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GenAI Processors：为生成式AI打造的轻量级、高效并行内容处理库
GenAI Processors：为生成式AI打造的轻量级、高效并行内容处理库。亮点：1. 模块化设计，可轻松组合和并行化处理器单元；2. 异步并发支持，基于Python asyncio框架，提升任务处理效率；3. 丰富的内容处理能力，支持文本、图像、音频等多种数据类型。 参考文献： [1] http://github.com/google-gemini...
Long-RL：让强化学习应对超长序列任务的全新框架
Long-RL：让强化学习应对超长序列任务的全新框架。亮点：1. 单节点支持小时级长视频（3600帧-256k tokens）的强化学习训练；2. 支持多模态输入（文本、视频、音频）的Omni模型强化学习；3. 支持图像/视频生成模型（如Stable Diffusion）的强化学习训练。 参考文献： [1] https://github.com/NVla...
刚刚，月之暗面投下王炸：万亿参数Kimi K2开源，世界最强Agent模型来了？
太炸了，月之暗面推出王炸模型Kimi K2：1万亿总参数和320亿激活参数的混合专家（MoE）模型，上下文长度128k，但注意K2目前不支持推理思考和多模态 从官方放出的数据看, 编码, 数学, 工具使用都达到了头部大模型水平，Claude 4 级模型，性能优于 DeepSeek v3、Qwen 和 OpenAI GPT-4.1 官方特别强调这次的 A...
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 目前，大模型在医疗领域的应用主要有三大难题：医疗知识覆盖不足，除了医学影像外，对其他医疗知识的覆盖有限； 幻觉风险高，由于数据整理过程不够优化，模型更容易产生幻觉；推理能力欠缺，缺乏针...
ICML spotlight 一种会「进化」的合成数据！无需上传隐私，也能生成高质量垂域数据
张剑清是一名上海交通大学在读博士生，获中国人工智能学会「青托」、吴文俊人工智能荣誉博士及国家奖学金。在代码大模型、合成数据集进化生成、联邦学习与推荐系统方向取得系列成果，主要关注其中的垂域自适应、模型融合、模型个性化主题，于JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、KDD、ICCV、AAAI等发表9篇CCF-A一作论文，主导并开源了PFLlib、HtF...
Kimi首个万亿参数模型开源！免费可用，超强Agent推理，附实测体验
月之暗面开源2款旗舰模型，斩获3项SOTA。 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西7月12日报道，昨夜，国内大模型独角兽月之暗面发布并开源了其最新一代MoE架构基础模型Kimi K2，总参数量达到1万亿（1T），激活参数为32B。Kimi K2已在Kimi Web端和App端中可用。 Kimi K2系是月之暗面首款开源发布的旗舰模型，在SWE ...
突发！OpenAI 30 亿美元收购案黄了，AI 编程明星公司被谷歌截胡
曾被 OpenAI 相中，开价 30 亿美元的 AI 编程初创公司 Windsurf，如今转身投奔了 Google。 就在刚刚，Google 宣布将 Windsurf 部分高管及工程团队纳入其旗下的 DeepMind 团队，重点推进「代理式编码」（Agentic Coding）方向的研究。 DeepMind CEO Demis Hassabis 表示祝贺 ...
盘点AI爆火以来的割韭菜骗局，我的照片都被偷拿去搞诈骗了。。。
从22年年底AI开始火起来，到现在也有两年多的时间了。 AI圈割韭菜的、诈骗的，比我小时候打游戏碰到的都多。 打游戏也只是骗个游戏道具，这些割韭菜、诈骗的，真是丧心病狂，玩法层出不穷。 这篇文章早就想写，但是可能就像给被骗去做传销洗了脑的人，讲他是在做传销一样，说了也不信，能救一个算一个吧。 作为一个AI行业的博主，我真是看尽了不同的骗术。 甚至连我的微信头...
高顿推出AI学习助手“Luca”
多知观察到，早在今年3月下旬，高顿便推出了一款AI学习助手——“Luca答疑”App，定位为“考证考公考研AI学习助手”。 随后，该产品更名为“Luca”，并更改定位为“年轻人的AI学习助手”。 据高顿方面介绍，“经过近2个月高强度训练与优化，Luca核心答疑准确率已达92%”，它不仅是答疑工具，更集学术答疑、学习管理、客服支持三位一体。 据应用商店介绍，...
吴恩达YC演讲：AI创业如何快人一步？
鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 天下武功，唯快不破：AI创业亦是如此。 最近吴恩达在YC演讲上倾囊相授，为所有AI创业者提供建议，总结下来就一个字——快！ 吴恩达表示： 执行速度是衡量创业公司成功几率的一个重要指标。 除了强调速度的关键作用，吴恩达还探讨了AI技术如何加速工程和产品反馈，以及学习编码对个人的重要意义。 虽然只有短短...