安爸

斯坦福大学、耶鲁大学、南加州大学等研究人员联合开源了，专用于代码定位的智能体LocAgent。 在软件开发和维护领域，代码定位是开发者日常工作中的核心任务之一，需要开发者根据问题描述，例如，错误报告、功能请求或性能问题等，快速、准确地找到需要修改的代码片段。 但传统代码定位方法在处理复杂代码库时，面临复杂代码库导航困难，问题描述与代码实体之间的语义鸿沟，多跳...

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，AIGC开放社区正式推出AI系列直播课程《1小时AI公开课》，聚焦大模型、Agent、Prompt工程等前沿技术，旨在为企业管理者、技术团队及个人开发者提供系统化的AI转型指引。 首期课程将于4月11日晚8点开讲，聚焦“传统企业如何与AI结合”的核心议题。本次课程由AIGC开放社区专业讲师、AI与开源技术专家李扬担任主讲...

谷歌扩大了此前仅对 Google One AI Premium 订阅用户开放的AI搜索，并添加了新的视觉搜索功能。 用户不仅可以通过文字、语音提问，还能上传图片或拍照，就看到的内容提出复杂问题。这种整合利用了 Gemini 的多模态功能，系统能分析照片中的整个场景，包括物体之间的上下文关系和特定属性，针对图片整体和其中的特定物体生成多个搜索信息。 例如，用...

新智元报道 编辑：编辑部 ZNHY 【新智元导读】谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood，专为推理设计，性能较从初代飙升3600倍，可与英伟达B200一较高下。不仅如此，谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级，就连「谷歌版」MCP协议也公布了。 推理时代的首款TPU诞生了！ 昨晚，一年一度的谷歌云大会上，首次亮相了谷歌第七代TPU——Iron...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌首款AI推理特化版TPU芯片来了，专为深度思考模型打造。 代号Ironwood，也就是TPU v7，FP8峰值算力4614TFlops，性能是2017年第二代TPU的3600倍，与2023年的第五代TPU比也有10倍。 （为什么不对比第六代，咱也不知道，咱也不敢问。） 第七代TPU还突出高扩展性，...

文章转载自「量子位」。 谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。 不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。 重点：开源的。 话不多说，先来看一个展示。 借助A2A协议，招聘这件事儿还能这么玩：...

开发者们都懂，看文档是刚需但也是“苦差事”，毕竟对于程序员查阅技术文档是必须要掌握的技能，但往往也是一项耗时且繁琐的任务。 针对这一痛点，DevDocs 应运而生。这款专为程序员设计的开源文档爬取和处理工具，它能自动爬取、提取并组织技术文档，将理解文档所需的时间从数周缩短至几小时，大幅提升开发效率。 DevDocs 通过智能爬取和结构化处理，为开发者提供了...

AI 代码模型Cogito v1 Preview开源，包含 3B、8B、14B、32B 和 70B 规格。70B 模型的表现超越新发布的 Llama 4 109B MoE 模型；针对编码、函数调用和 Agents 用例进行了优化；每个模型都可以在标准模式和推理模式下运行；同时他们未来几周/几个月内还会开源更大的模型：109B、400B、671B。Firewo...

英伟达官宣开源「超大杯」Llama Nemotron推理模型，共有253B参数，基于Llama-3.1-405B微调而来。在多项基准测试中，Llama Nemotron一举击败了两款Llama 4模型。而且仅用一半的参数，性能直逼DeepSeek R1。 尤其是，在复杂数学推理AIME（2024/2025）、科学推理GPQA Diamond、编码LiveCo...

支持多种主流 AI 模型，支持通过 MCP 连接各种工具和数据源，同时具备本地知识库、提示词库和详细的 API 使用分析功能。主要特性： 支持 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 等多种 AI 模型； 通过 MCP 协议接入各类工具，如文件系统、数据库等外部资源； 集成 bge-m3 本地嵌入模型，支持多种文档格式的本地知识库构...