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速递|OpenAI收购传闻下,Windsurf降价30%,Cursor或陷盈利困局

图片来源:Windsurf AI 编程助手初创公司 Windsurf 周一宣布全面降价,宣称在与竞争对手 Cursor 的激烈竞争中为用户带来“巨大节省”。 Windsurf 表示将取消复杂的“流动作积分”系统,该系统曾就 AI 后台操作向开发者收费。同时团队套餐价格从每月每用户 35 美元降至 30 美元,并宣布企业套餐“大幅降价”。 Windsur...

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全网最火的 AI 提示词,让刘强东王兴也成了「兄弟」(含超全提示词)

27 岁,没拼爹妈、没靠关系,靠自己搞定了人生第一张和世界首富的合照。 别误会,这可不是偶遇马斯克和黄仁勋,而是借助 GPT-4o,基于一段 Reddit 上爆火的提示词生成的。在这个「万物皆可生成」的时代,合照的门槛早已不是物理距离,而可能是一段能骗过你眼睛的 Prompt。 你或许已经在社交平台见过类似画风:平日里行踪低调的周杰伦,在全国各大地标前拍照...

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北大团队引领3D生成与对齐革新:OctGPT打破扩散模型垄断

OctGPT 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来,智能三维形状生成(3D AIGC)技术迅速崛起,正成为推动数字内容创作革新的关键力量,特别是在游戏、影视、虚拟现实和工业设计等领域表现出巨大的应用潜力。 随着技术的不断进步,三维内容的生成质量与效率持续提升,成为业界与学界广泛关注的焦点。 最近,北京大学陈宝权教授带领团队在三维形状生成和三维...

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无需数据标注!测试时强化学习,模型数学能力暴增 清华&上海AI Lab

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需数据标注,在测试时做强化学习,模型数学能力暴增159%! 清华和上海AI Lab周伯文团队用这样的方法,对模型进行了强化—— 结果模型在多个数据集上的成绩均大幅提升,尤其是Qwen-2.5-Math-7B,它做AIME 2024竞赛题的成绩直接提高了159%。 实验过程中,强化学习的数据均由被训练...

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在小红书上,怎么长出了这些脑洞大开的 AI 应用 附产品推荐

我们是小红书 Native App! 在上海的一场独立开发大赛上,「小猫补光灯」开发者蹦跳着冲上舞台。 这场开发者大会和我过去参加过的都不太一样,没有枯燥的技术演讲,没有严肃的商业计划,但这些应用都在不约而同放大着生活的分辨率。 比如一款能将普通二维码变成艺术品的工具、一个 AI 帮你记住每一顿美食的应用、一个让文字流动起来的平台。甚至还能来一场「 梦...

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3分钟搭建MCP服务器!FastMCP让AI开发效率飙升10倍

在人工智能技术飞速发展的当下,模型上下文协议(MCP)作为一种标准化接口协议,逐渐成为连接语言模型(LLM)与外部资源的关键纽带。然而,实现 MCP 协议的复杂性往往让开发者们面临诸多挑战。为了打破这一困境,FastMCP 项目横空出世。它如同一束光,照亮了开发者们前行的道路,凭借其高效、简洁且极具 Python 风格的接口,极大程度地简化了 MCP 服务...

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比 DALL·E 强太多的 GPT-4o 原生生图模型,终于开放 API 了

还记得 3 月底在 ChatGPT 上线的 GPT-4o 原生生图模型吗? 这个模型一经发布迅速爆红,仅一周时间就有超过 1.3 亿用户生成了 7 亿张图片。 几小时前,OpenAI 正式推出了该模型的 API 版本:gpt-image-1。 不同于此前 DALL·E 系列的单点能力,这次的 gpt-image-1 是一个原生多模态模型,支持从文字生成图片...

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关于工作流在人工智能领域内的应用分析

“ 工作流与RAG是大模型应用领域阶段性的产物。” 工作流是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象和概括描述。它可以帮助组织和自动化重复性任务,提高工作效率。 智能体作为人工智能应用的一个主要技术形式,其重要性不言而喻;但同样智能体也并不是万能的,因此怎么更好的使用智能体,并串联相关技术环节就成为一个需要解决的问题。 而这就是工作流需要解决的问题,通...

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15人小团队,两个月从70万干到2000万美金,这个AI项目做对了什么?

哪有什么一夜爆红,不过是七年磨剑:Bolt.new 背后的真实故事。 在 Around the Prompt 最新一期的播客中,Bolt.new 创始人 Eric Simons 与 Logan Kilpatrick(谷歌 AI Studio 产品负责人)和 Nolan Fortman(播客联合主持人)展开了一次深入对话。 Bolt.new,这个过去半年...

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RAG与Reasoning结合的必要性、实现范式及Agents、RAG产品、大模型安全新总结

今天是2025年4月24日,星期四,北京,晴。 今天我们来看两个问题,一个是检索增强生成(RAG)与推理(Reasoning)的结合必要性及范式,这个也是前沿热点。 另一个是,看看Agents、RAG产品及大模型安全的一些新总结,可以找一些思路。 抓住根本问题,做根因,专题化,体系化,会有更多深度思考。大家一起加油。 一、RAG与Reasoning结合的必要...

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