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多模态幻觉新突破!NUS、复旦团队提出跨模态偏好优化新范式,幻觉率直降55.5%

直接偏好优化(DPO)在大语言模型(LLMs)对齐研究上表现优异,许多方法尝试通过替换输入数据将其扩展至多模态场景。这种方法有什么局限性?我们通过可视化图文表征空间发现,现有多模态 DPO 模型即便经过严格的对齐训练,仍难以准确区分有无幻觉的描述,也难以识别图像与语义一致的文本。 为此,本文提出 CHiP 方法,融合视觉偏好与多粒度文本偏好,有效提升模型的...

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AAAI 2025 开放集跨网络节点分类!海大团队提出排除未知类别的对抗图域对齐

©作者 | 沈笑,海南大学副教授、博导 研究方向 | 图域适应、跨网络分类等 邮箱 | shenxiaocam@163.com 本文介绍一篇发表于 AAAI-2025 的论文,面向开放集跨网络节点分类的排除未知类别的对抗图域对齐 [1]。 论文题目: Open-set Cross-network Node Classification via Unkno...

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AMD AI PC大赛重磅来袭!13万奖金池,NPU算力免费用,速来组队瓜分奖金!

2025 年 3 月 18 日,由始智 AI wisemodel 开源平台与 AMD 中国 AI 应用创新联盟联合主办的 “AMD AI PC 应用创新大赛” 正式拉开帷幕!本届大赛以“AI PC 芯进化,始智 AI 塑应用”为主题,为开发者和企业提供软硬件协同创新的顶级舞台。 本届大赛以“AI PC 芯进化,始智AI塑应用”为主题,面向全球开发者、企业团...

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o3攻陷病毒学,超越94%博士级专家!生物武器门槛彻底崩塌?

新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】o3病毒学能力击败了94%博士级专家,准确率高达43.8%。多家研究机构联手,通过VCT测试揭示,顶尖LLM不仅能解决复杂实验难题,直接拉低了生物武器制造门槛。 AI又来攻占生物学领域了。 来自SecureBio、Center for AI Safety等机构研究人员发现,o3病毒学能力已超越了94%病毒学专家...

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速递|OpenAI计划收购Chrome,司法部施压谷歌,谷歌垄断或将不保

图片来源:Unsplash OpenAI 的一位高管在4月22日法庭听证会上作证,如果法院强迫谷歌出售谷歌的 Chrome 网络浏览器,OpenAI将积极竞购。该听证会讨论涉及谷歌应如何改革,以纠正其非法搜索垄断。 • 政府称大量 Google 搜索查询来自 Chrome,司法部要求谷歌向竞争对手共享搜索数据以促进公平竞争,法官Amit Mehta支持...

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挤爆字节服务器的Agent到底啥水平?一手实测来了

克雷西 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “字节版Manus”有多能打?量子位实测在此。 △扣子智能体生成的活动介绍网页 我们用光了一天的对话额度,考验了扣子空间(Coze Space)的信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。 结果,仍处在早期测试中的扣子空间整体表现已经相当惊艳,在自主任务规划和资料搜集方面表现不错,已经具备解决很多...

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曝 OpenAI 或收购全球第一浏览器 Chrome,你的上网体验可能要巨变了

全球占有率最高的浏览器 Google Chrome,可能要被 OpenAI 收购了。 据路透社报道,在美国针对 Google 的反垄断审判中,ChatGPT 的产品负责人 Nick Turley 表示:如果法院最终裁定 Google 必须剥离 Chrome 浏览器以恢复搜索市场的竞争,OpenAI 将有兴趣收购 Chrome。 只是,当 OpenAI 向 C...

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喝点VC|a16z重磅预测:AI虚拟人将孕育众多市值达数十亿美元的行业巨头

图片来源:Youtube Z Highlights AI虚拟人模型架构从CNN、GANs演进至Transformer+扩散模型,实现从单一面部驱动到半身/全身动态生成的跨越,口型同步与多模态协同表现显著提升。 AI虚拟人应用场景广泛,个人消费者领域为创意表达开辟新天地,中小企业可低成本制作广告,大型企业在员工培训等多领域深度应用。 当下AI虚拟人在角色连...

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速递|Meta系AI老兵创业:融资1400万美元​​,Lace AI用算法破解电话转化黑箱

图片来源:Lace AI 前 Meta 工程师创办的 Lace AI 融资1400万美元,这是一家家庭服务创收软件初创公司。作为 Meta 的 AI 工程师,Boris Valkov 帮助构建了世界上最大的机器学习库之一 PyTorch。在那里,瓦尔科夫意识到人工智能“即将解锁能力,在软件堆栈的应用层中。 他于 2021 年底离开 Meta 创办了 L...

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告别“AI失忆症”!新型SD-LoRA算法实现终身学习|ICLR 2025

SD-LoRA团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 彻底摆脱传统方法对旧数据存储的依赖! 哈佛团队联手香港城大、西安交大最新发布的SD-LoRA技术,通过固定已学习任务的方向参数,仅调整幅度权重,完全避免了历史数据的存储需求。 能够在减少50%以上参数存储的同时保持最高准确率,并且在不增加推理开销的前提下显著缓解了灾难性遗忘问题。 该研究成果已被 I...

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