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AI信息差

多模态RAG综述《 A Survey of Multimodal Retrieval-Augmen》

本文全面梳理了多模态检索增强生成 (MRAG) 领域的概念演进、关键技术、数据集、评估指标、挑战和未来方向,为研究人员提供了一份及时而深入的指南,并指明 MRAG 是未来提升多模态大模型能力、实现更智能、更通用人工智能的关键方向。 参考文献: [1] https://arxiv.org/abs/2504.08748 知识星球服务内容:Dify源码...

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Hyper-MCP:一个快速、安全的MCP服务器,通过WebAssembly插件扩展功能

Hyper-MCP:一个快速、安全的MCP服务器,通过WebAssembly插件扩展功能。亮点: 支持多种编程语言编写插件,兼容性极强; 轻量级设计,适合资源受限环境; 采用OCI标准分发插件,安全可靠。 参考文献: [1] http://github.com/tuananh/hyper-mcp 知识星球服务内容:Dify源码剖析及答疑,Dif...

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利用人工智能将代码库变成教程

利用人工智能将代码库变成教程,这是 Pocket Flow 的一个教程项目,Pocket Flow 是一个 100 行的框架。它会抓取 GitHub 代码库,并根据代码构建知识库。它会分析整个代码库,以识别核心抽象及其交互方式,并将复杂的代码转换为具有清晰可视化效果且易于初学者理解的教程。 参考文献: [1] https://github.com/The...

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PiLiDAR:一款开源的DIY 360° 3D全景扫描仪项目

PiLiDAR:一款开源的DIY 360° 3D全景扫描仪项目,用低成本硬件和开源软件打造高精度3D扫描解决方案。亮点: 支持多种LiDAR型号,适配LD06、LD19和STL27L; 6K全景图和3D场景重建,细节丰富; 硬件成本低,使用树莓派和常见组件。 参考文献: [1] http://github.com/PiLiDAR/PiLiDAR ...

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官方出品!OpenAI教你用Agent SDK,10分钟开发智能体

OpenAI发布了首个Agent官方开发指南,帮助开发者如何通过其SDK快速开发智能体。 在这份指南中,OpenAI详细介绍了从智能体的大模型选择,工具定义,复杂智能体,安全护栏等所有开发流程,并附加了大量实际开发案例。 即便你不使用OpenAI开源的AgentSDK来开发智能体,也可以作为开发参考样本,它提供了清晰的开发框架和思路,无论是开发老鸟还是刚入门...

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微软上线两款新模型:增强RAG和AI Agent

微软在官网宣布,在Azure AI Foundry上线了Cohere的Embed 4和 Command A两款新模型,主要用于增强RAG以及AI Agent。 Embed 4是一个多模态嵌入模型,支持超过 100 种语言。能够将多种语言的查询和文档编码到同一向量空间中,从而实现开箱即用的跨语言搜索。例如,用一个用西班牙语提出的问题可以检索出语义上与之对齐的...

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AI医疗最真实的需求,藏在超400个医疗机构的调研里

很多人可能不知道,之前医疗行业的数字化极为缓慢。从2009年推出《高科技法案》后,医疗行业从纸质病历到电子病历的转变,花了十几年。 与此形成鲜明对比的是,大模型出来两年后,AI就成为医疗保健行业最重要的催化因素之一。在医疗服务、医疗诊断,以及药物研发,以AI带动的新的技术浪潮正在兴起。 这次,Bessemer联合了AWS和贝恩公司,对医疗行业400多家公司...

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强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解

Sebastian Raschka(《从零构建大模型》作者)刚发的长篇博文:强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解。具体内容包括: 理解推理模型 RLHF 基础知识:一切从何开始 PPO 简介:RL 的主力算法 强化学习算法:从 PPO 到 GRPO RL 奖励建模:从 RLHF 到 RLVR DeepSeek-R1 推理模...

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Introduction to Mathematical Thinking:为数学新手量身打造的课程

Introduction to Mathematical Thinking:为数学新手量身打造的课程,帮助学生快速掌握数学思维和证明技巧。课程内容包括集合论、函数、图论、数学归纳法、基本证明技巧、双重数学符号、数学归纳法、强制归纳法、数学系列、复杂性分析、数学模型等。此外,课程还包括了解和使用证明技术、数学符号和定义、以及如何清晰地表达数学概念。亮点:1. ...

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Anthropic官方发布的:Claude Code智能编程最佳实践指南

Anthropic官方发布的:Claude Code智能编程最佳实践指南,经其内部使用和社区反馈的经验,整理而成的工作流程和技巧。几个关键点: 1、自定义设置 (1)创建 CLAUDE文件: 这是一个Claude自动读取的特殊文件,用于存储项目相关的上下文信息,例如常用bash命令、核心文件、代码风格指南、测试说明、仓库规范、开发者环境设置以及项目特有的行为...

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