安爸
速递｜AI可接管60%非紧急来电：AI语音Hyper获630万美元融资，为公共紧急电话系统“减淤疏堵”
图片来源：Cursor “我的一生都在为这一刻做准备，”本·桑德斯在被问及为何创立应急响应初创公司 Hyper 时这样说道。该公司于 7 月 21 日宣布获得由 Eniac Ventures 领投的 630 万美元种子轮融资，同时正式结束隐匿运营模式。 大约一年前，他读到一篇关于家乡计划利用AI 缩短紧急服务等待时间的新闻报道。曾为汽车餐厅开发过 AI...
支付宝这个登顶 App Store 的 AI 应用，给我的苹果手表配了个「贾维斯」
健身不戴表，等于没健身。 经常用 Apple Watch 的人都知道这里面的门道有多深，作为一个对打卡有执念的 Apple Watch 用户，我每天的头等大事，就是把三个圆环「活动、锻炼、站立」尽可能闭合。 看似强迫，实则是激励。因为在运动这件事上，人类从来不擅长和自己讲道理，而是需要一个看得见的反馈系统，而 Apple Watch 的闭环机制，恰好补上了人...
5亿融资后清华具身团队首秀：55自由度拿捏360°大旋转，街舞叠衣服都在行，手速堪比电竞选手
白交 一凡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这也太惊人了吧？！ 注意看，这是一个机器人在跳舞，动作流畅，还是Breaking这种力量协调性要求很高的类型。 但它不光能动，静下来“干活”也有模有样： 无论是叠衣服、撕纸巾、拉窗帘、用筷子这种日常生活的精细化操作，还是工厂里的搬运、分拣、扫码等工业任务，都跟科幻电影里的一模一样，甚至实现了机器人...
Qwen3小升级即SOTA，开源大模型王座快变中国内部赛了
闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 开源大模型正在进入中国时间。 Kimi K2风头正盛，然而不到一周，Qwen3就迎来最新升级，235B总参数量仅占Kimi K2 1T规模的四分之一。 基准测试性能上却超越了Kimi K2。 Qwen官方还宣布不再使用混合思维模式，而是分别训练Instruct和Thinking模型。 所以，此次发布的新...
机器人高层指挥低层做，“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 ICML2025
HEP团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 如何让AI像人一样，仅凭少量演示，就能稳健适应复杂多变的真实场景？ 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP（Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer）框架，首创“坐标系转移接口”，让机器人学习更高效、泛化更灵活。 总的来说，HEP框架具有以下亮...
开发者必看！这个AI工具让“读懂代码”变成“复制优秀”
在快节奏的程序圈，理解复杂的代码库既是必需的，同时也是一项挑战。 过去十年，我们把“写代码”的门槛降到了最低：低代码、AI 编程、Stack Overflow。但“读代码”呢？却依旧是一座翻不过去的大山。 • 新人入职，面对祖传屎山代码：跑不起来、问人尴尬、文档过时。 • 技术调研，Star 数 10k 的项目，啃完 README 仍不知道它到底好在哪里。...
AWS Kiro 火到官网下架安装包？一招教你跳过候补，免费用 Claude！
Kiro 正式发布，Claude + Spec + Hook，一整套从提示词到生产的开发闭环。 有人的地方就有江湖，有需求的地方就有，交易。 Kiro 最近很火，火到连它的安装包都可以直接拿来卖。 看到这个，我就知道：是时候出一期教程了。 01｜亚马逊 AWS 悄悄放的大招 AI 工具千千万，哪个落地场景最靠谱？ 编程。 你看各家大厂和初创公司的动向...
头部企业已占位！7.24数据产品合规标准研讨会欢迎加入！
来源 | 智合标准化建设 作者 | 智合标准中心 据国家数据局测算，2024年我国数据资源生产总量持续攀升，同比增幅预计超过20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。作为数据价值实现和促进流通交易的重要载体， 数据产品开发应用全流程中的合法合规性成为数据要素市场建设的重中之重。 然而，由于实践仍存在数据权属模糊、流通规则不够明晰等难题，...
【AI成长】爆！秋叶大叔这份183页AI通识PPT，太狠了，我看完直接转给同事！
如果你只打算这一周看一份PPT，那我强烈推荐你看这份：秋叶大叔的《AI通识》183页超干货PPT。 我已经全程通读完毕，只能说一句：这是AI时代普通人必看的“觉醒文献”！ 它不只是教你怎么用AI，更是告诉你： AI会如何改变你我的工作和生活 哪些机会会快速消失，哪些红利正在爆发 如何用AI打造“一人公司”甚至“躺赚系统” 这份PPT不卖课，不带货，全是干...
真心不错！深度解析代码项目—找Zread.ai就对了
今天，我们谈一谈技术和产品的事儿，很有趣。 随着大模型落地应用的逐步进行，垂到某个特定的领域，做个深度的结合，并且从用户的角度出发去解决问题，这个受欢迎的概率以及成立性会高一些。 而在众多方向当中，开源项目或者私有项目代码分析和解读，其实是值得探索的一个。作为一个程序员，每天都在跟代码打交道，也会经常去看一些开源项目，并且会去分析它，开源代码，并且很希望知道...