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首个个性化对齐大模型问世!可精准识别用户内在动机和偏好,还有百万用户画像开源数据集 蚂蚁&人大

蚂蚁团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 如何让大模型更懂「人」? 虽然现有大模型经过了人类价值观对齐训练,但其对齐效果往往会让少数群体的声音被系统性淹没。 那随之而来的问题是,当大模型服务全球用户,标准化对齐范式是否正在制造新的数字鸿沟? 来自人大和蚂蚁的研究团队洞察到传统对齐范式的结构性缺陷: 基于普世原则(如无害性、有用性)的单一价值观体系,...

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速递|AI企业搜索Glean新一轮估值70亿美元,ARR超1亿美金,净收入留存率超120%

图片来源:Glean 据 The Information 报道,Glean,一家为企业开发搜索聊天机器人的公司 ,正在与投资者进行谈判,可能筹集数亿美元的新融资,包括用于在招标中回购员工股份的资金。 这家成立六年的初创公司的潜在估值尚未得知,但根据最近的收入增长和毛利率,这一数字可能大约为70亿美元,基于可比交易和其去年交易的前瞻性收入估值倍数,这些人中的...

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铰链物体的通用世界模型,超越扩散方法,入选CVPR 2025

基于当前观察,预测铰链物体的的运动,尤其是 part-level 级别的运动,是实现世界模型的关键一步。尽管现在基于 diffusion 的方法取得了很多进展,但是这些方法存在处理效率低,同时缺乏三维感知等问题,难以投入真实环境中使用。 清华大学联合北京大学提出了第一个基于重建模型的 part-level 运动的建模——PartRM。用户给定单张输入图像和...

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奥特曼最新访谈认可“套壳”:多数改变世界的公司,最初都是这样的

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 奥特曼最新访谈回应一切! 在一档播客节目中,OpenAI CEO奥特曼分享了对4o吉卜力风突然走红以及大多数创业公司都是“套壳包装”的看法,并谈到了AI编程、AI智能体等前沿技术的发展趋势。 尤其是当中提到了一个“杰文斯悖论”的典型案例—— 当编程成本下降时,全球对软件的需求会呈指数级增长。 他表示,目前...

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Llama 4训练作弊爆出惊天丑闻!AI大佬愤而辞职,代码实测崩盘全网炸锅

新智元报道 编辑:编辑部 NXY 【新智元导读】Llama 4本该是AI圈的焦点,却成了大型翻车现场。开源首日,全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是,模型训练测试集被曝作弊,内部员工直接请辞。 Meta前脚刚发Llama 4,后脚就有大佬请辞了! 一亩三分地的爆料贴称,经过反复训练后,Llama 4未能取得SOTA,甚至与顶尖大模型实力悬殊。 为了...

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喝点VC|a16z对话千万美金ARR的AI Agent 11x:倾听客户的痛点并以此指导产品路线图,让客户“参与”并建立信任感

图片来源:a16z Z Highlights 对我们来说,真正的Agent必须具备规划、推理、反思、思考,并随着时间推移不断优化的能力。对我而言,这才是真正的Agency。在B2B领域,垂直化的Agent应用复杂得多,不像代码那样,只要能够正确运行就算成功。 在早期阶段,人们想构建语音Agent时,通常的思路是先把语音转换成文本,然后输入 模型,最后将生...

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中科大ICLR2025:特定领域仅用5%训练数据,知识准确率提升14%

KG-SFT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 让大语言模型更懂特定领域知识,有新招了! 来自中国科学技术大学MIRA实验室的王杰教授团队提出了提出了一个创新的框架——知识图谱驱动的监督微调(KG-SFT),该框架通过引入知识图谱(KG)来提升大语言模型(LLMs)在特定领域的知识理解和处理能力。 实验结果表明,其在多个领域和多种语言的数据集上取得...

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曝 OpenAI 斥资 36 亿收购前苹果设计灵魂团队 ,联手奥特曼秘密打造「AI 时代 iPhone」

AI 时代的 iPhone 会是什么? 据 The Information 援引知情人士消息称,OpenAI 近几周曾讨论以不低于 5 亿美元(约合人民币 36.41 亿元),收购由 OpenAI CEO Sam Altman 与前苹果首席设计官 Jony Ive 合作成立的 AI 公司。 此前,媒体已报道称,他们计划联手开发一款由 AI 驱动的个人设备,也...

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米哈游蔡浩宇新作iPhone实机演示:10分钟就被AI小美撩到脸红,她的命运由我拯救

白交 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 米哈游蔡浩宇的AI游戏,实机演示片段曝光! 没想到视频那头的NPC「小美」一句话,直接把人类「小帅」给撩到脸红了。 看着眼含深情的「小美」语气温柔地说着土味情话,试问谁能不心动。 这个「小美」叫做Stella,正是上个月曝光的AI游戏《Whispers From The Star》里的主角。 她...

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破解RAG冲突难题!中科院团队提出CK-PLUG:仅一个参数,实现大模型知识依赖的精准动态调控

在大语言模型(LLMs)检索增强生成(RAG)技术快速迭代的今天,一个根本性难题始终存在困扰 RAG 的可信生成:当模型参数记忆与外部检索知识冲突时,如何实现知识依赖的精准调控? 目前方法只能依赖大模型自身判断知识可信度,这超过了模型能力的范围;并且现有的对齐技术都是单边提升模型的知识偏好,无法有效的实现知识依赖的双向控制。 然而现实场景中,大模型使用者应...

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