AI信息差

IndexTTS-vLLM：让语音合成更快速、更高效。核心价值在于通过vLLM加速IndexTTS的推理过程，显著提升语音合成的速度和并发能力。亮点：1. 单个请求RTF从0.3降至0.1；2. GPT模型decode速度提升至280 token/s；3. 支持多角色音频混合，为语音合成带来更多创意可能。 参考文献： [1] http://github....

Cactus：让移动设备和可穿戴设备轻松运行AI模型的框架。亮点：1. 硬件感知的C/C++后端，性能强劲；2. 支持多种开发平台，包括Kotlin、Java、Swift、React、Flutter等；3. 低内存占用，高效节能。 参考文献： [1] http://github.com/cactus-compute/cactus [2] https://...

Seed1.5-VL：一款强大的视觉-语言基础模型，专为通用多模态理解和推理而设计，能在多种复杂任务中提供卓越表现。亮点：1. 高效架构，仅用5.32亿视觉编码器和200亿参数的MoE LLM，实现顶尖性能；2. 在60个公共基准测试中，38个达到最佳水平；3. 擅长复杂推理、OCR、图解理解、视觉定位、3D空间理解及视频理解等多种能力。 参考文献： [...

使用Huggingface SmolVLM 和gglm llama.cpp 的实时摄像头AI识别演示。 参考文献： [1] 代码：https://github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam [2] https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/mult...

阿里的移动端多模态大模型APP(完全开源且使用移动端本地的模型哈)——MNN 又更新了！现在支持 Qwen-2.5-omni-3b 和 7b 了。这个APP搭配多模态模型可以支持 文本到文本、图像到文本、音频到文本和文本到图像生成。并且速度也可以。想学习移动端大模型应用开发的可以参考试试。 参考文献： [1] 地址：https://github.com/...

字节放出了：DreamO，统一图像定制框架，把图像换装、换脸、换造型、换风格以及组合操作装在了一起。支持ID、IP、Try-On等组合，支持16GB/24GB显卡运行，用于虚拟试穿、商品广告、营销广告什么的比较实用。四个能力： IP，处理角色形象，支持人物、物体、动物等输入 ID，人脸身份处理 Try-On，虚拟试穿，可以同时换多件衣服 Style，风格迁...

Flowshow：为Python任务流提供超轻量级的可视化工具。亮点：1. 通过简单装饰器即可追踪任务执行；2. 自动生成任务流可视化图表，直观展示任务关系；3. 支持日志记录与数据追踪，助力高效调试。 参考文献： [1] https://github.com/koaning/flowshow [2] https://koaning.github.io/...

Github上超5万star的大模型课程。课程分为三个部分： LLM 基础部分为选修内容，涵盖数学、Python 和神经网络的基础知识。 LLM 科学家部分专注于运用最新技术构建最优的 LLMs。 LLM 工程师专注于创建基于 LLM 的应用程序并进行部署。 参考文献： [1] https://github.com/mlabonne/llm-cour...

今天凌晨，全球著名大模型整合应用平台Poe发布了，2025年春季AI模型使用趋势报告。 结果显示，DeepSeek R1的使用率从2月中旬的峰值7%下降到了4月底的3%，整体使用率下降超过50%； OpenAI由于在GPT-4o推出新的文生图功能后，例如，吉卜力风格、仿真自拍等类型图片，实现病毒式增长使用率暴涨。 下面「AIGC开放社区」将从文本、视频、推...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 传统的通用循环模型（GCMs）在天气预报和气候模拟方面发挥了重要作用，但在处理特殊状态的小尺度时存在局限性，例如，处理云、辐射和降水等未完全解析的物理过程时会使用半经验性参数化，会导致...