安爸-超级家庭
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AI信息差

在我荒芜的土地上,你是最后的玫瑰

今天在用一个IL模型绘画的时候, 想到聂鲁达的一句诗: 在我荒芜的土地上 你是最后的玫瑰 回忆里的青春,美好的身体。 今天推荐的模型叫:Illustrious NoobAI 在动漫2.5D风格方面,非常的优秀。 1、提示词 masterpiece, best quality, realistic, hyuuga_hinata, naruto_(seri...

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微软突发裁员6000人,波及全球团队

AI清洗中层?微软闪电裁员3%,创两年最高纪录。 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西5月14日消息,美国科技巨头微软宣布,将在公司各个级别、团队和地区共裁员3%,涉及约6000名员工。 微软发言人在给外媒CNBC的一份声明中提到:此次微软裁员与业绩无关,目标之一是减少 管理层级。 截至今年6月底,微软在全球拥有22.8万名员工。这是自2014...

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突发,美商务部叫停「AI扩散规则」藏杀机!英伟达市值再破3万亿

新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】昨晚,美商务部正式废止《AI扩散规则》,同时加码全球半导体出口管制,精准打击中国AI发展。 《AI扩散规则》生效前夜,特朗普政府正式叫停。 13日晚,美商务部工业和安全局(BIS)宣布,撤销拜登签署的《AI扩散规则》(即将在5月15日生效)。 与此同时,他们又出台了加强全球半导体出口管制的新措施,这些限制可谓...

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独家|具身智能「星际光年」获数千万天使+轮融资,加速公司场景落地

近日,具身智能公司「星际光年」宣布连续完成数千万天使轮和天使+轮融资,天使轮由峰瑞资本领投,嘉程资本跟投,天使+轮由云时资本领投,水木清华校友种子基金跟投。据悉,本轮融资将用于加速产品研发升级,扩大团队规模,加速场景落地。 星际光年成立于2024年,专注于具身智能通用操作,团队成员来自清华大学、香港大学、哈尔滨工业大学等知名海内外高校。其创始人位德浩毕业于...

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深度|微软AI CEO:我们正从“你选择AI”的时代迈向“AI选择你”的临界点

图片来源:Jules Terpak Z Highlights AI不应只是接收你的指令,而应像一位真正的助手,能自主完成任务、处理信息并推动你前行,这种行动智能将成为未来数字生活的核心。 Mustafa Suleyman指出,我们正从“你选择AI”的时代迈向“AI选择你”的临界点,个性化、情感化的AI伴侣将深入渗透我们的情绪与行为,并激发人类前所未有的创...

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速递|OpenAI阵营瓦解?Harvey宣布采用Anthropic与谷歌模型,AI生态竞争升级

图片来源:Harvey 热门法律AI 工具 Harvey 于 5 月 13 日在博客中宣布,将不再仅依赖 OpenAI 的基础模型,开始采用 Anthropic 和谷歌的基础模型。 此举意义重大,因为Harvey 是 OpenAI 创业基金早期投资组合中最成功的公司之一。该基金由 OpenAI 关联运营,主要支持基于 AI 技术(尤其是 OpenAI ...

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速递|Notion AI杀入会议转录红海:转录+搜索+研究模式,进入生态整合阶段

图片来源:Notion 会议转录是各大生产力套件争相推出的热门功能。ClickUp 和 Zoom 等公司已通过添加 AI 摘要转录功能,来应对该领域的其他新兴竞争者,包括 Read AI、Zoom 助手、Circleback、Granola 和 Otter。 最新加入会议转录工具竞赛的是Notion。 该公司正在推出一项AI 驱动的会议笔记功能,能够转...

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IndexTTS-vLLM:让语音合成更快速、更高效

IndexTTS-vLLM:让语音合成更快速、更高效。核心价值在于通过vLLM加速IndexTTS的推理过程,显著提升语音合成的速度和并发能力。亮点:1. 单个请求RTF从0.3降至0.1;2. GPT模型decode速度提升至280 token/s;3. 支持多角色音频混合,为语音合成带来更多创意可能。 参考文献: [1] http://github....

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Cactus:让移动设备和可穿戴设备轻松运行AI模型的框架

Cactus:让移动设备和可穿戴设备轻松运行AI模型的框架。亮点:1. 硬件感知的C/C++后端,性能强劲;2. 支持多种开发平台,包括Kotlin、Java、Swift、React、Flutter等;3. 低内存占用,高效节能。 参考文献: [1] http://github.com/cactus-compute/cactus [2] https://...

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Seed1.5-VL:一款强大的视觉-语言基础模型

Seed1.5-VL:一款强大的视觉-语言基础模型,专为通用多模态理解和推理而设计,能在多种复杂任务中提供卓越表现。亮点:1. 高效架构,仅用5.32亿视觉编码器和200亿参数的MoE LLM,实现顶尖性能;2. 在60个公共基准测试中,38个达到最佳水平;3. 擅长复杂推理、OCR、图解理解、视觉定位、3D空间理解及视频理解等多种能力。 参考文献: [...

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