寻找更高效的落地路径。 机器学习领域的历史经验表明,手工设计的解决方案最终会被学习到的解决方案所取代。我们好奇一个问题:智能体本身是否可以通过发现新的提示方案或工具,无需人工设计和实施,就自主修改和改进自己的代码? 2024 年,《Automated...
破解 “只学不练” 与 “只练不学” 的难题 想象你准备参加一场高水平的数学竞赛。如果你只是反复背诵往年题目的标准答案,从不亲自动手解题,那么一旦遇到新题型,很可能束手无策;反过来,如果你闭门造车,只凭自己反复试错而从不参考老师和高手的解题经验,进步又会异常缓慢。这就好比 AI 模型训练中长期存在的两种极端:「模仿学习」 只顾照搬示范却缺乏自我实践,「...
不管什么任务,只要 AI 一加入战斗,用不了多久就能终结比赛。 最离谱的是,一张糊得看不出是什么的包浆照片,也能给它识别出来了——别怀疑,就是糊成这个样子。 基于这张包浆图,o3 给出了几个可能性: (1)恒河上游约 5 公里处的开阔地带 (2)下密西西比河的浑浊河段 (3)黄河河段 (4)湄公河河段 如果把所有的工具都给你,你能找出具体是哪儿吗? 正...