安爸

新智元报道 编辑：犀牛 KingHZ 【新智元导读】AI的野心从未如此大胆！新创公司Mechanize目标直指「全面自动化所有工作」和「经济无人化」，瞄准全球60万亿美元的劳动力市场。从虚拟工作环境到强化学习，Mechanize计划用AI智能体取代人类岗位，引发巨大争议。 看来AI真要来抢所有人的饭碗了！ 有人来真的了。 最近，Epoch AI 创...

4月19日举行的全球首个人形机器人半程马拉松比赛持续刷屏，相关微博热搜超23个，话题阅读量超23亿。 据主办方19日晚公布的最新数据，在21.0975公里长的赛道上，北京人形机器人创新中心研制的天工Ultra最先冲线完赛，夺得冠军，总用时2小时40分42秒；第二名（亚军）来自小顽童队的松延动力N2机器人，最终用时3时37分50秒；第三名（季军）来自上海卓益...

中信出版社 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI “10年后，机器人将可能比人都多，会陆续进入工厂、社会，最终形态是进入家庭。未来每个人、每个家庭都有机器人。” 这样的预言，来自清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤。 在其新书《智能涌现》中，基于数十年对AI的思考与实践，从他领导下AIR研究院正在推进的三大方向——多模态大模型、自动驾驶和生物智能出发...

生境科技投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的突破离不开高质量数据。 现实数据采集成本实在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。 目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。 参考自动驾驶的成功经验，前者模态转换链路过长容易导致误差累积；后者“直接合成3D数据”理论上有信息效率优势，但需要克服“常...

金磊 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真·见证历史了。 全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑，足足21公里。 火爆程度，就连央视都现场直播，话题更是冲上了微博热搜。 这次半马，一共有20个人形机器人与1.2万人类共同参赛，而在比赛开始2小时40分42秒之后，这个“全球首个”的比赛冠军诞生了—— 来自北京人形机器人创新中心的全尺寸...

作者 | Steve Rosenbaum 译者 | 核子可乐 策划 | 褚杏娟 “山姆，考虑到你所参与创造的是一项将要重塑我们整个物种命运的技术，那么你做这件事的伦理依据和权威性来源是什么？如果你搞错了，又打算如何承担这份责任？” 这个悬而未决的问题面了本届温哥华 TED 2025 大会的一根利刺，亦是 TED 创始人克里斯·安德森向 ChatGPT...

新智元报道 编辑：KingHZ 桃子 【新智元导读】o3编码直逼全球TOP 200人类选手，却存在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。 满血o3更强了，却也更爱「胡言乱语」了。 OpenAI技术报告称，o3和o4-mini「幻觉率」远高于此前的推理模型，甚至超过了传统模型GPT-4o。 根据Perso...

机器之心报道 编辑：陈陈、杜伟 大语言模型的推理能力，不再是 AR（自回归）的专属。扩散模型现在也能「动脑子」，新框架 d1 让它们学会了解数学、懂逻辑、会思考。 当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5，显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能。 ...

选自 quantamagazine 作者：Leila Sloman 机器之心编译 一切始于一场赌局。 20 世纪 80 年代末，在洛桑的一次会议上，两位数学家 Noga Alon 和 Peter Sarnak 展开了一场友好的辩论。两人当时都在研究由节点和边组成的集合即图，他们特别想更好地理解一种名为「扩展图」的看似矛盾的图类型，这种图的边相对较少，但仍然高...

近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成，不仅在传统重建与生成任务中表现领先，更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力，可助力机器人完成目标导向的视觉规划、4D 动态重建、动作条件的视频预测等复杂任务。 研究团队将几何重建与生成式建模深度融合，首创「重建 — 预测 — 规...