安爸
GPT-4.1偷偷开跑？神秘模型上线三天已被玩疯，网友发现大量OpenAI痕迹
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 上线仅三天的神秘模型，已经鲨疯了！ 大模型聚合平台OpenRouter新推出的Optimus Alpha，已经处理了772亿Token，平均每天超过200亿。 并且这个数字还在上升，日Token处理已超过340亿，排名第二，并在Trending榜单上位列第一。 有网友试着用它挑战MC-Bench，生成...
MegaTTS 3：字节跳动开源语音神器，吊打VALL-E，自然度逼近真人录音
在人工智能领域，语音合成技术一直是研究的热点之一。随着深度学习的发展，语音合成系统不断取得突破，从早期的机械语音到如今自然流畅的语音输出，技术的进步为众多行业带来了变革。近期，字节跳动与浙江大学合作推出的MegaTTS 3零样本语音合成系统，凭借其轻量级、高效、高质量的特点，引起了广泛关注。本文将深入探讨MegaTTS 3的技术原理、主要功能、应用场景以及...
ChatGPT 全局记忆上线，xAI 开放 Grok 3 API，Llama 4 惹争议！ AI Weekly 4.7-13
本周AI快讯 | 1分钟速览 1⃣ ChatGPT 全局记忆上线 ：OpenAI 为付费用户推出全局记忆功能，模型可自动调用历史对话，增强个性化体验。 2⃣ GPT-4 即将退役 ：4 月 30 日起，OpenAI 将在 ChatGPT 中停用 GPT-4，全新升级至更高效的 GPT-4o 模型。 3⃣ 新模型 GPT-4.1 与 o 系列即将发布 ：...
2025最值得尝试的本地AI聊天方案：CAG + vLLM + Streamlit太强了！
在2025年，大模型从云端“下凡”已成趋势。越来越多的开发者和AI爱好者开始转向本地部署，追求更快的响应、更强的隐私保护和更自由的定制能力。不再依赖外部API，不必担心接口限流或数据泄露，构建属于自己的AI助手，正变得前所未有地简单。 如果说RAG是AI知识问答系统的“传统王者”，那么CAG正是新一代本地智能体的“黑马新星”。 RAG（检索增强生成） 的核心...
狂揽78.3K星 ！！！ 再见扣子，搭配Deepseek，效率飞快!
项目简介 n8n 是一个工作流自动化平台，它为技术团队提供了代码的灵活性以及无代码的速度。凭借 400 多个集成、原生 AI 功能和公平的代码许可，n8n 让您能够构建强大的自动化，同时保持对数据和部署的完全控制。 关键功能 需要时编写代码：编写 JavaScript/Python，添加 npm 包或使用可视化界面 AI 原生平台：基于 LangChai...
RL for LLMs，强化学习的 Scaling Law 才刚刚起步？
机器之心PRO · 会员通讯 Week 15 — 本周为您解读 ② 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 — 1. RL for LLMs，强化学习的 Scaling Law 才刚刚起步？ 为什么说 LLM 性能的下一个突破点是强化学习的 Scale？RL 是如何增强 LLM 的能力的？预训练与 RL 缺一不可，为什么单纯的 RL 并不...
苹果AI首秀，竟然只有跑马灯是真的！长文揭秘苹果彻底搞砸AI
新智元报道 编辑：英智 【新智元导读】苹果在2024年全球开发者大会上为Siri描绘了诱人的蓝图，承诺将成为iPhone的「超级大脑」。然而，仅仅九个月后，内部技术方向的反复摇摆和高管间的矛盾让这一愿景化为泡影。 去年6月，苹果展示了AI版Siri。 随后的几个月，Siri团队对实现这些功能的基础技术方案摇摆不定。 据一位知情的前苹果员工透露，团队...
OpenAI，Google和阿里们都“认”了的MCP，究竟给开发者带来啥实惠了
作者_｜周一笑 邮箱｜_zhouyixiao@pingwest.com AI领域的互操作性标准之争正变得异常热闹。就在本周，Google DeepMind CEO Demis Hassabis宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持，称其为“一个优秀的协议，正迅速成为 AI Agent 时代的开放标准”。这距离O...
65岁，中国芯片“投资教父”，再造英特尔
文章转载于硅基研究室 作者丨kiki 英特尔新任CEO陈立武，在65岁收获了人生中第一个“全网头条”。 4月1日，在成为英特尔CEO的14天后，陈立武首次面对行业，提了32次客户、27次工程、24次人才、21次产品、16次代工和15次AI。 这些高频关键词既是在总结他自己，也近乎完美地诠释了成立57年的英特尔——这艘芯片巨轮的过去、现在和未来。 陈立武这...
1小时+1.3元成本！让MiniMind-V教你零代码训练自己的多模态AI模型！
想从零开始训练一个能看图聊天的多模态视觉模型（VLM），却担心复杂流程、高成本、高门槛？ 最近在 GItHub 上发现一款可以从零开始训练一个多模态视觉模型的开源模型：MiniMind-V。 它提供详细的训练流程，只需 1 小时和 1.3 元（约 NVIDIA 3090 单卡租用成本），即可训练一个 26M 参数的轻量 VLM，支持识图与对话。 视觉语言...